緯創今日宣布運用 NVIDIA Omniverse 軟體開發平台與 NVIDIA Modulus 架構，打造獨有的應用平台「Wistron Foundation APP」，並導入 OpenUSD, NVIDIA CloudXR 及物理深度學習等技術來開發數位孿生（Digital Twin）應用，加速生產製造的數位轉型，並強化預測未來生產場景的能力。

緯創以數位轉型為核心，積極推動智慧製造，面對 2023 年以來人工智慧應用的激增，緯創迎來前所未見對 DGX 需求的挑戰，因此「優化當前生產流程」和「建立新的生產基地」成為首要任務，而 Omniverse 軟體開發平台協助緯創探索 Digital Twin 的各項應用，有效地制定擴產計畫。

緯創利用 Omniverse 軟體開發平台的功能，建立一個動態且高效的模擬生產現場，優化製造過程的各個環節，並透過在緯創平台中嵌入 NVIDIA Omniverse 與 CloudXR 技術，工程師可以遠端利用強大的伺服器功能，進行新工廠的模擬預視，至少可以減少約 2 個月的建廠時間。

緯創藉由 Power BI 的圖表分析功能，將各機台的 IoT 關鍵參數、生產數據 、測試 log 等進行分析，並將同型號的數個機台效能做比較，Dashboard 可辨識表現不佳的區域，將效能較差的機台進行原因分析，以確保機器穩定運作，並落實未來維護預警分析。

關於生產規劃模擬，緯創利用歷史數據，預估未來可能發生的問題或狀況，並在無風險的虛擬環境中模擬未來的最佳化解決方案，首先緯創工程師經由物聯網收集生產數據，並對數據進行清洗和分析，之後將資料輸入到模擬軟體的場景模型中進行模擬，證實將工廠效率顯著提高 51%。

為提高專門用在測試超級運算設施的高效能測試室的能源效率和生產力，緯創利用 NVIDIA Omniverse 創建數位孿生（Digital Twin）應用，憑藉高效能測試室中的數千個實體感測器，可以提供超級運算設施的核心溫度、入口溫度，以及空調系統的回風溫度的即時資訊。

經由與 IoT Hub 和 BMS 伺服器的完美同步連接，工程師可以監控每個超級運算設備的狀態，例如測試階段、測試持續時間和測試結果，並透過 NVIDIA Modulus 溫度預測模型和 AI 計算流體力學（CFD）模型的結合，加速氣流和熱模擬的訓練，可在 30 分鐘內快速辨識房間內的熱點，控制房間內各超級運算設備的過熱風險。

緯創優化當前生產流程和建造新廠的過程中，廣泛利用 Omniverse 技術，深入挖掘其潛在應用，未來將會藉由 Wistron Foundation APP 快速開發相關應用，以 CloudXR 進行遠端協作與支援，並在 Omniverse 內開發與模擬新的產品製造流程，借助 Omniverse 的開發效能，協助推進電子製造的數位化。

（首圖來源：緯創）

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