Meta 加緊開發 AI 技術，Llama 2 就是主力大型語言模型產品，最近推出 Llama 2 Long，以 Llama 2 為基礎提升長文本處理效能，據稱部分應用表現甚至比 Anthropic Claude 2 和 OpenAI GPT-3.5 Turbo 更優秀。
Meta 最近於 arXiv 發表，提及新模型 Llama 2 Long，據稱是「透過 Llama 2 持續預訓練，並在向上採樣（Upsample）長文本資料庫用更長訓練序列改善」版本，可接受高達 32,768 個 Token 指令輸入。以長文本指令測試，表現比 GPT-3.5 Turbo（最多 16,000 字）及 Claude 2（最多 100,000 字）更佳。
Meta 論文表示，透過真人回饋的強化學習（RLHF），也就是真人監督下獎勵正確答案，並使用 Llama 2 chat 自己產生的合成數據，提升 Llama 2 Long 於常見 LLM 應用的表現，包括編碼、數學、語言理解、常識推理及回答用戶問題等。不過架構與 Llama 2 沒有太大不同，只是對應更長指令做必要小修改。結果是，以開源大型語言模型來說，表現已相當優秀，難怪開源 AI 開發社群對這沒有大肆宣傳的消息拍手叫好。
Meta introduces LLAMA 2 Long
– context windows of up to 32,768 tokens
– the 70B variant can already surpass gpt-3.5-turbo-16k’s overall performance on a suite of long-context tasks— AK (@_akhaliq)
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標題：Meta 推出 Llama 2 Long 模型，處理長指令表現更佳
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