自從I／O开發大會之後，谷歌仿佛找回了當年睥睨天下的霸氣。不光是在大模型的算力、訓練和參數上要壓微軟一頭，在多模態、多場景應用上也得跟微軟分個高下。

2023 I／O大會上，谷歌發布了能單挑GPT－4的基礎模型PaLM 2。

據 CNBC 披露，谷歌上周宣布的新型大型語言模型 PaLM 2 使用的訓練數據量幾乎是 2022 年前身的 5 倍，可執行更高級的編碼、數學和創意寫作任務。據 CNBC 獲悉，谷歌的新通用大型語言模型（LLM）PaLM 2 已訓練了 3．6 萬億個 token。

據谷歌在 PaLM 2 的博客文章中表示，這種新技術稱爲「compute－optimal scaling」，通過這種方法，LLM 運行效率更高，性能更好，包括更快的推理、更少的服務參數以及更低的服務成本。

在PaLM 2的基礎上，利用大量高質量代碼數據進行微調之後，全新的「文生代碼」模型Codey就誕生了。

在Codey的加持下，谷歌爲Google Colaboratory（Colab）推出了全新的AI編碼功能——代碼生成，代碼補全，代碼聊天機器人等等。

新功能將免費使用，新功能將減輕重復編碼任務的負擔，讓开發人員能夠專注於更有價值的編程和數據科學任務。添加 AI 驅動的代碼生成、完成和聊天機器人將使开發人員的機器學習开發更加方便。

新功能將支持20多種編碼語言，包括 Python 和 Google 的標准 SQL，讓任何想學習或使用 Python 的人都能上手。

此外，新功能將針對 Python 和 Colab 進行優化，爲开發者提供更好的用戶體驗。

此舉被視爲谷歌正面硬剛微軟的Github Copilot，爲深度學習應用和Python开發者帶來更便捷的使用體驗。

據了解，Github Copilot是由 Github 和 OpenAI 合作聯合开發的，它能夠自動進行代碼分析並智能提示，極大的提高开發效率。

早在2021年，Github就發布了AI代碼生成工具Copilot的預覽版。

今年3月，更是上线了由GPT－4提供支持的Copilot Chat，能以聊天模式幫开發者寫代碼，debug。比如，开發者可以在編輯器中高亮一段代碼，然後讓Copilot Chat來進行重構或調試。

標題：叫板微軟！谷歌 Colab將加入AI寫代碼功能

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