隨著能源轉型與 ESG 需求的崛起，企業購買綠電需求也水漲船高，然而再生能源的間歇性特性讓電力供應商、購買者在簽署購電合約時，往往遇到許多挑戰，對此慧景科技推出全台唯一的 AI 綠電採購平台，以管理全台超過 5,500 座光電場、結合過去 6 年的發電資料，為供需雙方提供最佳電力匹配。

慧景科技 6 年來管理全台超過 5,500 座光電場，也是台電配電處與調度處長期合作夥伴，為台灣太陽能市佔率最高的監控廠商，擁有龐大的太陽能發電資料庫，透過獨有的 AI 基因演算法，可讓企業用戶根據實際情況調整用電和發電的匹配，同時提供各鄉鎮市過去 6 年的發電數據，以模擬未來綠能購買是否需要調整每月的購買量及裝置容量。

慧景科技產品總監陳韋婷指出，慧景科技開發獨有的 AI 基因演算法，只要用電戶提供過去的電費單、於系統上選擇欲購置的發電案場位置，並填入配比目標「餘電比例」、「RE 目標」或「綠電購置度數」，系統將跑完數十萬種可能性，並自動計算出最佳解，大量減少售電業者計算出精準數據的時間。

目前，康舒科技旗下的售電業康展電力已經在該平台上使用。

陳韋婷也分享業界 50 幾家售電業者遇到的挑戰，包括契約容量怎麼簽才不會虧、如何追蹤客戶買足量，契約容量簽太少也難達成 RE100 目標，以及台電的多對多契約讓電費單管理極為複雜等。

根據能源局統計資料，與 2022 年同期相比綠電轉供量已增長超過 217%，推估年度轉供量將超過 4.2 億度，但目前僅佔 1.94% 的光電總發電量，且以目前市場上公開的綠電轉供匹配結果來看，各售電業至少浪費 15% 到 25% 的綠電，這表示供應及購買雙方皆有損失。

陳韋婷指出，綠電具有間歇性特性，例如太陽能只在白天發電，發電量受日照影響，故發電量會隨時間、季節變化，購電目標更不會是整年除以 12。如果某一時段發電量超過用電量，電廠的綠電無法完全被購買方使用，即為餘電，通常會以較低的價格回售給台電。相反，如果發電量小於用電量，用戶則必須向台電購買灰電。

如今透過 AI 綠電採購平台，以 AI 運算不再需要手動拉設 Excel 檔案，陳韋婷表示，利用大數據追蹤分析，為客戶計算每月應採購的綠電目標，確保達成 RE100，年度購買量和 RE 目標也不會因天氣變化而有不達標的風險。

（首圖來源：科技新報）