近日，一位湖北襄陽的理想L9(配置|詢價)車主稱，在高速上开啓了輔助駕駛系統，車輛在行駛中檢測到高處廣告牌上的小貨車圖片，突然急剎導致追尾。經交警認定，車主負此次事故的全部責任。
車主認爲，由於是車輛原因導致發生事故，還未上牌的新車變成了事故車，要求廠家賠償2萬元。
涉事理想在汽車廣告牌前突然減速並剎停。受訪者供圖
理想回應：輔助駕駛確有局限
5月11日，理想汽車相關負責人表示，經分析，此次事故的原因爲，車輛視覺誤檢前方廣告牌上的卡車，導致自車異常減速。同時，該負責人稱，車輛的輔助駕駛確實存在一些局限性。
對於賠償，理想汽車4S店提出了補償4000元現金的方案，目前尚未與車主達成一致。
據理想汽車官網顯示，該車主購买的理想L9 Pro版車型起售價爲40.98萬元，搭載了10個攝像頭、12個超聲波雷達和1個毫米波雷達。
智能駕駛能力仍需優化
行業專家分析稱，理想L9誤識別廣告牌可能是前向毫米波雷達對金屬材料過於敏感，導致觸發主動剎車。但在引入攝像頭、超聲波雷達後，這種誤判概率會大大降低，不過感知硬件過多是把雙刃劍，大量的信息也可能對決策系統作出幹擾，導致系統作出錯誤指令。
記者注意到，這不是理想汽車第一次誤識別。據了解，理想汽車此前曾因激光雷達將路邊明星代言廣告牌識別爲真人導致車輛剎停而引發關注。
此前行業內也有類似的案例出現。比如，特斯拉曾被曝出現疑似“幽靈剎車”事件，車輛在开啓自動輔助駕駛的情況下，突然降速剎停。
有分析認爲，在智能駕駛領域，無論是特斯拉的純視覺路线，還是毫米波雷達與激光雷達的組合方式，這些手段只能用作車輛對於外界的感知類別和方式，但車輛最終還是要依靠自身的軟件算法來實現車輛的輔助操控。對於這一問題，企業需要出色的軟件優化，同時也需要大量的道路測試來累積樣本，幫助智能駕駛能力不斷自我學習和優化。而理想汽車也在回應中稱，“後續會改進軟件系統”。
標題：把廣告牌圖片當真車，急剎致追尾！理想回應：輔助駕駛確有局限
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