如今，全球企業越來越關注可持續發展，通常將其作爲正式採納的環境、社會和治理（ESG）目標的一部分。這一動態的驅動因素包括消費者日益傾向於選擇能夠展示可持續商業實踐的公司，以及金融界優先考慮具有良好ESG信譽的企業進行投資。
環境因素在ESG框架中的重要性
環境因素是任何ESG框架的關鍵組成部分，企業通常旨在實現“碳中和”或更好的目標，並保護稀缺資源。
可持續性與數字化轉型
千家網認爲，諸如人工智能（AI）、物聯網（IoT）、邊緣計算、機器人流程自動化（RPA）和增材制造等新興技術將在實現ESG目標方面發揮至關重要的作用。這些技術特別有助於降低二氧化碳排放、減少化石燃料的消耗、降低能源使用以及保護水資源。
根據最近的研究報告，這些技術對環境問題的影響。預計到2030年，這些新興數字化轉型技術（如AI和IoT）將節省約1.8 PWh的電力和額外的3.5 PWh（化石燃料）消耗，合計節省5.3 PWh的能源。與此相對，使用新技術所需的電力消耗預計爲653 TWh。
與全球信息通信技術（ICT）行業預計到2030年總電力消費約爲8 PWh相比，這些新技術的節能效果相當於ICT行業總電力消費的58%。
推動可持續發展的“清潔十二項”倡議
基於對新興數字化轉型用例的可持續性影響分析，研究機構Transforma Insights確定了“清潔十二項”解決方案領域，旨在幫助組織實現可持續發展目標。
以下是每項倡議的詳細補充：
車隊運營：涉及車輛調度、實時監控、路线優化和維護管理等應用。通過數據分析和智能算法，企業可以減少空駛率和油耗，降低整體碳排放，並提高運營效率。例如，使用車隊管理軟件可幫助企業實時追蹤車輛位置，從而優化路线並減少行駛距離。
供應鏈：包含從採購、生產到運輸的全鏈條優化。通過實施先進的數據分析和區塊鏈技術，企業可以提升供應鏈透明度，降低物流成本，減少貨物運輸過程中的碳排放，並確保可持續材料的使用。同時，有效的供應鏈管理還可以減少庫存積壓，降低浪費。
智慧城市：涉及城市基礎設施的智能化改造，例如智能交通信號系統、智慧停車解決方案和環境監測站。通過實時數據採集和分析，城市可以有效管理交通流量，減少擁堵，提升公共服務效率，從而降低能源消耗和空氣污染。
智能公共交通：包括公共交通工具（如公交車、地鐵）及共享出行工具（如共享單車和電動滑板車）的智能化管理。通過實時數據監控和用戶需求分析，交通系統能夠優化發車頻率，提升運營效率，鼓勵更多市民使用公共交通，減少私家車的使用。
智能建築：利用傳感器和自動化系統對建築物的能源使用進行實時監測與管理。這包括智能照明、HVAC系統（供暖、通風和空調）和水資源管理等。通過智能技術，建築可以在保障舒適度的同時最大限度地減少能源和水的消耗。
智能電網：通過整合可再生能源和智能計量技術，提高電力分配和使用的效率。智能電網能夠實時監控電力供應與需求，優化電力流動，從而降低能源浪費，並提高對可再生能源的利用率，助力低碳經濟。
園區微電網：在學校、企業園區等區域建立分布式能源管理系統。通過微電網技術，校園可以實現自給自足的能源管理，利用太陽能等可再生資源，減少對傳統電網的依賴，並提高能源使用效率。
遠程監控與維護：通過物聯網設備對機器和設備進行實時監控，提前預測和識別故障，減少維修成本和停機時間。此類技術可以延長設備的使用壽命，並減少因設備故障而產生的資源浪費。
智能醫療：利用遠程監測和數據分析技術提高醫療服務的效率。通過智能穿戴設備和移動應用，醫生可以實時監控患者的健康狀況，及時幹預，減少醫院就診次數，從而降低醫療資源的消耗。
基於無人機的解決方案：使用無人機進行基礎設施的檢查和維護，能夠降低人工成本，提升檢查效率。這種技術可以廣泛應用於建築物、電力线路和風電場的監測，有助於及時發現問題並進行修復，減少資源浪費。
智能農業：利用傳感器、無人機和數據分析技術提高農業生產的效率。通過精准灌溉、土壤監測和病蟲害預測，農業生產者可以顯著減少水和化肥的使用，提高作物產量，同時降低對環境的負面影響。
高效運營：包括提升各類企業運營效率的技術和流程創新。這可以涵蓋智能制造、過程自動化以及資源管理等領域。通過優化運營流程和資源使用，企業可以實現更高的生產力，減少資源浪費，實現可持續發展目標。
這些“清潔十二項”倡議不僅關注環境的可持續性，還推動社會和經濟的全面發展，確保企業在追求盈利的同時，爲可持續未來做出貢獻。這十二個解決方案領域在電力消耗、化石燃料消耗、水資源使用和二氧化碳排放方面都具有顯著的影響，集體代表了可持續性的主要衡量標准。
可持續性與物聯網
通過新興數字化轉型技術的部署所實現的大部分節能將與物聯網（IoT）相關的應用有關，IoT應用所節省的電力和燃料超過95%。這主要是因爲物聯網代表了新技術環境與“現實世界”的接口，而大部分能源的使用和節省都發生在現實世界中。
新技術與可持續性之間的關系是復雜的，某些解決方案（如物聯網支持的電視）主要是通過支持按需內容而增加電子垃圾和電力消耗（用於本地內容引擎、遠程服務器和連接），而其他解決方案如道路車輛車隊管理和供暖、通風與空調（HVAC）系統，則在燃料或電力消耗方面有相關利益。這一關系在所有新技術部署中一般是一致的：在制造、分銷和生命周期結束階段，新技術的淨影響通常是負面的。不過有一些例外，如共享汽車方案減少了制造的汽車總數，而許多解決方案在實際運營中產生淨利益。
從這一角度來看，消費者與企業之間的差異迅速顯現，許多消費者解決方案（如物聯網支持的視聽設備）在整個過程中通常產生負面影響，而許多企業解決方案在其運營階段將帶來顯著的可持續性收益。
在物聯網解決方案中，企業解決方案的節能佔所有物聯網解決方案電力節省的95%。除了節能外，2019年世界經濟論壇將水資源短缺列爲未來十年潛在影響最大的全球風險之一，少數物聯網應用（主要在農業領域）預計到2030年將實現2300億立方米的水資源節約。
可持續性與非IoT數字化轉型
不包括連接IoT設備的新興技術解決方案的影響情況比IoT支持的解決方案更爲復雜。然而，在分析二氧化碳影響時，明顯出現了兩個明確的分組。
在用例層面，廣泛採用的、計算密集型的非IoT應用，旨在改善合規性或降低風險的那些，通常在淨二氧化碳排放方面代價高昂。諸如欺詐檢測（預計到2030年淨二氧化碳排放爲67萬噸）、風險分析（29萬噸）和威脅檢測（24萬噸）等用例雖然對最終用戶而言具有價值，但它們的處理密集型特性通常在可持續性方面取得的實際成果有限。
相反，一些非IoT支持的新興技術應用在淨二氧化碳影響方面則顯著有利，最有利的用例通常涉及與現實世界物理過程的互動。例如，“X即服務”（x as-a-service）預計到2030年將節省260萬噸淨二氧化碳排放，這包括主動的資產維護，以確保它們高效運行且不會發生故障。這避免了補救維護行程，同時對這些資產的條件監測得以改進，使得更多維護工作能在例行服務訪問期間進行。庫存管理（170萬噸）、運輸優化（110萬噸）和供應鏈審計（100萬噸）等用例在某種程度上改善了物理分配網絡的效率，從而減少了燃料使用。
有趣的是，投資新技術往往會在電力消耗方面產生成本（用於爲解決方案供電），雖然某種程度的電力消耗節省得以實現，但更顯著的是在化石燃料消耗方面的節省。這一動態尤其重要，因爲從可持續性角度來看，從可再生來源獲取電力要比從可再生來源獲取化石燃料容易得多；即通過電力消耗替代化石燃料消耗是有益的可持續性做法。
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標題：ESG與可持續發展：通過科技拯救地球
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