在即將到來的 AI 時代，能源需求可能爆增 10 倍以上，微軟先下一城預購超過 105 億度的綠能電力，堪稱企業界最大單一再生能源採購案！

本案規模之大幾乎是現有最大企業購電案的8倍，相當於10座核電廠的發電量。此舉不僅可確保微軟運算中心等設施永續供電，更突顯科技業者為因應AI時代的能源挑戰，透過大舉部署再生能源發電的決心。

AI模型訓練所需資源，遠高於傳統資訊系統

AI的興起正在顛覆各個產業，對運算能力的需求也因此激增。主因便是源於AI及機器學習負載的快速擴張。AI模型訓練的複雜度與所需資源，往往遠高於傳統資訊系統，尤其是在語音和影像辨識等領域。

舉例來說，OpenAI開發的新AI語言模型GPT-4，訓練過程中的計算量相當於耗盡300萬戶家庭一年的用電量。這樣龐大的能源負荷，對現有電網無疑是一大考驗。能源需求激增不啻是個嚴峻的挑戰，科技公司若無法及早因應，恐將成為阻礙AI技術發展的絆腳石。

包括微軟、Google、亞馬遜等科技龍頭紛紛投入巨資，大舉布局再生能源發電。微軟更是簽下創紀錄的綠能大單，預購的再生能源電力，相當於10座核電廠的總發電量。顯見業者對於永續能源的重視及決心。這不僅是為了實現碳中和的環保承諾，更是確保未來AI發展所需的可靠電力來源。

企業綠色採購再創紀錄，再生能源產業鏈注活水

微軟近日簽下的綠能大單，正體現了科技巨頭在實現環保永續願景的決心。這筆高達上千億台幣、長達5年的再生能源採購協議，刷新企業界歷來最大單一購電紀錄。

隨著雲端運算和數據中心需求的攀升，科技業的用電需求正快速成長。面對如此龐大的能源需求，傳統的化石燃料電廠顯然難以為繼，企業只有轉向可再生能源才是長遠之計。這項史無前例的採購協議，不僅確保未來10年內將取得大量穩定的綠能電力，也間接推動了再生能源產業的大幅擴張。協議預計將促成約10座新建的風電或太陽能電廠問世。這無疑將刺激再生能源設備製造、電廠興建等產業鏈發展，為經濟注入新的活力。

電力短缺困境，無疑將嚴重威脅到數據中心的營運效能，企業紛紛意識到必須盡早因應。各大科技龍頭無一例外，都已著手先行布局綠能發電，以確保未來營運所需的可靠電力來源。

雲端運算和AI運算對資料中心的電力需求，有別於傳統企業的特性。一來雲端服務需要24小時的不間斷運作，二來AI模型訓練與推理的運算密集度，遠高於一般工作負載量。以ChatGPT為例，其訓練過程的總耗電量，相當於30萬戶家庭一年的用電量。

政府政策角色重要，直接影響轉型進程

在能源轉型的浪潮中，政府的政策導向顯然扮演著關鍵作用。面對科技業對綠電需求的激增，如何透過有利的補貼機制與法規環境，為再生能源產業注入發展動能，將直接影響到轉型進程的速度。

例如美國通過的《降低通膨法案》（Inflation Reduction Act），就包含了3億美元的稅收抵免措施，鼓勵企業投資新的清潔能源技術。由此可知，政府的角色不容小覷。

以微軟簽下的綠能大單為例，要在未來5年內完全落實這一目標，除了企業的決心外，政府政策的支持力度同樣攸關重大。各國是否能提供優惠的補貼政策、簡化審核流程，以及協助完善電網基礎建設等，都將直接影響再生能源的推進速度。

除了政策支持，科技創新同樣攸關能源永續發展的成敗。當前，太陽能、風電等傳統再生能源技術的發展仍面臨著諸多挑戰，例如間歇性發電、高度依賴天氣條件等。如何發展出更高效、更可靠的新型綠能技術，將直接影響到能源轉型的發展速度。

值得關注的是，近年來能源儲存、氫能等新興技術正在逐步走向應用階段，為突破傳統技術極限開闢了新路徑。科技創新與能源系統的改造升級並重，將為人類文明可持續發展注入新的動力。

（首圖來源：shutterstock）

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