導讀 許多制造商正在將復雜的分析和人工智能應用於其物聯網數據，以實時監控運營、提高效率並做出明智的決策。爲什么物聯網值得如此關注？是因爲物聯網在消費者、商業和工業市場中的應用正在蓬勃發展。許多研究估計了當...
許多制造商正在將復雜的分析和人工智能應用於其物聯網數據，以實時監控運營、提高效率並做出明智的決策。爲什么物聯網值得如此關注？是因爲物聯網在消費者、商業和工業市場中的應用正在蓬勃發展。
許多研究估計了當前部署的物聯網設備數量。2024年，聯網的物聯網設備數量約爲170億台。預計到2030年，這一數字將至少翻兩倍。這些數字包括所有聯網的物聯網設備，例如工業和消費產品中的設備。
目前有近十幾個垂直行業擁有超過1億台聯網物聯網設備。這些行業包括電力、天然氣、供水、零售、政府等。過去的一項市場研究發現，在這些工業領域中，制造業佔據了物聯網設備的最大份額，約佔整個工業物聯網市場的30%。
此外，2023年全球工業物聯網(IIoT)市場規模價值爲3940億美元，預計2024年至2030年的復合年增長率(CAGR)爲23.2%。
推動這一市場增長的是對制造流程和運營實時信息的需求。具體而言，提高運營效率、提高產出率和質量等需求日益增長。未來六年內，有多種因素將推動數字化增長率翻倍。或許最重要的是無线網絡技術的技術進步以及工廠中機器傳感器Wi-Fi連接的強大滲透率。
分析和人工智能在物聯網應用中發揮關鍵作用
人工智能與機器學習和深度學習一起，如今使組織能夠“在數據集之間建立前所未有的關聯”。這些技術允許基於准確和有洞察力的數據進行決策。
在工業應用方面，許多制造商正在將復雜的分析和人工智能，應用於其整個運營過程中不斷增加的物聯網數據。這些努力旨在將規範性和預測性的分析見解引入運營，以實時監控運營、提高效率，並讓制造商在日常運營中做出明智的決策。
標題：人工智能在工業應用中有多重要？
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