報告：人工智能激增可能會在2026年引發全球芯片短缺

隨着人工智能（AI）技術的快速發展，全球對AI相關產品和服務的需求激增。據預測，到2027年，人工智能工作負載每年可能增長25%至35%。這一增長給數據中心設備和人工智能增強產品的供應商帶來了前所未有的壓力，可能導致全球芯片短缺。

數據中心需求增長

數據中心作爲AI應用的核心基礎設施，其建設需求隨之增長。現有數據中心的功率往往在50到200兆瓦之間，而我們對人工智能的渴望需要建設容量超過千兆瓦的更大的數據中心。數據中心的建設成本預計在未來五年內將顯著增加，從目前的10億至40億美元增長到100億至250億美元。

人工智能市場增長

結合對人工智能基礎設施和產品的需求，人工智能軟件和硬件市場預計未來三年每年增長40%至55%。到2027年，人工智能市場總額預計將達到7800億美元至9900億美元。

供應鏈壓力

爲了維持這種不斷增長的需求，人工智能組件的供應鏈必須能夠以同樣的速度擴大規模。然而，這條鏈條更像是一張復雜的蜘蛛網，以芯片原材料爲中心。制造最先進芯片的尖端工廠是最脆弱的環節，需要在2023年至2026年間將產量提高25%至35%，才能跟上PC和智能手機預計分別增長31%和15%的銷售增長。

晶圓廠和數據中心建設

爲了跟上人工智能產品的需求，需要建造更多的尖端晶圓廠，預估耗資巨大。數據中心的建設也需要同步進行，以支持更大的AI系統和訓練其數據中心。

芯片需求增長

普通筆記本核心處理單元和智能手機處理器的硅表面積已經分別增加了5%和16%，以適應設備上的神經處理引擎。 據預測，到2026年，這些產品可能會使上遊零部件的需求增加30%或更多。

GPU需求與產能擴展

如果GPU需求到2026年翻一番，供應商將需要將產能增加兩倍。數據中心對當前一代GPU的需求增長，將導致關鍵部件的供應商在某些情況下需要將產量提高30%或更多。

總結

綜上所述，人工智能的快速發展和應用正在推動全球市場對芯片和數據中心的需求激增，這可能導致供應鏈壓力和潛在的芯片短缺問題。行業需要密切關注供應鏈的脆弱性，並投資於晶圓廠和數據中心的建設，以滿足未來幾年內對AI相關產品和服務的激增需求。

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