科技圈這兩年什么概念和技術最火？——大模型。

當大模型剛出現的時候，可能誰都不會想到，有一天會如此爆火。

據不完全統計，2020年至2023年間，中國已經發布的參數在10億規模以上的大模型，就超過80個。

2023年，被稱爲“大模型元年”。大模型賽道上，开始擠滿各路豪傑。

大模型最初不叫“大模型”，叫預訓練語言模型。ChatGPT一把火燒過之後，大家都通俗地叫起了“大模型”。

大模型應用廣泛。在自然語言處理領域，大模型可以用於文本分類、情感分析、機器翻譯、問答系統等任務；在語音識別領域，大模型可以用於語音轉文字、語音合成等任務；在圖像識別領域，大模型可以用於目標檢測、圖像分類、人臉識別等任務。目前安防企業推出的大模型，多集中在這一領域，因爲圖像識別是安防行業和企業的強項。

目前市場上有多少大模型？幾乎沒有一個准確的統計數字，因爲你剛統計完可能第二天又冒出一家。大模型就像雨後春筍一樣，增長速度驚人。

據媒體報道，截至2023年10月，中國已經發布了238個大模型，而2023年6月的時候這個數字是79個，相當於4個月翻了3倍。

而進入2024年，大模型市場進一步野蠻生長，一路狂飆。

成就突出，世界矚目

世界知識產權組織近日發布的報告顯示，2014年至2023年，中國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件，居世界第一，是第二名美國的6倍。

報告說，自2017年大語言模型所基於的深度神經網絡架構問世以來，生成式人工智能相關專利數量快速增長7倍，遍及出版、商業、工業和制造業、交通、安全和電信等多個領域。

從分類來看，圖像和視頻數據類在生成式人工智能相關專利中居首位，文本和語音/音樂類分居二三位。排名前10的專利申請方分別是騰訊、中國平安、百度、中國科學院、IBM、阿裏巴巴、三星電子、字母表、字節跳動和微軟。除中國外，生成式人工智能相關專利申請的主要來源國還包括美國、韓國、日本和印度。

全球AI大模型，中國佔比超三成。截至目前，全球發布的人工智能大模型共計1328個，其中美國佔44%，中國佔36%。這一成就是驚人的，也是值得我們驕傲和自豪的。

大模型市場有多少玩家

隨着ChatGPT的爆火，大模型迎來高光時刻，一時間各種文生文、文生圖、文生視頻、圖生視頻甚至多模態大模型相繼問世，展現出大模型的無窮魅力。

大模型技術門檻高，被稱爲“少數人的豪華遊戲”，其开發、訓練、運營等耗資巨大，動輒一次訓練成本就高達數百萬美元，不是一般企業都有這個資金和技術實力的。

大模型市場都有哪些玩家？

據不完全統計，目前市場上大模型主要有：華爲“盤古”、百度“文心一言”、騰訊“混元”、阿裏“通義千問”、商湯“日日新”、訊飛“星火”、字節跳動“豆包”、雲從“從容”、京東“言犀”、雲天勵飛“雲天天書”、攜程“問道”、網易“伏羲”，此外還有曹植、書生、天工、無涯•問知、式說、赤兔、文修、悟道等等等等。

大模型玩家基本可以分成五路諸侯：

一路是雲廠商和互聯網大廠，如華爲、百度、騰訊、阿裏等；

二路是運營商，中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商都推出了自己的大模型；

三路是AI獨角獸，如商湯科技、雲從、第四範式、雲知聲、出門問問等；

四路是大模型創企，如百川智能、瀾舟科技、銜遠科技、硅基智能、智譜AI等。

此外還有一路就是安防和智能物聯龍頭企業，主要有海康威視觀瀾大模型、大華星漢大模型、宇視梧桐大模型、新華三百業靈犀大模型等。

仔細研究你會發現，大模型的命名五花八門，也都很高大上。與當初的AI一樣，幾乎所有具有中國厚重歷史文化底蕴的名字都被用上了。

哪種大模型更容易落地

目前市場上的大模型，基本分爲三種：通用大模型、行業大模型的垂直大模型。通用大模型代表品牌有：百度文心一言、阿裏通義千問、360智腦、商湯日日新、昆侖萬維天工等；行業大模型代表品牌有：騰訊雲汽車行業大模型，華爲雲盤古鋼鐵大模型、盤古高鐵大模型，雲從科技金融大模型等；垂直大模型代表品牌有：攜程問道、天幕、良醫小慧等。

通用大模型通常基於大規模的、多樣化的數據進行訓練，具有大而全的特徵。通用大模型具有廣泛的覆蓋能力，但無法滿足用戶和企業的所有需求；而行業大模型則側重於特定行業的專業知識，在特定領域具有更高的專業性，其訓練數據主要來自於該行業的相關數據，具有小而專特徵；垂直大模型則更加專注於某個具體的細分領域或場景任務，‌它具有更高的專業性和深度，可以說更專更精。

行業大模型聚焦特定領域、針對特定場景、解決特定問題，能結合企業自身獨特優勢去精耕細作並賦能行業，從而形成差異化優勢。

選擇使用哪種模型，取決於具體的需求和應用場景。‌

相對來說，行業大模型和垂直大模型的落地能力會更強一些，因爲更貼近需求。近年，以微軟、谷歌、百度、阿裏等爲代表的通用大模型大廠，也都开始推動大模型在垂直領域的商業化落地。

不落地，再好的技術也只能是空中樓閣，中看不中用。

目前，安防行業大模型玩家多以行業大模型和垂直大模型爲主。這說明，安防企業的選擇還是明智的，也是務實的。

16億，大模型變現的曙光照進現實

2023年6月，北京市發布首批10個行業大模型典型應用案例，覆蓋智慧能源、智慧醫療、智慧城市、城市治理、智慧醫療、科學研究、智慧金融、自動駕駛、智慧生活、智能問答等10個領域。

如果說2023年是“大模型”元年，那么2024年則是“AIGC”應用元年。

2024年7月，雲天勵飛全資子公司與德元方惠籤署AI算力運營合同。根據合同，德元方惠將向雲天勵飛購买AI訓練及推理異構算力服務，總算力規模約4000PFLOPS，合同服務期爲三年，累計總服務費超16億元。

去年，雲天勵飛正式推出自研千億級大模型“雲天天書”。“雲天天書”系列模型架構包含通用大模型、行業大模型、場景大模型三個層級。

作爲AI芯片起家的雲天勵飛，其利用自己的芯片優勢和大模型技術優勢，扒开了一條“提供算力服務”的變現之路，16億巨額訂單合同的籤署也讓業內人士看到了AI大模型落地和商業化的曙光。

然而，這樣的大單，在大模型行業實在是太少了。

大模型市場現狀：同質化，白熱化

大模型市場萬馬齊鳴，無論是通用大模型，還是行業大模型、垂直大模型，賽道上都擠滿了人。

一邊是競爭白熱化，一邊是產品同質化。各廠商都說自己不一樣，其實都一樣，產品差異化並不明顯。這就導致用戶地選擇時無所適從，也爲價格战埋下伏筆和導火线。

無論什么事，就怕一窩蜂。當初AI爆火時，一夜之間，AI的賽道就被擠爆。後來的結果證明，多數企業從先驅變成先烈。

一邊是高昂的研發成本，一邊是科研成果不落地難變現。這一點，與幾年前的AI市場極其相似。

資本攪局，市場浮躁

風口行業，往往是資本競相追逐的行業。但是，往往也會出現背離初衷甚至背道而馳的情況，因爲資本一攪局，行業就浮躁。

“融資-估值”的夢想，讓多少人飄到天上又摔到地上？已經數不清了。這幾年，共享單車、智慧停車、AI、貨運等資本競相追逐的行業，後來的結果都出乎意料。事實證明，那種靠資本炒作爲本的急功近利、一夜暴富的商業模式，放在互聯網行業可能很有效，但放在有些行業尤其是科技行業，並不一定湊效。科技需要沉穩和扎實，技術需要沉澱和積累。浮躁，是科技行業的大敵。

目前大模型玩家衆多，其中許多企業尤其是創企，並不具備資金實力。大模型本是一個技術市場，資本加持和助推是好事，但千萬不能被資本綁架，一旦被資本綁架，最終企業極有可能芸花一現，以自己的死亡給“成也資本，敗也資本”的教訓再增添一個生動的案例。

降價、免費，大模型還怎么贏利？

截至到2024年6月，可以說所有的大模型廠商都還沒賺到錢。但是，價格战卻已經提前打響，先後有7家大模型企業率先“參战”，包括字節跳動、阿裏雲、百度、騰訊雲、科大訊飛、智譜AI、深度求索等。

阿裏雲宣布旗下9款大模型全面降價，降幅最高達到97%，百度則宣布兩款文心大模型全面免費，科大訊飛宣布輕量級模型API永久免費。

“百模大战”進入深水區，大模型廠商剛卷完性能，還沒來得及卷應用，就已經开始卷起了價格。試問，還怎么贏利？

大模型對小企業和創企而言可能是全部“身家”，但對大廠而言只是搶生態和獲取雲用戶流量的入口。

有專家指出，未來的通用大模型市場，可能只剩三四家。

面對巨頭們價格战的鐵棒，小企業還能玩得起嗎？

場景落地，將是大模型下一步市場競爭的重心

目前的大模型市場，說“賣的人比买的人多”都不誇張。多數大模型停留在實驗室層面，而不是應用層面。

在2024世界人工智能大會上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏談到對AI大模型的看法。他指出，2023年國內出現了百模大战，造成了社會資源的巨大浪費，尤其是算力的浪費。

大模型，只有大型龍頭企業才具備相應的研發和投資實力，其他企業盲目跟風、一哄而上，不僅很難成功，還會帶來投資浪費，增加能源、算力等消耗。

未來，隨着技術的不斷發展和數據資源的日益豐富，大模型將會迎來更加廣闊的發展空間和應用前景。

大模型第一階段的“卷”，是“卷”技術、“卷”性能。下一步的重心，將不再是技術和性能，而是場景應用和落地。

大模型，走向細分應用領域才有更多機會，才更容易實現商業價值落地。

大模型，沒有那么多的市場需求，狼多肉少，競爭可想而知。

大模型市場的隱憂已經顯現，如果繼續狂飆下去，“百模大战”將很有可能上演爲“千模大战”，最後哀鴻遍野。

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標題：狂飆!大模型正在重蹈AI的覆轍？

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