AI技術對於商業模式未通的商湯科技而言，此番奔赴奧運賽場，或許只是追追熱點、提升品牌知名度，而其應用場景落地與商業化進程，恐怕不會帶來實質性的改變。
@新熵 原創作者丨顏曌 編輯丨九犁
AI黑科技加持的2024年巴黎奧運會，浪漫而時髦。各大模型廠商，也在趁着熱點，在賽場內外秀肌肉、瘋狂內卷。
而內卷方向，一邊是以chatGPT、文心一言、字節豆包爲代表的大模型產品，面向C端用戶提供賽前、賽中與賽後更豐富的服務，如熱點體育智能體、AI搜索、AI解讀等。另一邊則是以阿裏巴巴爲代表的大模型廠商，借力過往的技術與生態，面向B端市場，在比賽轉播、運動員訓練與數字化傳播（數字人主播）等方面，對外輸出AI大模型等相關技術，刷足了存在感。
作爲AI四小龍之一，商湯科技也沒有缺席這次盛會，而是攜日日新大模型，爲賽事助力。據媒體報道，此次巴黎盛會，商湯AI智慧籃球產品將全程參與中國國家籃球隊的賽事徵程，提供運動數據分析及競技策略優化支持等。不過，相比頭部科技企業的AI技術實力與品牌聲量，影響力略顯不足的商湯科技AI大模型，成色幾何？這次全球盛會，或許就是一塊試金石。
01商湯參與奧運會“內卷”，卻難掩商業化短板
據媒體報道，商湯科技日日新大模型及應用，主要爲中國運動員提供從訓練備战、賽事數據分析，到智慧轉播、提升觀賽體驗等的技術支持。
例如，商湯AI智慧籃球產品將全程參與中國國家籃球隊的賽事徵程，該產品可實現實時動作捕捉和分析，呈現多維度的運動表現數據，爲運動員的訓練和比賽提供科學、有效的決策支持。
而商湯智慧賽事轉播技術將用於乒乓球、射箭兩個項目的全程賽事轉播，爲觀衆提供沉浸式觀賽體驗。基於商湯與SMT合作开發的InnoMotion賽事轉播方案，可利用商湯3D無感知運動捕捉技術，在完全無穿戴設備的情況下，實現多人、大範圍、多角度的多元場景覆蓋，實時獲得空間運動姿態信息。
商湯科技的AI大模型在奧運會亮相，也讓媒體的聚光燈，再次投向這個AI巨頭。不過，在一些網友爲國內AI廠商走出國門歡呼雀躍的同時，也有一些網友認爲，這不過是商湯科技在習慣性地“蹭熱點”。
因爲一直以來，AI應用場景缺乏、算力競爭力不足、技術不成熟、商業模式未通等難題，依然擺在商湯科技的面前。而商湯科技此番奔赴巴黎奧運會的實際價值幾何，也十分存疑。
首先，AI行業的商業化之困，並沒有因爲大模型時代的來臨，而被完全解決。一方面，雖然目前百度、科大訊飛等通用型、平台型AI逐漸借助其原有產品與生態，开始了商業化之旅，但是其應用場景依然十分有限，因此帶來的營收規模、用戶數據還並不理想；
另一方面，通用型、平台型AI格局初定，讓以商湯科技爲代表的垂直AI大模型，生存空間被擠壓，甚至缺乏存在感。最明顯的變化便是，過去也試圖走平台模式的商湯科技，迫於商業化壓力，不得不回到客戶定制开發這條路上來。
對此，市場認爲其本質上與傳統的开發外包公司無異。因爲由客戶來定制需求場景，意味着都是非常個性化、細分的長尾需求，而不是通用需求。這也導致其开發成本高、交付難度大，而且账款周期長，影響現金流。
與此同時，因爲需求過於長尾，按照客戶需求研發出來的產品也將無法被其他客戶與場景復用，影響其產品的標准化、規模化，從而限制其未來的發展空間，以及在二級資本市場的想象力。
其次，布局AI技術，最大的代價是技術研發投入與算力儲備。事實證明，商湯科技因此付出了高昂的成本。據商湯科技發布2023年年報顯示，公司去年實現營收34.06億元，同比下滑10.57%，年度虧損64.95億元，虧損金額較上年有所增加。
而根據歷年財報統計，2018年至2023年，商湯科技分別實現虧損34.33億元、49.68億元、121.6億元、171.8億元、60.93億元和64.95億元，六年總計虧損503.24億元。
在AI大模型熱潮下，商湯科技在生成式AI上的收入也水漲船高，業績貢獻從2022年的3.95億元增長至2023年的11.84億元，增幅達到199.9%。雖然該部分的業績貢獻漲幅驚人，但是相比其近年的虧損規模，卻是杯水車薪。這也意味着，AI大模型或許難以成爲其扭虧爲盈的法寶。更不是商湯科技走出商業化困境的救命稻草。
據分析，商湯科技雖然目前在通過客戶需求定制進行商業變現。但是卻並不愿意放棄其平台型AI的構想。只是，從AI技術、產品、行業生態來看，商湯科技或許並不具備構建AI大模型平台的條件。
因爲AI大模型的應用，不僅需要算力，更需要豐富的應用場景、以及與之對應的產品甚至行業生態。百度爲例，過去兩年，百度就借助AI大模型，將其移動生態下的產品全部重構了一遍，並因此帶來了豐厚的回報。以百度發布的年一季度財報爲例，在AI大模型的加持下，雖然其營收與上年同期持平；但是非國際會計准則下的淨利潤，卻同比增長22%。
反觀商湯科技，卻並沒有因爲AI大模型，而改變其虧損的狀態，因此，即使其營收貢獻佔比在大幅提升，但是其商業模式，卻難言跑通。
02囤算力投入巨大，押注大模型或是一把雙刃劍
衆所周知，近年以來的“百模大战”，讓行業內卷進一步加劇。而作爲行業第二梯隊的商湯科，更是面臨嚴峻的考驗。尤其是算力儲備方面，各大模型廠商可謂拼盡全力。本來就實力不足的商湯科技，自然也不敢人後。
由此也導致了，商湯科技在算力方面投入巨大，而且毛利率受損，進一步影響其規模化盈利能力。據媒體報道，2023年，AI大模型勢頭正盛時，有專家表示，商湯科技在過去五年中，有着豐富的千卡並行的訓練經驗，其單任務訓練可以同時調動4000張A100的GPU卡，等效算力爲1萬張A100，已經達到了訓練GPT3甚至GPT4的門檻。
但是，這並不意味着，商湯科技的技術水平就非常經打。相反，因爲AI巨頭都在“囤算力”方面一路狂奔，而商湯科技也只能成爲頭部玩家的追隨者。
例如，百度擁有亞洲單體最大的智算中心——陽泉智算中心，算力規模達4EFLOPS（每秒400億億次浮點計算），整個建築面積約12萬平方米，還有沈陽智能計算中心等；而科大訊飛已經與華爲聯手打造了一個基於昇騰生態的自主可控大模型算力底座——“飛星一號”平台；而互聯網巨頭阿裏、騰訊等巨頭也無一例外，都在重金布局算力。
除了算力儲備耗資巨大外，商湯科技的AI技術與應用，不夠聚焦以及難以實現規模化增長，也是其致命傷。
而在其商業化能力不足、技術應用尚未轉化爲商業價值之時，商湯科技就緊跟商業模式相對成熟的大廠的步伐，並砸下重金布局算力，也必然會帶來巨大的試錯成本，甚至不可挽回的沉沒成本。商湯科技的這種困境，通過其不斷追熱點，甚至變換AI技術應用的賽道便可窺見一斑。
據了解，商湯科技自成立以來，其核心產品包括AI大裝置、日日新大模型系列、以及智能汽車品牌SenseAuto絕影，而其核心技術則是人臉識別、圖像識別、文本識別、醫療影像識別、視頻等AI視覺技術。不過，在產品商業化與技術方面，卻一直有一些兜兜轉轉、追着熱點跑的意味。
例如，早在2021年，商湯科技憑借在“元宇宙”概念上的前瞻布局風光上市，一度成爲市場焦點。IPO時，商湯市值高達1400億港元，最高市值達到3000億港元。不過事實證明，被媒體熱捧的元宇宙“風口”過後，商湯科技的元宇宙概念，也只是曇花一現。
另外，商湯科技除了沒有錯過奧運會以外，也曾在2023年的杭州亞運會上，展現了搭載其L4級自動駕駛解決方案的“AR智能巴士”，秀出了自己的技術肌肉，並博取了大量關注。
據了解，從香港中文大學的一個實驗室中走出來的商湯科技創始人團隊，天然攜帶技術基因，因此也吸引了諸多明星資本的加持，再加上商湯科技還非常善於借助風口講故事，因此也讓一些資本看到了其宏偉愿景。
據不完全統計，商湯科技上市之前，公司一共獲得了12輪融資，累計融資金額高達52.2億美元，股東陣營中，不乏軟銀、春華、阿裏、銀湖、IDG等明星資本。
只是，一味借助風口講故事的商湯科技，卻在其AI技術實際落地過程中，處處碰壁。雖然從其業務布局來看，商湯科技在智慧城市、新能源汽車、醫療大健康、國際體育賽事等行業雨露均沾，但是從其營收結構來看，智慧商業和智慧城市才是商湯的兩大主力收入來源，而透過現象看本質，這兩大業務，也是依靠安防類產品賺錢。
而且，這幾個賽道，也都遭遇阿裏、騰訊、字節跳動、百度等巨頭的夾擊。甚至連安防賽道，也只能在海康威視等行業巨頭的陰影下，夾縫中求生存。
實際上，相比百度、阿裏、科大訊飛等AI巨頭，都依靠其原有的業務基本盤，快速實現了生成式AI的商業化。而商湯科技卻兜兜轉轉，不能盈利之時，一些資本也开始對其喪失了信心與耐心。
例如，據媒體報道，2023年，軟銀作爲商湯科技的重要股東，減持不斷，甚至直到其財報發布的前幾天，還在繼續減持；而阿裏方面，2023年4月，阿裏減持了商湯4000萬股，套現金額超2.8億港元。6月21日，阿裏巴巴因自身業務調整，以平均每股2.2670港元賣出5000萬股商湯股票。
由此可見，商湯科技押注AI大模型，或許是其尋找商業化落地場景最後的機遇。只是，已經投入巨大的商湯科技，能夠在目前大模型“創收規模”十分有限的狀態下，依靠AI大模型逆風翻盤嗎？
03大模型廠商押注體育賽道，或機遇與挑战並存
實際上，通過AI大模型押注體育賽道的，並非只有商湯科技。例如，2024年6月，上海體育大學發布首個體育AI大模型：“上體體育大模型”。據介紹，該產品主要應用在體育文獻、動作識別與技战術分析上，讓人們看到了AI在體育行業應用的可能性。
但是鑑於該行業才剛剛开始，可能機遇與挑战並存。具體來看，在首個體育AI大模型問世前，衆多AI技術已經在全球頂級賽事中得以應用，並對運動員水平、裁判決策效率以及准確性等方面起到了積極作用。
例如，2024年1月，NBA投資了6家初創企業，分別是虛擬形象制作工作室Dimension Studio、運動分析公司Reboot Motion、數據追蹤企業Tonsser、以及人工智能分析和調度平台Fastbreak.ai、Plantiga和TextQL。6家企業中，5家主打AI技術，1家研發虛擬技術。
與此同時，在Keep等運動科技企業，一些體感運動+居家健身的應用場景，也讓AI以及大模型等技術有了用武之地，一些公司也在積極开發和推廣人工智能數字體育項目。
而根據普華永道出品的《2022-2028年體育智能發展趨勢預測》，我國體育智能市場會在未來幾年迅速發展，整體的市場份額會達到千億水平。
雖然AI時代的來臨，爲體育事業的蓬勃發展注入了動力。但是，不可忽視的是，AI技術也是一把雙刃劍，可能會危及體育比賽的公平與公正，甚至動搖運動員的身份與地位。甚至可能被不法分子利用，對比賽成績進行造假，從而讓體育行業偏離其本質。
例如，卡塔爾世界杯期間，以VAR系統爲衍生的半自動越位識別技術SAOT，就曾引起爭議，諸如“腿毛級越位”、“頭發絲級進球”等帶有調侃意味的吐槽不絕於耳。而且，科技的加入，還會使體育比賽堅持的公平原則遭到挑战，甚至有可能讓體育競賽變爲比拼科技實力的“場外競賽”，逐漸模糊運動員的身份。
此外，如今以AI爲媒介的報道和各類造假視頻層出不窮，也爲AI在體育賽道的應用備受爭議。例如，2月19日，梅西於微博上就“邁阿密國際中國香港行沒有出場”一事作出澄清，但隨後這一視頻被質疑，可能是利用之前的視頻來借助AI重塑，而鬧得沸沸揚揚。
由此可見，AI技術的進步，在爲行業發展帶來積極影響的同時，也暗藏着諸多風險。而對於商業模式未通的商湯科技而言，此番奔赴奧運賽場，或許依然只是追追熱點、提升品牌知名度，而對其應用場景落地與商業化進程，恐怕不會帶來實質性的改變。
結語
商湯科技作爲AI四小龍之一，原本有着過硬的AI技術與核心的技術團隊。但是，由於早年AI行業的技術應用難以找到豐富多彩的應用場景，而只能在人臉識別等大衆化場景尋找到商業模式。
而隨着行業技術越來越成熟，雖然AI大模型時代的來臨，看似爲商湯科技帶來了機遇，卻又因爲通用AI大模型的應用越來越同質化，而垂直的大模型又缺乏足夠豐富的應用場景，導致科技不斷在各個垂直賽道尋找商業機會。
只可惜，兜兜轉轉的過程中，商湯科技耗費了巨大的算力儲備、技術研發資金，卻沒有找到可以批量化、標准化的解決方案，而只能通過客戶的長尾定制需求來盈利。也正是因爲如此，其品牌價值十分有限，股價也一度淪爲仙股。
大潮過後，才知道誰在裸泳。當商湯科技聽起來“高大上”的AI大模型應用，只能跟着熱點跑，這次奧運會的AI應用對於商湯科技而言，恐怕同樣沒有太大實際價值。可以預見，當熱度退去，商湯科技的AI商業化落地，必然又是一地雞毛。
原文標題 : “日日新大模型”亮相奧運會，商湯科技AI應用成色幾何？
標題：“日日新大模型”亮相奧運會，商湯科技AI應用成色幾何？
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