輝達掀 AI 醫療投資!年底將推藥物探索生成式 AI 雲端服務「BioNeMo」

2023-07-23 13:58:00    編輯: 姚 惠茹
導讀 輝達(NVIDIA)跨足 AI 醫療生技產業,投資 5,000 萬美元給生技廠 Recursion 旗下 AI 藥物探索模型發展,並有望在年底前推出藥物探索生成式 AI 雲端服務「BioNeMo」,...


輝達(NVIDIA)跨足 AI 醫療生技產業,投資 5,000 萬美元給生技廠 Recursion 旗下 AI 藥物探索模型發展,並有望在年底前推出藥物探索生成式 AI 雲端服務「BioNeMo」,以提供給使用輝達雲端服務的生物科技業者,保德信表示,掀起 AI 醫療成為全球最強投資話題,更是科技大廠積極合作的對象。

PGIM 保德信全球醫療生化基金經理人江宜虔指出,醫療產業絕對是未來 AI 應用的重要領域,因此如輝達等高度與 AI 產業發展的科技大廠搶先投入相關領域,然而目前醫療公司的股價並未充分反映 AI 應用的價值,主要受限於市場對 AI 應用的了解尚不深,導致 S&P500 醫療產業指數相對 S&P500 大盤的本益比現階段處於 5% 的折價水準。

江宜虔說明,AI 在醫療產業的應用,最顯而易見的是推動產業進步,包括透過 AI 協助縮小有效新藥標的範圍,精確找出較可能成功的標的,以 AI 自動化科技設備協助實驗室人工操作程序,加速研發流程,以及 AI 協助挑選合適的臨牀受試者。

江宜虔舉例,英國 AI 新創 Exscientia 與美國藥廠必治妥施貴寶合作,根據 Exscientia 統計,利用 AI 平台研發新藥相關數據,相較過去平均值,人體臨牀實驗階段前可節省高達 70% 的研發時間,新藥標的的辨認效率提升 10 倍,達到安全性目標前的研發成本可大幅降低 80%,反映 AI 應用在醫療產業將帶動整體產業加速成長。

江宜虔分析,目前已有生技廠開發出能預測蛋白質摺疊的 AI 系統,有望解答生物學 50 年來未能成功解密的領域,由於蛋白質的形狀決定蛋白質的功能和互動,目前許多藥物開發都是先透過 3D 模擬,找出能夠插入標靶蛋白活性區位的分子,如今透過 AI 將加速相關藥品研發應用,預期這項創新跨領域結合將加速醫療產業的整體發展。

江宜虔認為,隨著今年總體經濟風險因素降低,有利於資金回流到具高度創新題材且股價偏低的生技產業類股,因在市場高度敏感環境,有助醫療產業在面對不確定的經濟環境中,展現追漲抗跌的能力,因此建議在目前折價階段,增持醫療產業投資比重,以參與醫療生化類股未來的獲利空間。

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