在全球範圍內，制造商因最近發生的幾起事件而面臨供應鏈中斷的風險。 其中包括地緣政治不確定性、貿易战、半導體短缺和 Covid-19 大流行。 成本上升和經濟不確定性也導致了供應鏈中斷。

爲了保持競爭力和彈性，供應鏈管理者需要關注數字化和自動化，特別是在不顯着影響利潤和價格的情況下協助回流。 企業還應該專注於技術融合——包括人工智能、數據分析和數字孿生——以重塑供應鏈，使其變得精益和自給自足。

了解供應鏈中的數字孿生

供應鏈數字孿生是一種數據驅動模型，模仿現實世界的供應鏈，可以進行模擬、優化和分析。 它獲取真實世界的數據並對跨採購、生產、制造、分銷和物流的物理供應鏈進行建模，以創建單一的集成數據模型。 該數據模型可用於模擬、進行假設分析並提供操作復雜性的可見性。

到2035年，供應鏈將完全數字化和自動化。 使用數字孿生可以通過提供對運營數據、供應鏈行爲和績效的實時可見性和洞察來幫助預測中斷、優化運營並改進決策。

數字孿生有很多好處

• 供應鏈優化：數字孿生可以模擬場景，幫助優化供應鏈運營。 這涉及測試不同的生產計劃、運輸路线、庫存水平和需求預測模型，以確定優化運營的最有效方法。

• 預測性維護：通過監控實物資產的數字孿生，公司可以在設備出現故障之前預測和安排維修，並確定維護需求。 這有助於防止停機並確保供應鏈運營不間斷。

• 實時可見性：數字孿生可以提供整個供應鏈的實時可見性，包括生產流程、倉庫、運輸狀態和庫存水平。 這種可見性使公司能夠識別供應鏈網絡中的瓶頸、延誤和低效率，從而能夠及時採取幹預措施，以降低風險並提高績效。

• 風險管理：數字孿生通過模擬供應商故障和延誤、需求波動和自然災害等各種中斷的影響來促進風險管理。 通過提前評估此類風險，企業可以制定應急計劃並建立有彈性的供應鏈網絡。

• 產品生命周期管理：數字孿生通過跟蹤產品從原材料到成品的整個過程來支持產品生命周期管理。 這種對產品旅程的可視性使公司能夠監控整個供應鏈的質量、可追溯性和合規性，確保產品完整性和法規合規性。

• 合作夥伴之間的協作：數字孿生創建了單一事實來源，可用於促進供應鏈合作夥伴（包括供應商、生產商、分銷商和零售商）之間的協作。 供應鏈合作夥伴可以訪問一個共享平台，幫助調整他們的活動，從而優化庫存水平並同步生產計劃，從而提高整體績效。

• 可持續發展優化：公司可以通過分析其運營、運輸和採購策略對環境的影響來優化其供應鏈以實現可持續發展。 這可以幫助公司減少碳足跡、減少浪費並實現可持續發展目標。

瑪氏和米其林已經开始

各個行業的多家公司已經採用數字孿生來應對供應鏈挑战。 糖果、寵物食品和其他食品公司瑪氏爲其伊利諾伊州工廠創建了數字孿生，以避免包裝過度填充的情況。 通過使用制造機械傳感器數據並將其輸入預測分析模型，工廠生產线操作員能夠實時監控事件並調整灌裝過程。 經過成功的測試後，瑪氏在其美國業務以及歐洲和中國的寵物護理業務中擴大了數字孿生的使用。 它使用數字孿生來模擬和驗證產品和工廠的調整，然後再在物理空間中分配時間和資源。

標題：供應鏈數字孿生：彈性和透明度的關鍵

地址：https://www.utechfun.com/post/337502.html