傳統上，欺詐檢測和網絡安全是兩個不同的領域。然而，越來越復雜的攻擊，尤其是針對惡意機器人API的攻擊，需要更集成的防御。

最近的一項研究強調了這種緊迫性，該研究顯示57%的組織無法可靠地檢測API級欺詐。由於雲原生應用嚴重依賴API，它們已成爲主要目標。網絡犯罪和欺詐之間的界限正在消失，需要一種既強大又能適應機器人利用業務邏輯漏洞的獨特方式的策略。優先保護免受此類濫用對於API安全至關重要，因爲欺詐是這些攻擊的主要動機。

機器人：以API爲中心的欺詐的推動者

機器人已經改變了欺詐格局，API現在是它們最喜歡的遊樂場。機器人能夠自動執行任務、模仿真實用戶行爲並成倍地擴展操作，這對傳統安全工具提出了獨特的挑战，難以應對。

機器人實施的關鍵策略包括：

账戶接管(ATO)：機器人以驚人的速度針對API端點測試被盜憑證，試圖暴力破解登錄或系統性地重置密碼。成功的ATO會暴露敏感數據並破壞客戶信任。

憑證填充：與ATO類似，但規模更大。機器人利用泄露的憑證數據庫，大量使用api來查找後續利用的有效登錄。

虛假账戶創建：機器人有一個簡單的機制來針對爲創建账戶而設計的API，允許欺詐者歪曲指標、抓取數據或大規模發起垃圾郵件活動。

轉向API威脅檢測和業務應用保護的綜合框架強調主動、響應式的安全性。該框架解決了一系列風險，尤其是自動攻擊帶來的風險。將機器人檢測與應用保護相結合至關重要。此外，由於API通常使用OAuth和OIDC等協議共享身份層，因此這一級別的強大安全控制可以增強對欺詐和網絡攻擊的防御。

真實案例：當機器人與以API爲中心的欺詐發生衝突時

爲了說明以API爲中心的欺詐的嚴重性，讓我們考慮以下示例：

庫存操縱和倒賣：欺詐者瞄准新品或限量版產品，部署機器人轟炸“添加到購物車”API，速度遠快於任何人類买家。他們還可能利用API邏輯漏洞來操縱購物車數量。這會囤積庫存，阻止合法銷售，並經常導致商品以極高的價格轉售。電子商務、音樂會門票和運動鞋或遊戲機等高需求商品是主要目標，因爲批量購买爲欺詐者創造了有利可圖的二級市場機會。

忠誠度和獎勵計劃API：忠誠度計劃嚴重依賴API進行積分管理、獎勵和轉換，因此特別容易受到攻擊。攻擊者可以利用泄露的客戶憑證訪問兌換API，從而耗盡積分或將其用於未經授權的購买。他們還可能利用API漏洞（如弱身份驗證或授權）直接操縱積分余額。目標是：隨後將非法獲得的積分兌換爲商品或現金等價物。

禮品卡余額濫用：零售商經常成爲禮品卡欺詐的受害者。如果檢查禮品卡余額的API缺乏強大的安全性（例如速率限制或需要身份驗證），欺詐者可以部署機器人系統地測試數千個可能的卡號。每次成功命中都會顯示一張有效的卡，然後可以通過其他爲合法購买而設計的API盜取該卡。受害者在嘗試使用已經耗盡的禮品卡之前不會意識到被盜。

走向融合防御之路

轉向API威脅檢測和重要業務應用程序保護的綜合框架，標志着向主動和響應式安全邁進。這些措施旨在應對各種風險，包括來自自動化威脅的風險。

融合方法的具體內容如下：

共享數據和見解：通過共享威脅情報，安全和反欺詐團隊可以更全面地了解風險。登錄失敗率激增可能表明只是機器人攻擊，但反欺詐見解可能會揭示账戶接管(ATO)才是真正的目的。強大的身份驗證和授權控制使獲取高價值API的初始訪問權限變得更加困難，從而有效地在攻擊鏈的早期過濾掉機器人。

行爲機器人檢測：復雜的系統超越了基本的流量模式，分析API交互和設備指紋識別，以揭露密切模仿合法用戶的機器人。當這些數據與已知的僵屍網絡基礎設施相關聯時，可以提供更強大的保護。由於API驅動帳戶創建、推薦和忠誠度積分交易等任務的業務邏輯，因此關注API排序、間隔、調用量和源屬性（如IP地址、潛在代理/VPN）中的異常可以產生高度准確的機器人檢測。

了解“正常”API行爲：學習典型API使用模式的平台可以精確地發現細微的偏差。用戶將1000件商品添加到購物車或單個IP地址大量發送密碼重置請求等異常情況可能表明存在惡意活動。通過基於設備和行爲指紋進行細粒度控制，企業可以有效地阻止那些試圖利用業務邏輯漏洞的人。

採用整體策略可以增強對應用濫用模式的理解，包括關鍵業務功能中的機器人行爲，從而更有效地識別和消除威脅。

總結

企業不能低估機器人對其API驅動的應用程序和基礎設施構成的威脅。欺詐和安全團隊之間的傳統孤島造成了危險的盲點。欺詐檢測通常缺乏對API級攻擊的可見性，而API安全工具可能會忽略僞裝成合法流量的欺詐行爲。這種脫節使企業容易受到攻擊。

通過集成欺詐檢測、API安全性和高級機器人保護，組織可以創建更具適應性的防御。這種主動方法具有關鍵優勢：快速響應威脅、預測和緩解機器人和其他惡意技術利用的漏洞的能力，以及對應用濫用模式的深入了解。這些優勢可以更有效地識別和消除威脅，抵御低速和慢速攻擊以及來自機器人的突然容量攻擊。

打擊基於API的欺詐行爲的鬥爭仍在繼續。如果企業仍然掉以輕心，則可能面臨嚴重後果。積極協作和持續關注不斷演變的威脅並非可有可無，在當今以API爲中心的世界中，它們對於保護數據、客戶和聲譽至關重要。

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標題：超越孤島：爲什么欺詐檢測和API安全必須融合

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