人工智能（AI）和數字孿生是兩個備受關注的技術領域，它們在多個行業中都有着重要的應用。以下是人工智能和數字孿生的一些趨勢：

1.在城市中實施生成式人工智能

到2024年，人工智能(AI)在塑造城市技術格局方面將發揮巨大作用。城市在人工智能的使用方面取得了長足進步，特別是在交通管理和應急響應等領域。然而，過去18個月的突出發展是對生成式人工智能潛力的認識，特別是在涉及大型語言模型（LLM）的情況下。

以LLM爲代表的生成式人工智能，展示了城市在提高效率和促進與信息的獨特交互方面的潛在能力。預計城市對LLM的採用將會增加，重點是爲居民提供服務。這不僅有望提高效率和生產力，而且旨在彌合居民需求與及時解決方案之間的差距。

然而，人工智能在城市中的廣泛融合並非沒有挑战。隱私問題、網絡安全風險和道德考慮，包括人工智能輸出中的潛在偏見是城市正在努力解決的關鍵問題。

當城市考慮風險時，在獲得人工智能工具帶來的生產力提升和確保連貫且詳盡的用戶體驗之間，需要取得微妙的平衡。圍繞人工智能模型訓練中的公平性和包容性的對話，正在成爲在不同城市環境中創建用戶友好且相關的工具的不可或缺的一部分。

到2024年，城市領導者將越來越多地轉向數字孿生來應對城市挑战，LLM的技術復雜性又增加了一層復雜性。城市面臨着是否微調現有模型或依賴OpenAI等組織的預先訓練模型的決定。經驗和試點的融合可能會決定城市與這些工具互動的最佳方法。

盡管人們對人工智能的潛力感到興奮，但人們也承認，即使是一些人工智能研究科學家，對該技術仍然知之甚少。模型和訓練集越大，性能越好，但模型訓練和部署的細微差別仍有待探索和實驗。

2024年，城市向前邁進，不可避免地會經歷一段試錯期。組織可能會遇到數據保護和使用不當的事件，促使公民在使用生成式人工智能工具時要求更多的保護措施。人工智能產生的虛假信息的法律影響，特別是在市政交易等受監管的環境中，將成爲城市需要通過建立強有力的護欄來解決的一個重大問題。城市中廣泛且負責任的人工智能整合將通過這一實驗期間吸取的經驗教訓來塑造。

2.地方層面建立人工智能監管

當談到城市人工智能使用的監管以及國家和地方政府政策之間的平衡時，有幾個復雜的問題需要仔細考慮。

當前立法面臨的挑战在於技術的快速發展，特別是在去年。2024年，新興技術的能力存在不確定性。問題在於，如果像OpenAI和Anthropic這樣的新的有影響力的參與者將重塑技術格局，或者像谷歌和微軟這樣的老牌巨頭是否會通過收購或廣泛整合技術來保持主導地位，LLM是否會經歷重大改進。

城市可以成爲制定地方層面法學碩士使用指南的驅動力

在國家政府層面，往往會更多地審議和關注圍繞技術政策的理論問題。然而，城市以其積極主動的性質而聞名，並且能夠更快地實施和採用新技術。城市已經在企業和公共服務環境中使用人工智能工具，但通常沒有具體的規定。公开的祕密是，這些工具正在使用中，城市正在主動了解員工如何使用人工智能，努力建立安全做法，最大限度地降低居民的風險。

城市可以成爲制定地方層面LLM使用指南的驅動力。認識到在缺乏明確的國家框架的情況下監管的必要性，城市可以帶頭制定指導方針來管理人工智能的負責任使用。這反映了對不斷發展的技術格局的務實反應，以及確保在不損害居民福祉的情況下利用人工智能的好處的承諾。

城市中的人工智能監管正在以一個動態和去中心化的過程展开，城市帶頭適應技術進步並制定指導方針，來解決人工智能使用帶來的實際挑战，從而在仍然快速變化的技術環境中實現敏捷性和響應能力。

3.城市數字孿生的持續採用

到2024年，數字孿生在城市中的使用將繼續增長，其多功能性將开始使其成爲城市規劃者和領導者的重要工具。

居民對更快、更有彈性的基礎設施增長的需求正在推動城市探索創新解決方案。數字孿生提供了全面繪制和了解城市物理基礎設施的能力。這對於老城市來說尤其重要，因爲這些城市的項目經常會暴露出意想不到的管道、電线甚至隧道。數字孿生提供的准確繪圖可以更好地進行規劃和模擬，特別是在面對海平面上升等日益嚴重的氣候變化影響時。

到2024年，城市領導者將越來越多地轉向數字孿生，以應對建造更快、更密集的住房以及規劃自動駕駛等新興技術的挑战。數字孿生的模擬功能使規劃人員能夠評估從基礎設施項目到未來交通方式整合的各種場景。

圍繞虛擬世界和數字孿生的炒作之間仍然存在聯系，但城市主要專注於利用數字孿生來解決切實的、現實世界的問題。採用數字孿生背後的驅動力是它們解決實際挑战的能力，最終提高公民的生活質量。

盡管虛擬宇宙中的社區參與具有令人着迷的潛力，特別是在習慣於在线社交互動的年輕一代中，但數字孿生的主要用途仍然植根於解決城市的物理挑战。城市領導者可能會優先考慮數字孿生在改善基礎設施方面的切實好處，而不是關注與虛擬世界相關的虛擬和社會方面。

4.自主交通試點

盡管最近面臨監管挑战，但我們可以預期自動駕駛班車和公交車駕駛員的部署將會增加。鑑於公交車司機和交通人員的勞動力持續短缺，城市正在認識到自主公共交通的價值，特別是那些能夠容納更高乘客吞吐量的交通。

另一方面，在天空中廣泛採用電動垂直起降（eVTOL）飛機似乎是一個更遙遠的愿景。盡管試點和合作夥伴關系前景廣闊，但仍存在諸如垂直起落機場規劃和噪音控制等實際挑战，更不用說監管環境的復雜性了。

面對更緊迫、更緊迫的城市交通問題，證明此類試點投資的合理性可能會很困難

雖然eVTOL有一些有趣的用例，特別是在搜索救援和醫療運輸等領域，但乘客定期乘坐eVTOL在區域樞紐之間通勤的想法是一個長期愿景。

當談到那些雖然可能有用但被認爲華而不實的項目時，公衆會感到疲勞。當公衆尋求公共交通、交通擁堵和安全問題的解決方案時，全球城市領導人和市長可能會發現維持對此類試點的支持具有挑战性。

面對更緊迫、更緊迫的城市交通問題，證明此類試點投資的合理性可能會很困難。隨着我們的前進，重點可能會轉向實用且有影響力的解決方案，直接解決城市環境中居民面臨的日常挑战。

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標題：2024年人工智能與數字孿生趨勢

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