國產AI芯片,和英偉達的差距,到底有多大?

2024-10-04 18:11:07    編輯: robot
導讀 最近又有消息稱,某互聯網大廠,計劃大規模採用國產AI芯片,而放棄英偉達的芯片。 當然,對於這樣的消息,大家肯定也不會太過於驚訝,這是多重原因造成的,英偉達的禁售,美國的卡脖子,中國AI芯片的崛起等等...

最近又有消息稱,某互聯網大廠,計劃大規模採用國產AI芯片,而放棄英偉達的芯片。

當然,對於這樣的消息,大家肯定也不會太過於驚訝,這是多重原因造成的,英偉達的禁售,美國的卡脖子,中國AI芯片的崛起等等原因交集在一起,必然會有國產替代。

不過,在這好消息的背後,我們還是有必要,了解一下目前國產AI芯片和英偉達的差距,知己知彼嘛。

先說說英偉達的AI芯片水平,下圖是英偉達主流AI芯片的參數情況,從A100,到H100,H200,GH200、B100、B200、GB200等。

可以看到,A100是最差的,但表現已經非常俗了,FP16算力高達312T,NVLINK帶寬高達600GB/S,功率是400W,至於GB200,則是最強的,FP16算力達到5P,NVLINK帶寬是3.6TB/S,功率是2700W。

接着直接上圖,對比國產的一些在售的,主流的AI芯片參數,其主要參數指標,來自於網上,不一定完全准確,但應該差不太多。

可以看到,幾乎所有的國產AI芯片,都不如英偉達最差的A100這顆芯片,更不要拿H100、H200、B100、B200、GB200這些來對比了。

所以說,不吹不黑,單說性能等,國產AI芯片,遠遠不是英偉達的對手,英偉達拿出最差的A100出來,都能將大家打趴下。

另外,英偉達在生態方面,還有CUDA,目前全球90%的AI模型,都是基於CUDA訓練出來的,可見,如果從硬件性能、生態環境來看,國產AI芯片,完全和英偉達沒有可比性。

這個就是當前客觀存在的差距,也是事實,誰也無法回避。

不過,對於AI芯片而言,大家還要注意另外一個問題,那就是是可以集群的,一張芯片不行,我用兩張,用三張,用10張,100張。

那么多卡集群之後,差距就會縮小,就看成本投入多大,決心有多高,這個也是爲何國內廠商們,明明看到國產AI芯片,單卡性能不行,還會支持的原因,因爲我可以多买一些啊。

畢竟英偉達的芯片再強,买不到又能怎么樣呢?

由此可見,雖然目前國產AI芯片,和英偉達的差距明顯,但未來隨着國產廠商們的支持,市場越來越大之後,國產AI芯片崛起是必然的。

這也是爲何英偉達一再表示,如果美國不准英偉達的AI芯片賣給中國,未來美國廠商將永久失去這一市場的原因。

一旦中國AI芯片崛起,生態也慢慢完善後,誰還买英偉達?



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