大數據如何改變商業世界

2024-04-01 18:00:37    編輯: robot
導讀 可以肯定地說,自從企業誕生以來,數據就被用來做出商業決策。大約7000年前,我們首次發現了使用大量數據進行決策的書面記錄。這發生在美索不達米亞,他們使用這種古老的大數據來追蹤牲畜和農作物。幾個世紀以...

可以肯定地說,自從企業誕生以來,數據就被用來做出商業決策。大約7000年前,我們首次發現了使用大量數據進行決策的書面記錄。這發生在美索不達米亞,他們使用這種古老的大數據來追蹤牲畜和農作物。

幾個世紀以來,人們一直將大型數據集用於會計和醫學,但這些努力大多僅限於簡單地收集數據和最基本的分析。

19世紀末,理查德·米勒·德文斯(RichardMillarDevens)的著作《商業和商業軼事百科全書》中終於引入了“商業智能”一詞。在書中,他描述了一位商人如何通過對其收集的數據進行結構化分析來擊敗競爭對手。



大數據的出現

直到20世紀,我們才开始看到足夠大的數據集,可以被視爲大數據。隨着我們收集數據的效率越來越高,尤其是現代計算機和互聯網的出現,需要分析的數據量以前所未有的速度增長。

與大數據一起,商業智能也在20世紀得到了發展,因爲商人和企業意識到對海量數據進行正確的分析可以幫助他們做出正確的決策。

許多世界領先的企業都涉足商業智能和大數據領域,例如IBM,其數學家EdgarF.Codd首次提出了關系數據庫的概念,這是所有數據庫管理系統的基本框架,用於分析大量數據。

多年來,其他企業也參與其中,例如微軟從BI企業Panorama收購了OLAP技術,後來开發了SQLServer技術,該技術至今仍用於處理大型數據庫。2005年,雅虎开發了Hadoop,推出了一種用於處理更大規模數據集的工具。

大數據定義

雖然大數據沒有正式且公認的定義,但大多數專家都同意大數據指的是極其龐大、內容多樣且更新速度極快的數據集。他們稱之爲“3V”——數量、種類和速度。

大數據首先被收集,然後被組織,然後被分析,然後由決策者根據從中獲得的見解採取行動。應該指出的是,大數據中可用的部分實際上非常小,而且大部分最終都變成了暗數據——由於各種原因未被分析的數據。

利用大數據實現可持續業務增長

大數據應用最引人注目的進步之一是其在促進可持續商業實踐和促進創新方面發揮的作用,這些創新有助於實現更可持續的全球經濟。隨着環境問題和可持續發展目標對企業和消費者都變得至關重要,大數據正成爲尋求環保運營和產品的重要工具。

通過大數據實現可持續發展和創新

企業利用大數據的一個新興重點是追求可持續發展和开發創新解決方案,以應對緊迫的環境挑战。企業現在正在使用大數據來優化資源利用、減少浪費和提高能源效率,展現對環境管理的承諾,同時實現成本節約和運營效率。

例如,大數據分析使企業能夠對產品進行詳細的生命周期評估,從原材料採購到報廢處理,從而確定每個階段減少環境影響的機會。

此外,大數據與可再生能源、智能電網和可持續供應鏈的結合體現了技術如何推動環保創新。通過分析大量數據集,企業可以更准確地預測需求,通過優化物流減少排放,並开發滿足消費者日益增長的可持續性需求的新產品。

使用大數據的好處

使用大數據的企業給出了這樣做的許多理由,從商業決策者的角度來看,這些理由是完全可以理解的。

首先,他們表示大數據分析讓他們對市場有了更好的了解。借助大數據,他們可以更高效、更輕松地發現影響客戶並推動其決策的趨勢。他們還可以注意到市場中的定期波動,這些波動以前是不可察覺的,因爲它們非常小。他們還可以更好地了解競爭對手每天、每周、每月或每年都在做什么。

使用數據還可以使營銷決策更加有效,因爲營銷團隊不會依賴某人的直覺或不完整的調查來推動他們的決策。通過分析他們之前的營銷工作、社交媒體和潛在消費者的習慣,他們可以更好地瞄准市場的特定部分並取得更好的結果。

除了做出更明智的決策外,大數據還可以幫助企業更快地採取行動,這通常會對決策的成功產生巨大影響。例如,一家中型企業不會落後於市場上最大的參與者,而是可以率先瞄准特定人群,或者在進行一些數據分析後降低價格,這表明這是一個明智的想法。

實質上,企業都認爲大數據使他們的決策比以前更快、更成功,同時也消除了以前決策過程中的許多猜測。

總結

大數據正在重塑商業世界,推動創新和效率,同時促進可持續發展。隨着技術的發展,將大數據融入商業战略對於成功和環境管理至關重要。企業的未來在於利用這些龐大的數據集,不僅是爲了獲得競爭優勢,也是爲了爲社會做出積極貢獻。

因此,大數據的真正價值超出了企業領域,標志着明智決策和可持續發展的新時代的到來。

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