導讀 新的物聯網用例可幫助工業制造商提高運營效率、降低成本並提高整體生產力。工業制造商長期以來一直使用物聯網來保持生產线平穩高效運行。現在，許多制造商正在擴大物聯網的使用範圍以支持新案例。物聯網的傳統用途...
新的物聯網用例可幫助工業制造商提高運營效率、降低成本並提高整體生產力。
工業制造商長期以來一直使用物聯網來保持生產线平穩高效運行。現在，許多制造商正在擴大物聯網的使用範圍以支持新案例。
物聯網的傳統用途是監控生產线設備的運行狀況。隨着時間的推移，人們採用了更復雜的應用程序，例如預測性維護和物聯網數據的實時數據分析，以優化生產流程、識別瓶頸並提高整體設備效率 (OEE)。
最近，其他用例變得越來越普遍。示例包括：
資產跟蹤和管理：物聯網設備可以通過跟蹤資產的位置和狀態來幫助優化供應鏈，確保更好的庫存管理並減少延遲。
提高資源利用率：物聯網設備可用於監控工具和機械的使用情況和位置，以最大限度地提高其利用率並減少闲置時間。
協助能源管理：物聯網傳感器可以監控和控制整個制造工廠的能源使用情況，從而顯著節約能源並降低成本。
環境監測：物聯網設備可以監測溫度、溼度和空氣質量等環境條件，以確保生產過程和工人安全的最佳條件。
增強質量控制：支持物聯網的攝像頭和傳感器可以在生產過程中進行實時質量檢查，確保及早發現缺陷。
數據驅動的質量保證：物聯網數據可用於分析產品質量的趨勢和模式，從而不斷改進制造過程。
新的物聯網用例比比皆是
隨着物聯網設備在整個工業制造工廠和流程中越來越普及，越來越復雜的用例开始出現。許多新應用程序需要企業連接解決方案，以幫助提供從不同設備和系統訪問物聯網數據的權限。
一旦確保了這種訪問，就可以使用數據做更多的事情來支持不同的運營和功能領域。
一個特別有趣的新興應用是基於狀態的維護 (CBM)。與物聯網數據用於預測性維護的方式類似，CBM 的目標是使用特定的設備或設備性能指標來發現和修復潛在問題，防止問題發生。
CBM 的一個重點領域是振動和溫度監測。在這裏，制造商將使用物聯網傳感器來監測電機和軸承等關鍵部件的狀況，根據實際磨損而不是固定時間表來安排維護。
CBM 的另一個重點是油和液體分析。在這裏，物聯網數據允許對油和其他液體進行持續監測，以確保最佳性能並盡早發現潛在問題。
這些只是冰山一角。工業制造商將物聯網與企業連接相結合後，可以實現以下一些功能：
遠程設備管理：工程師可以從遠程位置監控和控制機器，從而縮短響應時間並減少現場訪問的需要。
分布式制造：員工可以通過物聯網協調多個地點的生產，確保始終如一的質量和效率。
自動補貨：物聯網傳感器可以根據實時使用數據觸發材料和組件的自動補貨，從而使生產线和流程不間斷運行。
車隊管理：物聯網設備可以跟蹤運送原材料的車輛的位置、狀況和性能，優化路线並降低燃料消耗。
冷鏈監控：物聯網設備可以在運輸過程中監控環境，以確保對溫度敏感的產品的完整性。
通過利用這些新功能和用例，工業制造商可以實現更高的運營效率、降低成本並提高整體生產力。
作者：Salvatore Salamone
標題：新的物聯網用例提高工業制造運營效率
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