更多的 AI 需要更多的芯片。

台積電創始人、芯片業傳奇人物張忠謀（ Morris Chang ）近日表示，客戶已經找到他，要他建造多達 10 座新的晶圓廠來制造 AI 處理器，這個令人難以置信的要求恰恰表明了市場對芯片無止境的需求。

這個要求並不完全令人驚訝，因爲市場對面向 AI 應用的處理器的需求越來越旺盛；衆所周知，市場領頭羊英偉達滿足不了這個要求。

與此同時，OpenAI 等公司可獲得的 AI 算力似乎不足，這就是爲什么許多公司要求現有供應商提供更多的處理器，一些公司甚至計劃自行制造芯片。

據《日經新聞》報道，台積電創始人張忠謀在日本的一次會議上表示：“客戶不是在談論成千上萬塊晶圓，而在談論晶圓廠，他們說‘我們需要好多晶圓廠。我們需要 3 家晶圓廠、 5 家晶圓廠、10 家晶圓廠。這讓我簡直難以相信。”

報道稱，張忠謀預測對 AI處理器的需求將介於中間，“在數萬塊晶圓和數十家晶圓廠之間”。

台積電是世界上爲數不多的擁有每月 10 萬塊晶圓生產能力的半導體制造設施的公司之一。這些“超大型晶圓廠”（ Gigafab ）往往使用各種先進的工藝技術來生產處理器。運營這樣的超大型晶圓廠讓台積電可以將昂貴的晶圓廠設備用於不同的工藝節點，從而大大優化了利用率和成本。

但是建造一座超大型晶圓廠要花很多錢：一座能夠生產 3nm 芯片的晶圓廠在全面建成和裝備後可能花費超過 200 億美元，而且需要數年的建設施工。

與此同時，台積電 2024年的資本支出預算在 280 億美元至 320 億美元之間，因此這家公司並不每年建造多家超大型晶圓廠。

建造 10 座最前沿的晶圓廠將花費超過 2000 億美元，而這還不包括支持供應鏈和基礎設施的成本。如此巨額的投入遠遠超出了台積電的投資能力。

這或許就是爲什么我們聽到傳聞稱，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 正試圖集資數萬億美元，以打造一個由多家領先芯片制造商運營的晶圓廠共同構成的網絡，以生產足夠數量的AI 處理器。雖然這個計劃本身聽起來相當美妙，但在經濟上幾乎不可行。

用於 AI 和高性能計算的先進處理器的开發商往往爲部件使用最前沿的工藝技術，這些處理器的生產周期通常爲兩到三年。之後，它們將注意力轉移到新的節點上。如果像台積電這樣的公司打造過剩的尖端產能只是爲了滿足 AI 行業領域的短期需求，那么幾年後，它們可能最終面臨先進產能過剩的窘境，這些先進產能並未完全貶值（晶圓廠在短短幾年後也不太可能貶值），這將導致芯片代工行業面臨巨虧。

合約芯片制造商當然清楚這一點，所以我們不太可能在短期內看到 10 座專門爲 AI 芯片新建的尖端晶圓廠。然而，我們可以預期產量會在合理的限度內增長。

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標題：台積電張忠謀稱：一客戶想要 10 座新晶圓廠來制造 AI 芯片！需投資 2000 億美元

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