導讀 人工智能（AI）的快速發展正在給各個行業帶來革命性的變化，迎來創新的新時代。OpenAI的ChatGPT和Sora，以及Google的Gemini等开創性的人工智能模型走在了這一變革的最前沿，爲用戶...
人工智能（AI）的快速發展正在給各個行業帶來革命性的變化，迎來創新的新時代。OpenAI的ChatGPT和Sora，以及Google的Gemini等开創性的人工智能模型走在了這一變革的最前沿，爲用戶提供了更廣闊的創造力和想象力領域，开啓了前所未有的可能性。人工智能模型通過提高產生新想法、解決復雜問題和自動化日常任務的能力，從根本上重塑社會結構和日常生活。
5G與人工智能的融合是必然趨勢，爲新的商業模式和應用帶來更多可能。作爲距離用戶最近的邊緣節點，在5G網絡上進行AI處理可以有效降低數據傳輸延遲，提高數據處理效率，降低AI應用成本。而5G網絡提供大帶寬、高速率、低時延，非常適合支持分布式AI計算的連接和計算需求。5G與AI的融合，不僅可以實現雲與網絡的靈活協同，還可以提供更強的智能能力，讓5G根據數據特徵和場景需求自適應優化調整，提升網絡性能和效率。
5G與AI融合、5G-A新能力增長、新場景探索需要大量算力。因此，需要通信和計算基礎設施的集成。在5G-ABBU之上，5G與AI在邊緣節點的融合，帶來傳統網絡資源管理的革命，實現以用戶爲中心的體驗，根據網絡服務能力、業務需求和UE能力進行精准的資源分配，實現極致的用戶體驗。更高的能源效率和運維效率。通過對流量和數據包的精確分析，實時調整資源分配和調度策略。
以武鋼爲例，起重機遠程控制是一個典型應用，上行需要傳輸大帶寬視頻，下行需要傳輸高可靠的控制指令。基於AI對視頻數據和控制指令的學習和識別，執行差異化的調度策略。例如，視頻數據識別I幀（圖片的關鍵幀）並使用平滑調度來避免“I幀”衝突；控制指令採用ML來預測數據包的發送，進行准確的調度，既保證了控制指令的可靠性，又減少了對系統資源的佔用。5G-ABBU還支持第三方應用的部署，例如基於5G的V2X應用。
綜上所述，5G與人工智能的融合爲5G網絡的發展和變現帶來了重大機遇和挑战。它使能創新應用和業務場景，充分釋放5G網絡的價值，如確定性連接保證、邊緣渲染、V2X應用等。這些新的應用和服務可以顯著增加運營商和服務提供商的收入，服務於B2C、B2B和新經濟發展。
2024年是5G-Advanced（5G-A）商用元年。在新技術、新業務、新場景的驅動下，通信網絡的邊界不斷拓展。5G-A不僅是未來10年5G發展的關鍵，也是塑造未來數字社會的關鍵。
標題：5G+AI融合通信與計算｜趨勢
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