消費者物聯網在幫助人們導航世界方面已經變得非常好。像谷歌地圖、蘋果地圖和Waze這樣的網絡地圖應用程序爲旅行者提供即時路线指引。它們也反映了現實世界的交通狀況和基本的路线規劃。這些系統做了兩件事來爲消費者帶來這種功能:它們收集地理空間數據，並將這些數據動態地顯示給用戶。有分析後端和用戶界面。

兩者都至關重要，但在用戶界面，尤其是地理空間數據的可視化描述，信息成爲消費者物聯網的可操作洞察。

當然，物流供應商需要比普通通勤者更多的洞察力。導航app無法追蹤多輛車；優化復雜的配送路线；或者考慮盜竊風險、天氣或公民事件等變量。

爲了優化您的供應鏈，您需要強大的數據處理能力，而不僅僅是消費者導航應用程序。但原則是一樣的:你需要知道正在發生什么，你需要通過實時可視化實時了解物流信息。

這涉及使用來自 GPS 傳感器的原始數據來繪制興趣點的地圖，例如帶有地理圍欄的車站、碼頭和顧客場所； 並在適用的情況下確定新的興趣點。 然後，您希望允許對事件和地理圍欄進行自動分析，爲用戶提供交互式儀表板，以便第一眼了解數據並輕松解釋事件。

換句話說，你需要一目了然的實時智能。以下是實時數據可視化如何幫助優化您的供應鏈。

數據可視化如何改善物流決策

二進制代碼和有組織的圖形可能都包含相同的數據。但是它們不一定對組織中的同一批人有吸引力。

可視化展示將您的數據轉化爲一個故事，您可以使用這個故事來更好地選擇如何運行您的供應鏈。以下是地理空間圖形和地圖如何在不斷變化的物流環境中支持快速決策的幾個例子:

• 了解您的運營中發生了什么。尋找一個物聯網物流平台，根據收集的數據即時呈現表格和圖形。這使您可以立即了解關鍵指標，如資產在倉庫中闲置多長時間。

• 查明異常發生的位置。地圖能做的遠不止導航。爲了擴展我們之前的示例，強大的可視化可以在地圖上顯示處理時間最長的站點，從而揭示資產最有可能被耽擱的位置。

• 看看地面情況如何及時變化，以便爲您的貨物重新安排路线。某條路线沿线的威脅風險最近是否激增？示威遊行正沿着你的卡車運輸路线行進嗎？分包商是否要繞過收費公路？所有這些問題的答案都會以圖層的形式實時顯示在您的地圖上，因此您可以及時做出響應，做出改變。

當然，最後一點依賴於實時更新的動態可視化。在物流行業，事情總是在變化。您的物聯網智能平台需要跟上物流的實時可視化。

幸運的是，有一種方法可以用實時物聯網數據更新可視化。

實現物流物聯網的實時可見性

許多物流物聯網系統只是每隔一段時間才發送數據。位置更新和狀態監控數據可能會晚幾個小時到達。它們甚至可能會無序出現，導致您的運營決策方面出現大量混亂。

解決方案是構建一個支持流數據和批量更新的智能平台。流式數據實時更新您的可視化效果，因此您可以立即看到事物的變化情況，並且借助強大的圖形和映射功能，輕松了解這些信息。

爲了最大化數據的價值，在數據到達地圖、圖表或表格之前，系統集成許多數據源也至關重要。這種數據集成是多層地圖的關鍵，它可以告訴您路线周圍的當前狀況（以及更多信息）。

那么，如何使用預先集成的數據獲得最新的可視化效果呢？它始於一個支持流式和批量更新的引擎，同時在整個過程中處理數據，理想情況下使用先進的機器學習算法。

像這樣的工具不僅可以獲取優化供應鏈流程所需的數據。它不只是將數據處理成可操作的情報。物流的實時可視化也以直觀和動態的形式展示了這種智能:地圖或圖表。換句話說，一個強大的可視化。

標題：物流物聯網實時可視化的力量

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