智慧城市的概念已經存在了幾十年，但實際上，許多城市最終只提供個別服務，例如共享公共自行車服務或“智能”垃圾箱。
然而，真正的“智慧”城市遠不止這些。支撐智能服務的基礎設施至關重要，必須從一开始就設計好，以管理從交通管理到供水服務再到行政管理等一系列不同的任務。智慧城市需要圍繞能夠智能提供此類服務的基礎設施建設，並且必須利用人工智能的力量，以便市政府內的不同群體能夠有效地合作。
實現這一點並不總是一帆風順的。仔細考慮人們真正想要的服務以及提供這些服務所需的技術，可以創造更幸福、更高效的城市。從一开始就需要在理念和設計方面有一個驅動愿景，並關注正確的技術基礎設施。
連貫的方法
是什么阻礙了城市採用“智能”技術？資金和合作往往是一個非常常見的問題。這需要許多不同部門的通力合作，有時合作方式並不明顯。例如，如果地方政府想要改善其交通網絡，可能還需要考慮電力和互聯網連接以處理新的城市基礎設施。這些通常都屬於不同的領域。但是，如果城市採用正確的基礎設施，人工智能就有可能整合來自孤立部門的信息並促進合作，使城市具備推動創新所需的技術一致性。
迪拜的智慧城市項目正在利用人工智能打破部門之間以及公民和政府服務之間的障礙。該團隊在城市發展方面採取了正確的方法，擁有 130 多個智能項目和 1,000 項智能服務，包括徹底取消政府的紙質文件，並致力於打造“地球上最幸福的城市”。迪拜當局已經有效地實施了人工智能，使這些部門能夠整合和重組，並巧妙地部署應用程序以消除紙質表格和冗長的手動流程。
在迪拜的這個例子中，重點不是城市變得智能，而是讓流程變得智能。無論您是作爲遊客還是居民使用城市的功能，採用這種方法都可以提高效率。如果您正在辦理籤證、支付水費或轉移電話合同，這一切都比以前容易得多。迪拜現在正在尋找一個生成式人工智能助手，幫助人們實時找到他們需要的政府服務，爲公民提供個性化服務。
與人工智能的恐慌相反，打破這些障礙並不會奪走人們的工作，而是讓他們的時間得到更有效的利用。在阿布扎比，傳感器用於監測城市周圍水箱中的水位。這種物聯網實施已經取代了以前的手動流程，即派檢查員進行視覺評估。利用從全市水箱收集的數據，人工智能算法可以自動觸發服務團隊到現場通過實時讀數重新加水，並建議何時可能需要對水箱進行維護。這意味着，以前不得不花時間檢查水箱的檢查員可以專注於實施變革並從事其他重要工作，例如評估水質或制定法規。
建立對人工智能的信任
人工智能可以提供公共安全，但關鍵是要建立對這項技術的信任，強調其重要優勢，並確保居民和遊客不會覺得自己被“監視”。傳統監控攝像頭會產生大量未使用且從未被分析的數據。以注重隱私的方式將人工智能應用於這些海量數據，有助於城市讓人們更安全，甚至挽救生命。事實上，根據 451 Research 的數據，一半的政府官員表示，公共安全是採用智慧城市技術的主要原因。
丹麥鐵路部門已經开展了一項研究，利用人工智能和機器學習來監視站台，並在有人即將進入火車軌道時向站台工作人員發出警報。例如，掉在线路上的人們往往過於執着於找回手機，以至於忘記了其中的風險，將自己置於嚴重危險之中。人工智能會“學習”顯示某人何時可能將自己置於危險之中的模式，並會觸發警報。有了這樣的技術，人們需要確保他們的隱私權得到尊重，當人工智能被證明可以提高安全性而不會造成侵擾時，人們會更樂於接受這個想法。智慧城市可以在提供服務的同時找到平衡，而不會讓人感覺自己像“老大哥”，傳達出這樣的信息：使用計算機視覺系統時，隱私始終受到尊重，人們的安全至關重要。
街道上的數據
在智慧城市中，街道櫃和路燈成爲邊緣數據中心，處理從停車位是否空到空氣中污染物是否達到危險水平等所有信息。但祕訣在於整體設計以及將計算部署到數據生成的地方。然後，城市可以在街道層面捕獲數據，無論是汽車從一個空間移動到另一個空間，還是交通擁堵。利用人工智能和機器學習，他們可以過濾街道層面上相關的和不相關的信息，丟棄不相關的信息，並創建非常強大和幹淨的數據管道。
關鍵在於編排。在傳統計算中，一個應用程序位於單個節點上，而“智能停車”系統則需要很多節點，因此效率低下且成本高昂。但是，如果您使用更現代的容器化技術（例如 Kubernetes），則可以通過虛擬化將多個應用程序部署到每個計算節點。編排的作用在於如何實現擴展，以便您可以將應用程序推送到整個城市，並對其進行管理、監控和保護。一旦這些組件得到適當規劃，您就可以將應用程序放在頂部，然後將它們放入街道上的櫃子中。這種基礎設施、這種技術一致性是建設有效智慧城市的基礎。
未來的城市
在任何智慧城市中，成功都取決於幾個因素。首先，專注於實現愿景和真正讓居民更快樂的服務，從精簡政府服務到提高安全性，並始終關注隱私。各部門必須“齊心協力”爲公民提供服務（人工智能可以通過打破孤島並實現不同部門之間的數據共享來提供幫助）。但最重要的是，智慧城市需要適當的基礎設施和技術連貫性，使城市領導者能夠爲公民提供和改善服務，而這需要從一开始就仔細的思考和規劃。
作者：Anthony Sayers，聯想EMEA 邊緣解決方案 - 邊緣 AI 和 IOT/IIOT 技術專家
標題：打破障礙，建設更好的智慧城市
地址：https://www.utechfun.com/post/424593.html