新聞業開始應用人工智慧,但你相信 AI 寫的新聞嗎?

2024-07-15 08:20:00    編輯: Jie An Chen
導讀 AI 技術在新聞業的應用日益廣泛,一個關鍵問題啟人疑竇:讀者是否信任 AI 生成的新聞內容? 《路透社》最新調查顯示,美國和英國大多數受訪者對AI生成的新聞持懷疑態度。這一調查結果,衍生出值得大眾深...


AI 技術在新聞業的應用日益廣泛,一個關鍵問題啟人疑竇:讀者是否信任 AI 生成的新聞內容?

《路透社》最新調查顯示,美國和英國大多數受訪者對AI生成的新聞持懷疑態度。這一調查結果,衍生出值得大眾深思的問題:讀者對AI新聞的信任度究竟如何?他們能否分辨出AI與人類記者的作品?在這場人機合作的新聞革命趨勢,如何平衡效率與可信度?

讀者為什麼難以相信AI撰寫的新聞內容?

讀者對AI新聞的信任度普遍較低,背後原因值得深入探討。首先,讀者對AI新聞的低信任度,很大程度源於對AI本身的不信任和不了解。許多人仍然將AI視為神祕的「黑盒子」,無法完全理解運作機制和決策過程。這種不透明性導致讀者難以判斷AI生成的新聞內容是否可靠、客觀。此外,近年來假新聞和深度偽造技術的盛行,也加深了公眾對AI生成內容的警惕。

值得注意的是,讀者對AI在新聞業中的某些應用還是持相對開放態度的。例如,在生成文字內容、製作插圖等方面,讀者的接受度相對較高,顯示讀者認可AI在提高新聞製作效率和豐富內容形式方面的潛力。在個人化新聞推薦和提升新聞觸及度方面,AI的應用獲得了較多支持。這種差異化的態度反映出讀者能夠理性看待AI在新聞業中的角色,並非全盤否定其價值。

讀者能否分辨AI或人類寫的新聞?

AI生成的新聞內容,與人類記者撰寫的作品之間的界限日益模糊。讀者是否真的能夠分辨出AI生成的新聞與人類記者撰寫的新聞呢?這個問題的答案並不簡單。

隨著自然語言處理技術的進步,AI生成的內容,在語言流暢度和邏輯連貫性方面,已經達到了相當高的水準。許多AI系統能夠模仿人類的寫作風格,生成看似真實可信的新聞報導。這無疑增加了讀者辨識的難度,也為新聞的可信度帶來了挑戰。

然而,AI在處理複雜議題、進行深度分析和表達獨特見解等方面仍然存在局限。人類記者的批判性思維、調查能力和對社會脈絡的敏銳度,是AI目前難以完全模仿的。因此,在一些需要深入報導和分析的新聞中,細心的讀者仍然可能察覺到微妙的差異。

人類記者與AI應如何合作以發揮各自優勢?

在AI浪潮席捲全球的今天,新聞製作面臨的核心問題,不再是要不要使用AI,而是如何有效地將AI與人類記者的優勢相結合,以提升新聞製作的品質和效率。

我們需要明確了解AI和人類記者各自的優勢。AI在數據處理、資訊檢索等方面表現出色。AI能夠快速分析大量數據,辨識出潛在的新聞線索,並在短時間內生成基礎性的新聞稿件。例如,在財經新聞領域,AI可以即時處理股市數據,迅速生成市場報告。而人類記者則擅長批判性思考、深度調查、情感共鳴和價值判斷。他們能夠洞察社會脈絡,提出尖銳問題,並將複雜的資訊轉化為引人入勝的敘事報導。

基於這些特點,一個理想的人機合作模式應該是:讓AI成為人類記者的得力助手,而非替代者。在新聞線索發掘階段,AI可以利用大數據分析和社交媒體貼文,為記者提供潛在的新聞題材和熱門話題。記者可以基於這些線索,運用自己的新聞嗅覺和專業判斷,決定哪些值得深入報導。在資料收集階段,AI可以協助記者快速搜索和整理相關背景資料,包括歷史事件、統計數據和相關報導等。這能提高工作效率,也為記者提供更全面的資訊基礎。

然而,要實現這種理想的人機合作,仍面臨諸多挑戰。例如,如何在提高效率的同時,保持新聞的多樣性和創新性。如果過度依賴AI,可能導致新聞內容的同質化,削弱媒體的獨特視角和批評功能。因此,媒體機構需要建立機制,鼓勵記者在AI輔助下進行更深入的調查和原創報導。

人類記者與AI的合作,將是新聞業的未來努力方向。我們也期待,新聞業將迎來一個資訊更豐富、分析更深入、形式更多樣的新聞高品質時期。

(首圖來源:)

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