面對“大數據殺熟”這一互聯網頑疾，年輕人最近發現了其中的“bug”。

　　有的人在評論區留言“哭窮”，匿名隱身或者更換账號，就能刷到“9毛9的咖啡”；有的人在互動區吐槽“太貴了，买不起，不去了”，不久就买到了便宜幾百元的機票；還有的人對着手機說“這個軟件愛‘殺熟’”，刪除後重裝，就會領到意想不到的優惠券……

　　針對“大數據殺熟”，年輕人“見招拆招”式的針鋒相對，被網友自嘲地稱爲“反向馴化”。這波反向的“馴化”操作，能起多大作用尚未可知，但年輕人用“小聰明”應對“大數據殺熟”，體現出對惡意“算法”屢禁難絕的反感和無奈。其中蕴含的情緒表達和權益訴求，平台方應該讀懂，應該有所行動。

　　一段時間以來，一些商業平台利用大數據算法，分析用戶的年齡、職業、消費水平等特徵，對相同商品實施差異化定價，讓很多消費者心意難平。

　　既然平台算法可以根據我們的行爲來調整策略，那我們是否也可以通過改變自己的行爲來影響平台的算法呢？於是，就有了不少網友的“賽博哭窮”。

　　網友分享的經歷顯示，有的去平台反復留言：“太貴了，买不起”“我不打算买了”；爲了躲避算法追蹤，有的網友還修改自己的頭像和暱稱，清除瀏覽商品的記錄；還有的網友頻繁更換平台账號，或是使用新設備登錄平台，將自己僞裝成新用戶……種種努力，爲的是和新客享有同樣的紅包、優惠券或降價優惠。

　　一些網友稱，自己的努力有效，平台給自己重新推送了更優惠商品或直接降價。更多網友紛紛效仿，一時讓“反向馴化”成爲網絡熱詞。

　　“反向馴化”即便有用，效果恐怕也有限，更難以改變“大數據殺熟”的算法規則。

　　年輕人以“反向馴化”來對付“大數據殺熟”，與其說是爲了省點錢，不如說是向惡意“算法”表達一種情緒。

　　因爲，網友這種“智鬥”，可能一時能躲過某些平台算法，但在高科技的算法面前，這種行爲很容易被識破，引發算法的跟進和更精准推送。從更長時間跨度看，“反向馴化”只會讓算法更“精明”。

　　如果說算法背後是人性的博弈，折射的是平台的價值選擇，那么“反向馴化”則是網友對不合理規則說“不”的無奈抗爭。

　　在很多消費者看來，自己作爲平台的老客戶，理應比新客戶得到更多優待，至少也該一視同仁，這是基本的商業倫理。

　　但部分商業平台爲了佔有更多資源，對“拉新”很上心，種種優惠和政策傾斜主要向新用戶展开：“大額優惠券”只發給新用戶；老會員預訂酒店價格反比新會員貴；用新手機號搜索同一航班同一艙位，票價往往會更實惠……消費者淪爲算法“算計”的對象。

　　區別對待客戶，違反市場公平原則。這正是“大數據殺熟”被詬病的重要原因。

　　“賽博哭窮”的背後，是消費者對打造安全放心消費環境的樸素期待。

　　商業平台如果只盯着短期利益，把算法當做“黑箱”和“宰客利器”，只會蠶食消費者的信任。

　　算法引發的亂象，已經引起相關部門的重視。比如，不久前，中央網信辦等部門部署开展“清朗·網絡平台算法典型問題治理”專項行動，提出要重點整治利用算法實施大數據“殺熟”、算法向上向善服務缺失侵害用戶合法權益等重點問題。

　　遺憾的是，某些商業平台以各種理由規避責任，逃避監管，或是以商品標注的“時間不同、地點差異導致價格浮動”等說辭，爲“大數據殺熟”辯解开脫。

　　大道至簡。海量的大數據，高科技的算法，都不能脫離商業最基本的規律。遵循基本的商業倫理和法治精神，平台經濟才能健康發展。面對主管部門的三令五申和消費者的無奈反抗，某些商業平台應該好好反思了。

　　記者：尹思源

標題：千筆樓丨面對“賽博哭窮”，“大數據殺熟”該反思什么？

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