「Instagram 沒有靈魂了！」一般使用者這樣說很正常，但這話出自 Instagram 聯合創辦人 Kevin Systrom 之口，就有點耐人尋味。

2023 年 3 月 Systrom 告訴媒體，他以前喜歡在 Instagram 看朋友和家人在做什麼，但越來越多網紅和品牌湧入，Instagram 變商業了，也更假掰了。他可能不滿收購 Instagram 的祖克柏，也可能為新產品 Artifact 造勢。

Artifact 是 AI 驅動的新聞共用 App，生於 2023 年 1 月，卒於 2024 年 1 月，死因就是不夠受歡迎，也不夠有商業頭腦。

文字版 TikTok，但更有人情味

2023 年底，Artifact 前途尚且一片光明，Google Play 還評為 2023 年最佳日常必備 App，App Store 也列為 2023 年生成式 AI 應用之一。最近 Artifact 團隊公告，1 月 12 日起停止營運，使用者不能再發新文和評論，2 月底完全關閉。

理由很正當，可用「叫好不叫座」總結：核心群體喜歡，但市場不夠大。

「訃聞」雖然突然，但也在意料之中，這要從 Artifact 的定位和功能說起。Artifact 命名含三個詞：articles（文章）、facts（事實）和 AI（人工智慧）。如名字內含的厚望，AI 幾乎出現在 Artifact 每處。演算法推薦是 Artifact 核心，而演算法不斷進步，使各產品格局不同。

為了讓歐美年輕使用者能更理解，Artifact 願意被稱為「文字版 TikTok」。Artifact 資訊流精選來自大媒體、小部落格等熱門文章，點擊感興趣內容，它會「猜你喜歡」，再推送類似新聞。「猜你喜歡」有個小小的門檻：閱讀超過十篇文章。Artifact 還會貼心統計數量，告訴你是哪個等級，如果讀過 250 篇，就算金字塔頂端的使用者了。

筆者點幾篇心理健康新聞後，App 就開始推送相關內容。Artifact 演算法更重視停留每篇文章的時間和進度，服務個人深度閱讀，而不是把流量分給點擊、評論最多內容，迎合多數人閱讀偏好，如果打開「全頁閱讀」模式，可去掉網頁廣告等不相關資訊，閱讀體驗更清爽，但也代表反商業化，讀者感覺很好，但廣告也沒人看，個人瀏覽紀錄更難追蹤。

演算法主導下，Artifact 不忘介入人類判斷。新聞來源為 Artifact 團隊精心選擇，符合主觀標準。重要新聞應讓所有人都能看到，所以每主題分類頂端都會留給頭條。如「AI」分類「國際貨幣基金組織稱 AI 影響全球約 40% 工作」，下有 18 篇報導，讀者可深入和系統性吸收資訊。

如果演算法推薦讓你覺得不過如此，Artifact 其他 AI 功能也踩在時代脈搏上。一是基於 GPT-4 的摘要功能，以多種風格總結文章內容，節省閱讀時間：中規中矩的三段結構、如「火星文」的 emoji 體、筆墨簡略的 5 歲小孩友善體、文採斐然但囉嗦的詩歌、網言網語嬉笑怒駡的 Z 世代體……

三段結構的總結其實品質都不錯，抓得住重點，也不胡編亂造，但有時讓人懷疑，真的需要其他中看不中用的總結嗎？如果不說可能猜不到，下方這篇 emoji 體總結，是說美國評論家選擇將「最佳歌曲」頒給〈芭比〉原聲帶的〈I′m Just Ken〉，主唱者萊恩葛斯林聽到後滿臉疑惑馬上變成迷因。

另一個是殺死標題黨的 AI 功能，用戶可長按資訊流文章，回報某新聞文不對題，如果反應的人多，此新聞在資訊流上時 GPT-4 會重寫標題，AI 重寫標題只會出現在資訊流，旁邊會有星號，提醒使用者這不是原標題，如果點進文章，就會看到原標題和正文。

▲ AI 改寫標題（小字）和原標題（大字）。

Artifact 團隊發現一個有趣現象，反對標題黨的用戶比想像多。更大的網路世界，媒體競爭激烈，資訊層出不窮，相似內容你寫我寫他也寫，使用者注意力有限，標題黨當然是點擊率競爭的第一線，但大家之所以聚集在 Artifact，就是為了好好讀新聞，標題黨自然讓人不爽。

資訊零碎化時代，「難刷」是種美德

種種「出廠設定」都顯示 Artifact 多小眾。喜歡用 Artifact 的人應有幾個特點：新聞重度閱讀者、討厭標題黨、不想看廣告、懶得在社群媒體吵架的縫隙挖掘稀少數的有用資訊……看起來 Artifact 是更智慧、更能猜中你喜好的 RSS 閱讀器，提供優質專業新聞。

RSS 也算古老的網路名詞，屬於古典又菁英的網路時代，那時網友在眾多目標網站找 RSS 連結，然後加入閱讀器。但新的新聞管道和社群媒體革 RSS 的命，如果說 RSS 是人為資訊聚合，更自動更符合人性的資訊聚合，不停滑手機更讓人嘗到多巴胺的上癮感。

2013 年 RSS 閱讀器 Google Reader 宣布停止服務後，字節跳動創辦人張一鳴撰文指傳統 RSS 要被時代淘汰了，不會走得更長遠，因對使用者要求太高：既要訊息組織能力強，知道需要的資訊在哪，又要自制力強，才能定期整理並控制訂閱來源量。他認為更適合大眾的智慧閱讀產品，應是基於演算法的個人化推薦。

2012 年字節跳動主力產品今日頭條上線，不僅收集大量使用者，還讓大眾了解「推薦演算法」概念，演算法可收集更多資訊、電商、短影音平台，讓能看到關注的人、朋友和喜歡的內容。看來張一鳴說的話仍沒錯，Artifact 是 2023 年新產品也可能是呼應 2000 年代的「倒退」。

短影音時代扎根文本，一方面藉助最流行的機器學習和演算法，Artifact 以「文字版 TikTok」相比，就很能解釋問題，形成恍若時間穿越的倒錯感。個性化新聞 App 其實不少見，有的還比 TikTok 早，但 TikTok 和代表的短影音早超越今日頭條等產品，成為「猜你喜歡」的代名詞。

▲ 電子報服務 Substack 創辦人也是 RSS 愛好者。

Artifact 新意其實不多，除了有 AI 裝飾，更像「新瓶裝舊酒」，但 Artifact 曇花一現也說明，資訊爆炸時代，文字、圖片、影片層出不窮時，資訊篩選更難，最有趣的是，Artifact 自己也找不到定位。短短一年內，Artifact 並非停在原地只做閱讀器，還增加不少社交功能，2023 年 9 月 Artifact 在新聞資訊流旁推出單獨「連結」（Links）頁面。

任何能以連結分享的內容，影片或食譜 Artifact 都表示歡迎，可和新聞資訊流一樣讓 AI 猜你喜歡，也可以只看關注對象的內容。聽起來似乎很新奇，但仔細想想，這不就是社群媒體？用戶不斷消費、發文、評論，又不能確保來源高品質。彈藥轉型至社群媒體，重要的不只資訊和演算法，還有社群氣氛和願意貢獻內容的人。

馬斯克看重 X 公共廣場價值，因聚集許多科技精英；抖音評論區有時候比影片更有趣，但夾雜在新聞和社交間的 Artifact 既不酷也不有趣，用戶人數始終寥寥，從幾百幾十文章閱讀量就可看出，硬要做社群媒體，冷啟動都很困難。

回歸 Artifact 初衷，其實只是解決一個問題：怎麼控制訂閱來源量，怎樣聚合有用資訊。但商業面說，這產品喫力不討好，加入廣告不夠「小而美」，和媒體訂閱分成又因用戶數量太少無法賺錢。但儘管有 Instagram 光環加持的 Artifact 說沒就沒了，我們還是需要更多人勇敢嘗試。

談到資訊消費零碎化、資訊繭房等話題，大家總愛搬出萬惡的抖音。抖音有個想和 B 站對抗的中長版「抖音精選」，是獨立 App，原名叫「青桃」，2023 年 9 月改名抖音精選，既和抖音區分，又能沾抖音的光。打著「每次打開都有新收穫」口號，「抖音精選」更長，資訊量也更多，除了有數位、藝術、科普等精選影片，還有很多紀錄片可看，「推薦」介面更像小紅書圖文，點進去才看見影片，不像抖音打開就是直向短片，抖音精選可不斷下滑，跳過不感興趣的內容。

不過抖音精選從旅遊教學到加密貨幣騙局，從做自媒體經驗到教怎麼去杭州賺錢，從必看高分韓劇到製作中國傳統色，品質並沒有提升，只是無釐頭搞笑內容變少，但說起連《愛範兒》編輯部都沒幾個人知道的抖音精選，評價都是「不好刷」，這其實是誇獎，就像口味清淡的人對甜點的最高評價：不太甜。

抖音精選給人感覺好像可以學到什麼，但其實什麼也記不住，只是把飯餵到嘴邊這件事包裝得很漂亮。

回到壯志未酬的 Artifact，很難想像短影音當道時，還有產品以「閱讀文章」為核心，重複閱讀標題、點開文章再返回，不如 X 和 Instagram 好玩，更別說抖音和 TikTok。它給大腦控制衝動的時間，而不是習慣性滑下去，演算法幫助篩選資訊，同時有意識讀取資訊，而不是被演算法牽著鼻子走。

身為產品 Artifact 並不成熟，用戶悼詞大概都是「我欣賞理念，但不好用」，但資訊一直在那裡，回到 RSS 和 Newsletter，按時間線滑社群媒體，應不難做到。就是 Artifact 這類產品稀少和短命，主動找到可靠資訊源越來越困難。這就像到處都是海，卻沒有淡水喝。

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