自今年初華爲注冊成立深圳引望智能技術有限公司以來，業界圍繞引望的各種猜測熱度始終居高不下。尤其是近期阿維塔和賽力斯的先後入股，更讓引望成爲輿論關注焦點。日前，華爲輪值董事長徐直軍接受記者採訪，首次公开回應了引望之問。

“引望取自於一首詩——北宋政治家寇准的詞，‘高樓聊引望，杳杳一川平’，寓意是希望給我們國家的汽車產業帶來希望，也是希望未來通過自身的努力，支持我們國家實現汽車產業崛起的夢想。”徐直軍开門見山，“當然，能不能做到，要靠引望未來的努力，至少我們有這個想法和目標，一步一步在朝這個目標邁進。”

爲什么華爲不造車？“我們造車就是華爲品牌車，充其量就像手機一樣，佔到百分之一二十的份額。但是做了以後，我們的引望就只能爲自己服務了，說不定還要建汽車制造廠，這又是重復建設了。”徐直軍說。

“如果換一個定位，順應汽車產業電動化、智能化雙重變革，在新的領域發力，可能會更有價值和意義。”徐直軍解釋，“2019年4月，我在上海汽車展時，就提出華爲要做智能電動汽車產業增量部件提供商。之所以強調‘增量’，那是我反復思考後加上去的。因爲部件供應商和某知名供應商沒什么區別，而‘增量’部件提供商，更能體現我們在電動化、智能化上的優勢。”

徐直軍透露，其實華爲最早在汽車方面有所涉獵是2012年成立的車聯網實驗室，研究三電。那時電動化是大趨勢，但在與車企的接觸過程中了解到，大部分車企能夠實現電動化的研發和轉型，不需要過多依賴外部供應商，於是華爲逐漸轉向智能化的研發。現在更清晰地聚焦到三個智能：即智能駕駛、智能座艙、智能車控，而這恰恰也是華爲有優勢的技術、能力，又能體現市場價值的領域。

此前，引望已先後獲得阿維塔和賽力斯投資，後者分別以115億元的價格購买引望10%的股權。據此，市場也得出引望估值爲1150億元左右。“估值過低。”對於這一估值，徐直軍坦言，“這是一年前談的價格，如果現在談，早就不是這個估值了。”而究竟該如何測算估值，他堅持認爲，“這要做投資的專業人士來測算。比如，英偉達有近3萬億美元的市值，爲什么這么高，我們也看不明白。汽車產業看我們這類ICT企業，或者說人工智能企業，他們也想像不出來，怎么值這么多錢？”

華爲首次回應下一個入股引望的車企

“目前引望還處在第一階段，开始以獨立公司的形式在運作，也引入了包括阿維塔和賽力斯在內的首批兩家車企的投資。今年底希望把第一步做完，把所有資產、人員裝載到引望。徐直軍強調，“車企要參與進來，就不能只是財務投資，而不买產品和解決方案。引望希望與合作夥伴建立起穩固的战略合作關系，這是實現風險共擔、利益分享的基礎，也是構建電動化、智能化开放化平台的前提。”

“引望正在重構整車廠和部件供應商的合作關系，也在重構了商業模式，由原來的簡單买賣關系變成一個價值分享的關系。”徐直軍認爲，這種關系的變化，主要體現爲兩方面，一方面，產品鏈和價值鏈在企業創新中得到延展和提升；另一方面，引望作爲一個股權多元化的獨立公司，與整車廠深度綁定爲共擔利益與風險的共同體。

徐直軍稱，我們沒有這個想法，朋友越多越好。希望把第一步做完，把所有的資產人員都裝載到引望，第二批車企，什么時候進來，還沒有明確的規劃，但是都是在接觸。

目前，華爲車BU已擁有7000多人的研發團隊，在研發上累計投入了400多億元，且已有多款战略合作車型上市。對於引望的未來和挑战，徐直軍表示：“不論是車BU，還是引望，都已度過最艱難的時期，今年上半年已實現盈利，且有望實現全年盈利。在華爲，一個產業只要是實現當期盈利，就度過了最艱難的時期。”

誰是下一個入股引望的車企?北汽藍谷，江淮汽車，一汽，和東風，都是猜測的對象。引望以獨立的公司形式在運作，在是目前的引望，也引入了包括阿維塔，賽力斯在內的首批兩家車企的投資。

期望 2030 年左右實現無人駕駛

徐直軍也表示，展望在2024年，以及未來的5年，華爲將強力战略投資生態的發展。

並且，通過生態的發展和率引，促進帶動計算產業，和終端產品的發展從而，爲世界技術領域提供第2個選擇同時爲世界提供，第3個移動的操作系統，所以全自動無人智駕，科技智駕出行那一塊，僅僅是華爲的分支而已。

徐直軍說的是期望，也沒說一定實現。徐直軍的HI模式最成功的是阿維塔，極狐也是死亡邊緣。

余承東的智選車模式最成功的是問界，其他兩界在邊緣徘徊，還有一個沒發布。余承東的策略其實就是以華爲的品牌造勢，用飽和式營銷通過強大的技術吸引消費者，獲得輿論主導權。

最後，目前的自動駕駛只能成爲輔助駕駛，兩者本質區別是出現交通事故責任歸屬，過錯方責任歸屬車主而不是主機廠，那就算不上無人駕駛。

國家已經明確出具了這方面的法規，無人駕駛給廠家明確了需要承擔責任，這也是爲何現在市面上所有的車都不能標稱無人駕駛的主要原因。只有蘿卜在試點，因爲廠家對於責任承擔的敏感，也只能很保守的駕駛方式，極大的犧牲通行效率。

只有路上超過一定比例的車全部無人駕駛，才能整體提升通行效率，否則自動駕駛過於保守是注定被加塞、被無限的主動讓行犧牲掉通行效率。這有點物聯網的意思，大範圍的自動駕駛可能需要路上的車被部分程度的調度，或者數據互聯。

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