導讀 隨著 AI 科技需求的快速增長，隨之而來如密集用水、用電需求，生成式 AI 模型的耗電量，可達過去傳統 AI 工具的 100 倍，因此相關電力基礎建設變得相當重要，而歐美等發展較早的國家，為了因應再...
隨著 AI 科技需求的快速增長，隨之而來如密集用水、用電需求，生成式 AI 模型的耗電量，可達過去傳統 AI 工具的 100 倍，因此相關電力基礎建設變得相當重要，而歐美等發展較早的國家，為了因應再生能源取代石化能源的需求，並希望 4G、5G 網路通訊更普及，紛紛通過各種基礎建設預算法 案，預估將有利於相關基礎建設類股的長線發展。
滙豐全球基礎建設收益基金經理人魏筱倫指出，隨著 AI 科技的發展帶動資料中心的需求，並推動長期用電需求，將有利電力相關公用事業產業表現，而擁有資料中心業務的電塔公司也可望受惠資料中心的高速成長需求。
根據路透社對 2024 年第一季財報的分析，美國十大電力公司中的九家表示，資料中心是客戶成長的主要來源，這促使許多公司上調資本支出計畫和需求預測，而高盛原先預估，2030 年資料中心的電力需求將比 2020 年增加兩倍以上，若再加上來自 AI 科技應用的需求，用電需求將進一步增長。
滙豐全球基礎建設收益基金經理人魏筱倫說明，伴隨著 AI 科技應用不斷發展，缺電成為許多國家開始擔憂的問題，而為了避免停電或跳電等狀況發生，一些電纜電網電力儲存設備、發電設備等等的鋪設更是加大預算，使得基礎建設相關企業的未來獲利發展備受期待。
魏筱倫強調，有鑑於全球主流經濟體都持續加大基礎建設相關投資預算， 預估到 2040 年以前，全球基礎建設的總投資金額將持續成長，聯合國目標 2050 淨零碳排規劃流程不變，而 AI 科技應用需求推波助瀾，將迎來難得一遇的爆發性成長機遇。
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標題：AI 用電需求高速成長！法人：帶旺基建產業商機表現
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