隨着OpenAI陸續發布的ChatGPT引發了AI界熱議，新一代的AI熱度便开始持續走高。與此同時，以ChatGPT模型爲代表的大型預訓練模型的出現，也使得對話式AI的生成能力和智能水平得到了飛躍式的提升，得益於此，對話式AI的發展又开始受到投資者的關注。
對話式AI成爲了資本市場的香餑餑，各界玩家便也都對對話式AI表現出極大的興趣，紛紛摩拳擦掌想要打造出自己的對話式AI產品，而這其中，自然不乏已經在對話式AI領域有所布局的百度、字節等互聯網大廠。
配圖來自canva可畫
“逐浪”對話式AI
縱觀全球不難發現，個性化聊天機器人已經愈發流行。而對一個企業而言，用AI技術“武裝”自己，才能夠時刻保持強大的競爭力。因此，國內想要通過AI技術實現人和機器更自然對話的企業並不在少數。而國內巨頭之所以前赴後繼、跑步入場對話式AI領域，其中的原因不言而喻。
從市場角度來說，對話式AI市場潛力巨大，玩家入局將會擁有較大的商業發展空間。根據利文聯合頭豹研究院發布的《人工智能系列報告：2021年中國對話式AI市場報告》數據顯示，2021年，中國對話式AI市場規模爲82.7億元，預計2026年有望增長至265.8億元，年復合增長率高達26.3%。可見，國內對話式AI的市場潛力不可小覷，因此，各領域玩家一旦入局，將會擁有較大的發展機遇。
從技術層面來看，智能水平的不斷攀升，能夠助推對話式AI融入更多領域，給參與者帶來更多增長機會。隨着人工智能技術的不斷發展和普及，對話式AI正在智能車載、智能家居、智能客服、智慧醫療、智能社交等場景中相繼落地，並且在爲用戶提供智能化、個性化服務的同時，還可以幫助企業實現降本增效。據IDC研究表明，預計在未來5年內，對話式AI在金融、零售、制造、醫療、政府和教育等六大行業至少會帶來30%-64%的價值提升。
就產品作用而言，對話式AI能夠輔助平台內容創造，進一步提升平台的服務水平。對話式AI的價值不僅僅在於簡單的問答，其與行業場景結合就具有較強的應用價值，能夠以替代與輔助來提高服務效率。比如，企業如果合理利用對話式AI類產品，能夠輔助其平台進行內容創造，提高平台內容生產力。另外，對話式AI也能夠給平台提供更多的可留存追溯並洞察分析的對話交互數據，有助於企業了解用戶的行爲偏好與習慣，從而提高客戶留存率。
百度覓得“張良計”
對話式AI熱度久居不下，國內最早开始布局AI領域的公司之一的百度，自然不想錯過這個發展機會。於是在前不久，百度就被傳出了正在內測AI對話軟件的消息。據相關媒體報道，百度計劃推出一款全新的AI對話軟件，採用一對一的對話式聊天場景，名字叫做“萬話”。而百度之所以在對話式AI賽道發力，自然有着與衆不同的實力與底氣。
一來，百度在AI技術方面布局和積澱多年，能夠給對話式AI產品的落地提供技術支撐。作爲國內擁有頂級AI技術的公司之一，百度在AI技術上的投入和產出都毋庸置疑。而憑借着長期的技術積累，百度不僅在“芯片層、框架層、模型層、應用層”有着全棧布局，其AI專利申請量和授權量更是連續5年位列國內第一，尤其是在自然語言處理、知識圖譜、深度學習、大模型相關技術方向專利量遙遙領先，這都可成爲其布局對話式AI產品的堅實基礎。
二來，百度在語音識別領域的商業化經驗，能夠給對話式AI產品的商業化跑通提供借鑑。衆所周知，對話式AI需要涉及語音識別、自然語言理解和語音合成等多項技術。而百度很早就對智能語音技術進行了探索，並推出了各類小度智能硬件設備，其中，小度科技的“明星”產品智能音箱，更是爲百度帶來了相當可觀的收益。顯然，無論是語音識別技術的成熟，還是商業模式跑通的能力，小度智能音箱的經驗都可以作爲百度對話式AI產品的參考。
三來，百度在AI對話領域積累了海量數據參數，能夠給對話式AI的完善提供各類信息需求。衆所周知，百度是全球最大的中文搜索引擎，用戶基數龐大不說，更是創建了百度知道、百度百科、百度文庫等平台，積累了海量的知識和搜索資源。另外，在智能對話領域，百度也一直都是走在前沿的創新者，不僅在深度學習框架層面擁有飛槳平台，還开發出了文心大模型，生成了足夠多的數據參數，而這都能幫助百度對話式AI產品精准地把握用戶需求。
字節尋到“過牆梯”
除了百度之外，國內其他互聯網大廠或科技公司，如美團、快手、字節和阿裏等，也都紛紛推出或計劃推出自己的對話式AI產品或大模型。而在衆多玩家中，被稱爲“App工廠”的字節則格外受外界關注。據了解，字節跳動也在內部測試一款AI對話類產品，暫時稱作“Grace”，該產品目前正處於測試完善的階段。而在字節積極布局對話式AI的背後，顯然也有着強大的驅動力。
一是，字節海量流量和強大算法，能夠爲其對話式AI產品的落地和推廣提供助力。一直以來，字節最被外界廣爲流傳的，便是以抖音爲核心的無限流量和頗爲神祕的算法機制。因此，在龐大流量和獨特算法的加持下，字節所推出的對話式AI產品，就能夠根據用戶的興趣和行爲，爲其提供定制化的內容，得益於此，這一產品也就能吸引到更多用戶的關注和留存。
二是，字節“App工廠”的能力，能夠爲其對話式AI產品的誕生增加成功的幾率。字節自誕生以來就有過不少高光時刻，甚至一度被看做是“App工廠”，其業務不僅涉及了短視頻、教育、遊戲、企業服務等諸多領域，還利用頗爲成熟的獨特創新路徑，批量制造出了多個在行業內頗具代表性的App，其造新產品的能力已然毋庸置疑。而在此能力的助力下，其對話式AI類的新產品可謂是前路可期。
三是，字節所構建的AI生態體系，能夠助其對話式AI產品形成差異化優勢。布局AI大模型的玩家數不勝數，但由於各大廠算力水平接近、數據量相差不大、技術上也沒有重大突破，反而多面臨同質化難題。而字節注重用戶體驗的打法，則與其他巨頭尋求增長的打法大相徑庭。字節構建出了“視覺語言模型+火山高速訓練引擎+火山機器學習平台+行業應用”的AI生態體系，不僅與其他玩家形成了顯著差異，也能有效避免其對話式AI產品走向同質化。
摸着石頭過河
得益於對話式AI的重要性，這一賽道儼然已經成爲了AI行業最受關注的細分賽道之一。而作爲一項可以貫穿各行各業的技術，對話式AI的應用，有望賦能更多企業進行智慧升級，以便爲運營生產活動提供更多助力。然而，有潛力的賽道同樣會蕴含不小的危機，即便是百度和字節在此布局，也少不了要應對各種各樣的難題。
在技術上，目前的對話式AI產品的技術尚不成熟，還需要進行技術優化和升級。哪怕行業內湧入的高質量玩家有很多，但目前對話式AI產品依舊還難以完全替代人類的智能，比如在噪聲、方言、多人、語音不清的情況下，無法做到無障礙溝通；或者在復雜環境中隨時能被喚醒，不能做到無處不在；亦或是在記憶並分析用戶的語境、上下文，難以給出智能化應對方案。可見，現在的對話式AI產品想要就這些具體問題做出精確回答尚有一定難度。
在應用上，目前的對話式AI產品的應用仍有一定局限性，還需要不斷完善和改進。目前的對話式AI產品，僅支持正式的文本或語音，而一些方言、口音等語言會影響AI對原始輸入的理解，進而產生錯誤或者無效的回答。而且各領域知識專業性高，數據結構不統一，對話式AI產品在不同場景應用上也就有着一定難度。另外，對話式AI的普及和應用還存在一些法律和道德問題，如數據隱私、安全性、責任和權益等方面都還有不少的路要走。
在行業上，目前布局對話式AI賽道的玩家不在少數，行業競爭也將會愈演愈烈。衆所周知，百度和字節雖然一直在AI領域有所動作，阿裏、騰訊等大廠或網易、科大訊飛等科技公司也同樣在暗中布局。而這些入局的玩家，不是擁有着雄厚資金儲備，就是沉澱了大量相關技術，其實力均不容小覷。因此，面對如此激烈的市場競爭，無論是百度還是字節，都需要持續創新和提升用戶體驗，才有可能在飛速迭代的領域中取得成功。
值得注意的是，隨着市場的發展與科技的進步，爲了支持多場景應用，滿足多行業要求，對話式AI平台也將變得越來越復雜。而就目前來看，無論是互聯網大廠還是大型科技公司，其在技術突破、人才建設、商業模式等方面都還有待完善，這也就意味着，無論是百度還是字節，亦或是其他玩家，想要在對話式AI領域佔得一席之地，還需要長期堅持投入和不斷研發創新。
原文標題 : 競逐對話式AI，百度、字節各有千秋
標題：競逐對話式AI，百度、字節各有千秋
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