根據 12 日的一項同行評審研究，Google 的人工智慧（AI）醫療聊天機器人在難度極高的美國 USMLE 執業醫師資格考試中及格，但其答案仍遠比不上人類醫師。

法新社報導，去年，ChatGPT由Google競爭對手Microsoft（微軟）資助的OpenAI開發上市，為科技巨頭在快速發展的人工智慧領域競爭拉開序幕。

儘管對於人工智慧未來的可能性和危險性已經引起廣泛討論，但在健康領域，這項技術已經展現了具體進展，包括能夠像人類一樣解讀某些醫學掃瞄。

去年12月，Google首次在學術著作預印本中，展示了回答醫學問題的人工智慧工具Med-PaLM。與ChatGPT不同，Google尚未公布於眾。

這家美國科技巨頭說，Med-PaLM是第一個通過美國醫師執照資格考試（USMLE）的大型語言模型，該模型的人工智慧技術透過大量人類生成的文本訓練。

這項考試的受試者為美國醫學生和受訓醫師，及格分數約為60分。

在2月，一項研究指出ChatGPT已經達到及格或接近及格的結果。

在12日發表於自然雜誌（journal Nature）的同行評審研究中，Google研究人員表示，Med-PaLM在具有美國USMLE執業醫師資格考試風格的選擇題中取得67.6分。該研究寫道：「Med-PaLM的表現令人鼓舞，但仍比臨牀醫師差。」

為了辨識並減少「錯覺」（用於稱做AI模型提供錯誤資訊的情況），Google說已經開發一套新的評估指標。

Google研究人員及這份新研究報告的主要作者辛格霍（Karan Singhal）告訴法新社，團隊已使用這一套評估指標測試他們新版本的模型，並取得了「非常令人興奮的」結果。

一份發布於5月的學術著作預印本中的研究指出，Med-PaLM 2在美國USMLE執業醫師資格考試中取得86.5分，比前一個版本提高了近20%。

未參與研究的英國巴斯大學（University of Bath）電腦科學家達芬波特（James Davenport）說，這些人工智慧醫療聊天機器人正面臨一個棘手問題，「但人們故意視而不見」。他表示，「醫學問題與實際醫學」間存有很大的差異，醫學實際上包含診斷和治療真正的健康問題。

英國裏茲大學（Leeds University）人工智慧專家寇恩（Anthony Cohn）說：「錯覺大概會永遠是這些大型語言模型的問題，因為他們具有統計學上的本質。」因此，寇恩指出：「這些模型應該始終被視為輔具，而非最終的決策者。」

（譯者：吳冠緯；首圖來源：）