形成對風險的共識，對機會更安全的攫取，是當下ChatGPT追逐战的主旋律。

撰文|趙衛衛

ChatGPT上线半年後，依舊在攻城略地。

截至目前，Open AI已經在11個國家和地區推出適用於IOS的手機版ChatGPT，穩居美國App Store免費榜前三的位置。

ChatGPT背後的公司Open AI成爲追捧的對象，相比於扎克·伯格和貝佐斯等科技大佬在美國國會上備受尖銳質詢，Open AI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）在美國國會聽證會上的待遇要緩和很多。

山姆·奧特曼在聽證會上宣稱，未來六個月之內不會推出比GPT-4更高級類似於GPT-5的計劃，因爲在合理的監管出現之前，OpenAI對部署更高版本的ChatGPT仍存在諸多顧慮，與此同時，他也呼籲美國政策制定者應該加強對人工智能的監管，在安全性和技術造福人類方面做出平衡。

山姆·奧特曼已經开啓了他的環球巡演之旅，從巴黎到慕尼黑，他要去往17個城市訪問並發表演說，與各地的決策者和公衆分享討論人工智能技術，他在歐洲遭遇到了反對者的抗議，更受到了廣泛群體的支持。

機遇與風險並存，欲望同時也伴隨着恐懼，這是ChatGPT及一系列革命性技術出生時的常態。

在國內，一方面，各大公司都在緊迫感之中找尋屬於自己的船票，百度的文心一言、阿裏的通義千問、科大訊飛的星火認知等大模型相繼發布，騰訊的混元大模型還在等待，ChatGPT如騰訊創始人馬化騰所言，是百年不遇類似發明電的工業革命一樣的機遇。

而另外一方面，對風險的共識仍舊在不斷達成中，遭遇反對聲浪是ChatGPT們在全球遭遇的問題。不論是行業管理辦法，還是企業自律性規範，都指向在規範管理來臨之前的紅利期，只有在紅利期迅速長大才能獲得更廣泛的市場。

因而，如何達成對風險的共識，如何安全地攫取機會，成爲當下ChatGPT追逐战的主旋律。

而不論是國內BAT和字節跳動們通過雲服務的價格战拉攏B端客戶，還是AI創業派們力圖在模型層和應用層實現突破、找尋「殺手級」應用，如何能夠像ChatGPT一樣找尋穩定且持續的用戶，都是這場追逐战的關鍵。

1對風險的共識

如何對ChatGPT類大模型產品監管，在鼓勵技術創新的同時保護公衆利益，是全球面臨的新問題。監管是一定會有的，問題的關鍵是怎么監管？

在正式的行業規範出現之前，往往需要行業引領者的自律。山姆·奧特曼在美國國會受到質詢時，針對人工智能的發展風險問題提出三點建議：

第一條是，監管方面負責對AI大模型發布提供許可制，將規範限制在能力達到一定門檻的AI大模型，而對小型公司和研究人員則免除監管負擔，鼓勵其創新探索。

第二條是，對AI大模型和人工智能領域做出相應的制度和安全標准，大模型產品必須通過一定的安全測試和評估，這一標准不光在美國，而且要考慮在全球範圍內實施。

第三條則是，指派第三方獨立專家對大模型產品審核各種指標，支持創立一個爲AI制定相關標准的國際組織。山姆·奧特曼同時向美國參議員表示，愿意提供一個名單給國會參考。

在奧特曼提出監管建議之前，包括馬斯克在內的美國科學界曾聯名發布公开信，要求至少6個月內暫停訓練比GPT-4更強大的模型，公开信意在強調監管的規範和措施，是防範AI大模型風險出現的必要。

而這樣的聲浪，讓奧特曼已經开始有妥協的跡象，他在美國國會宣布，未來六個月之內，不會推出比GPT-4更高級類似於GPT-5的計劃。這是在應對監管的壓力，更是一種求生的策略。

如何制定人工智能規則，保護公衆利益免遭危害的同時而不抑制創新，歐盟同樣也在討論對AI大模型的監管和立法，這也是奧特曼目前在歐洲巡演之旅的「醉翁之意」。

激進者如意大利，曾在3月份禁止ChatGPT的服務，但在OpenAI提供更多隱私控制權限後，禁令被取消。

而英國已經決定，在不同的監管機構中分配監管責任，而不是建立一個專門的監督機構，此外，歐盟正在決定是否將ChatGPT 等AI大模型歸類爲「高風險」，普遍的策略也是討論針對AI法案的立法，以新規則來塑造各大公司开發AI大模型的方式。

對監管重要性的強調，達成對風險的共識，正在成爲全球各國所普遍面臨問題。這意味着，AI大模型很快會從野蠻生長階段，過渡到理性增長階段。

畢竟，新技術從初生走向成熟的發展，驗證的往往不會是一直直线發展，都會因爲遭遇各種問題走向曲线上升之路。

在國內，「類ChatGPT應用中國版監管」也在逐步完善，4月初國家有關部門發布《生成式人工智能服務管理辦法（徵求意見稿）》，其中擬就類似ChatGPT等基於算法、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術擬進行相應規範，意見反饋已經截止到2023年5月10日。

就在截止日期前一天，抖音發布了關於人工智能生成內容的平台規範暨行業倡議，對虛擬人直播、AI 輔助生成內容、流量是否支持AI內容等做出了十一條規範，其中顯著的要求是，應對人工智能生成內容進行顯著標識，發布者需對人工智能生成內容產生的相應後果負責，以及虛擬人技術使用者需實名認證等等。

迄今爲止，抖音雖然沒有發布自己的大模型產品，但作爲抖音背後提供雲服務的平台，火山引擎一直爲大模型廠商提供支持，包括MiniMax、智譜AI、毫末智行、昆侖萬維等企業。

火山引擎總裁譚待曾透露一個引發爭議的數據：「超七成大模型企業已在火山引擎雲上」。

2對機會的攫取

國產大模型距離ChatGPT到底有多遠？

馬斯克給出的最新答案是，12個月。

但他沒有給出判斷的依據。對這一時間更樂觀的表態，是科大訊飛的董事長劉慶峰，在訊飛星火認知大模型的發布會上，他宣稱今年10月底，星火大模型整體趕超ChatGPT。

在他公布的時間表裏，今年的升級計劃分爲三個階段，在6月份實現突破开放性問答，如實時問答；在8月份突破代碼能力和多模態交互能力正式开放給客戶；而10月就將實現在通用大模型領域對標ChatGPT，中文超越，英文相當。

劉慶峰這一「豪言」，背後是國內廠商對AI大模型機會的攫取。

事實上，自百度、阿裏、昆侖萬維乃至出門問問等國內企業相繼發布大模型產品以來，單純發布大模型已經很難引起行業的震動，層出不窮的測試只能驗證一個道理，不論是內容理解能力和回答水平，國產大模型產品距離ChatGPT還有很長一段路要追趕。

科大訊飛唯一的亮點在於，其星火認知大模型將在科大訊飛學習機、翻譯筆、辦公本等硬件產品和訊飛輸入法、訊飛聽見APP、虛擬人等軟件產品上應用起來。

而應用層的創新，本質上也是AI大模型產品廣受關注的話題，不論是AI助理還是各類機器人，如何在大模型的加持下有更好的人機交互和多模態理解能力，都是投資機構對這一行業普遍看好的關鍵。

但比機會的攫取和利好來的更快的是一場鬧劇，一則最終被證僞的《科大訊飛出現重大風險的警示文》，導致科大訊飛股價閃崩，跌超9%，其驗證的恰好是利用AI大模型制造虛假消息的風險所在。

《科大訊飛出現重大風險的警示文》中描述稱，「近期，科大訊飛被曝涉嫌大量採集用戶隱私數據，並將其用於人工智能研究，這一行爲嚴重侵犯了用戶的隱私權，引發了公衆的強烈不滿和抵制，這一事件引發了廣泛的關注和爭議，給公司的聲譽和業務帶來了極大的衝擊，科大訊飛遭遇的這場重大風險給整個行業敲響了警鐘」。

值得玩味的是，這則生成式AI撰寫的科大訊飛風險警示引發了輿論口水战，指向的是百度文心一言，隨後文心一言市場負責人張全文回應，「先別說小作文這事真假（目前看來只怕是策劃痕跡太重），如果AI作文有這本事，百度員工自己先炒一下自己股價不香嗎？」

熱潮之下，難免輿論非議。

就連馬化騰都在騰訊股東大會上表態，AI是互聯網百年不遇的機遇，騰訊在埋頭研發，不急於展示半成品大模型，關鍵還是底層的算法、算力和數據扎扎實實做好，而且更關鍵的是落地場景，騰訊還在做一些思考。

「現在有些公司爲提振股價太急了，我們一貫不是這種風格。」馬化騰的此番表態，也被認爲是對大模型領域一些公司的批評。

根據此前流出的騰訊內部交流紀要顯示，騰訊的AI混元大模型由六大事業群全面參與，其中技術工程事業群（TEG）是技術中台，雲與智慧產業事業群（CSIG）面向B端，而微信事業群（WXG）、互動娛樂事業群（IEG）、平台與內容事業群（PCG）做內容，企業發展事業群（CDG）則偏向廣告金融領域。

大廠諸如騰訊，一舉一動都備受關注，其犯錯的機會只會更小。

所以，BAT和字節跳動都在不遺余力，通過雲服務爲B端公司提供穩定和性價比的服務，越來越便宜的成本是其中的關鍵，ChatGPT在過去一年成本下降了90%，兩年前已經縮減了70%。

而不論是王慧文的光年之外、王小川的百川智能，還是前商湯科技副總裁閆俊傑創辦的Minimax、前快手AI技術研發的核心人物李巖的元石科技、前京東AI掌門人周伯文的銜遠科技，李开復的Project AI 2.0，這些區別於大廠的創業派人物，在AI大模型的創業都集中在模型層和應用層，未來勢必也要從算力和雲服務上站隊大廠。

總而言之，當下國產大模型相比ChatGPT而言，有亮點，但不多。

眼下，互聯網大廠的雲服務內卷，开始追求價格战和性價比，而AI創業公司在追求技術突破的路上打造「殺手級」應用，勢必也將和大廠們匯合。

審校|陳秋霖

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       原文標題 : ChatGPT追逐战：欲望伴恐懼

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標題：ChatGPT追逐战：欲望伴恐懼

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