AIGC磨刀霍霍向ToB:所到之處,裁員者衆,老板暗爽

2023-05-18 19:03:44    編輯: ToB行業頭條
導讀 — 作者 /   苑晶 ERP、SaaS等傳統企服花了幾十年教育市場,至今,從業者們仍能回想起开拓客戶之不易。但AIGC大潮襲來,情況一反常態,企業主們开始反客爲主地尋找軟件供應商。 我們所熟知的一...



作者 /   苑晶

ERP、SaaS等傳統企服花了幾十年教育市場,至今,從業者們仍能回想起开拓客戶之不易。但AIGC大潮襲來,情況一反常態,企業主們开始反客爲主地尋找軟件供應商。

我們所熟知的一家AIGC創業企業,自开拓ToB市場後,已積累10萬余用戶。投資人們笑稱:“這種情況過去只在社交和遊戲行業出現過。”

如今,企業主們紛紛拋下SaaS的餅,擁抱AIGC,原因無他:因爲有裁員剛需。



01

ToB大有可爲

一直以來,企業級市場因“集體決策”之原因,被認爲是慢熱型市場。慢熱的背後,最吸引投資人們的,是諸如SaaS類產品的擴展速度。

不過,最近,由於AIGC在企業服務行業的風投明顯蓋過了SaaS賽道。一位工具型AIGC創業者對記者這樣說:“我們兩個月搞了10萬用戶,現在在全國有600多個代理商了。”這是一家SaaS轉型AIGC的企業,在這名創始人與多位客戶企業溝通後,發現ToB類型的AIGC產品接受度很好。

“辦公類肯定是比較大的場景了,辦公是牽扯人最大精力的,普通人其實最希望在這裏節省時間、提高效率,”一位投資人對我們這樣說。

客觀地說,AIGC與辦公的結合場景很多,除底層的語音識別、文本分類、機器翻譯等,還有企業用相關技術檢測員工的情緒狀態。在技術場景中,AIGC可以提前對大數據集預處理,減少數據錯誤。

就像國內某些大廠力推的聊天機器人產品中所提到的那樣,目前ToB中的AIGC已經可以完成自動答復、自動排版等工作了。

一家企業對記者說,“我們已經有十幾萬用戶在排隊了”,就可見AIGC在ToB端有多么火爆。

02

SaaS只能融合

在我們所接觸的多家企業中,專注內容營銷文案的公司也得到了ToB客戶的追捧。

“這個賽道很擠,雖然增長還是不錯的,但參與方也非常多”,這位高管回答。不過,在我們的了解中,這家企業已經开始了差異化競爭。“我們在GPT基礎上做了自己的Promote,我們訓練了20多個模型,目前在小紅書這類App中已經覆蓋90多個場景了。”在這位高管看來,這家公司和同行的差異化在於其有專屬模型,較之市面中的其他大模型在營銷文案的寫作上更爲好用。

還有一家企業,在過去積累了不少公文類數據,因這類數據並不容易得到,所以在這家企業中,目前結合AIGC所得出的公文寫作模型頗受市場歡迎。

在一位從業者口中我們得知,目前在政府層面,對於公文寫作的態度並不算排斥,在這家公司的接洽中,已有幾個政府級別客戶進駐。

除上文所提及的,其實,在ToB領域,還有其他的場景也頗有潛力:如一鍵生成PPT、一鍵生成腦圖、一鍵生成官網或數字人等多種需求。

更爲誇張的是,一些AIGC產品已事實上踏入了SaaS公司的禁臠:

比如在客戶支持和服務場景中,現在的AIGC可以作爲第一響應者提供幫助。它可以生成快速、准確的解決方案,降低客服團隊的壓力,並且AI可以打通知識庫、FAQ和教程系統;

在業務流程自動化領域,報告創建、數據分析、文檔審查等已經可以用AIGC完成;甚至在商業決策中,它還可以用於預測市場趨勢、客戶留存率和潛在收入等。

除了开發、市場營銷和客服外,銷售人員也能在相關產品中體驗自動生成銷售提案、報價和合同等功能。一些外貿行業高管曾對我們分享過:“這方面,機器人做出來的東西和人已經沒有分別,甚至我覺得做得更好。”

一位在SaaS內卷過的創始人傾訴苦水:“2019年我們做SaaS,行業特別卷,以至於我們只能做垂直、做聚焦才有生存空間,最後我們不得不砍掉其他不相關的功能,只做細分,當時真的太卷了。”

不過,在今年,初試AIGC後,情況得到了好轉。

03

從AIGC到AIGA

雖然產品類型多樣、場景也各有不同。不過,在我們的系列探討中,在用戶的購买意愿這個問題中高管們卻給出相同的答案:裁員。“因爲現在大家壓力都特別大,我這邊有很多客戶問,有沒有工具能把10個人裁到5個的,”一位業內從業者提及。

這意味着,至少在最近,企服的增長邏輯會被影響。一位從業者這樣說:“以前我們死乞白賴往外推也推不下去,中國的SaaS市場是國外的1/8,但這次不一樣了。”

在過去,企業服務行業的產品重心是數據收集、流程管理和流程優化:“本質上,企業對這些不太感興趣,”造成這種結果共有兩大原因:其一是國內企業對數字化的認知較國外並不高;其二是國內企業普遍沒錢。

一位投資人補充說,他認爲,“在中國,以往的軟件讓人在上面的投入過大,以至於想幹點什么都要幾千次點擊、幾百次操作,而AI把這些全省了,工作被極簡化了。”

在效率的提升上,AI的效果顯而易見,並且從人性的角度考慮,給出的結果更加直觀:即工作量不變,給員工的工資變成了老板的收益。

以上改變均是在兩個月間發生的。值得注意的是,在企業界還未熟稔AIGC時,AIGA的概念橫空出世了。

AIGA意爲人工智能生成行動,在業界,這被理解爲是對自動化的再升級。在AIGA框架下,AI可以幫助分析項目需求、平衡團隊技能和分配任務優先級。

在CRM場景中,AIGA可以根據客戶行爲和需求自動生成與客戶互動的計劃。在以往,國內出現了一些以LBS推薦的銷售线索類CRM產品,不過這類產品的銷售動作仍靠真人進行,在AIGA裏,跟進潛在客戶、推送對客戶來說更針對性的信息都可能被AI取代。

激進一些點說,如果說AIGC取代了低級職場人,那么AIGA便可能取代中端職場人。如果更激進一點,未來純粹的AI企業服務公司的出現,也未嘗毫無可能。



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