新參賽者 Adept AI 一年估值逾 10 億美元,微軟、輝達都搶投

2023-08-22 07:40:00    編輯: 品玩
導讀 半年多生成式 AI 熱潮,各類聊天機器人無疑佔據 C 位,藉與聊天機器人對話讓 AI 生產文字、圖片、影片,似乎是讓更多人接觸和感受生成式 AI 最主流的方式。 但Adept AI生成式AI公司卻沒...


半年多生成式 AI 熱潮,各類聊天機器人無疑佔據 C 位,藉與聊天機器人對話讓 AI 生產文字、圖片、影片,似乎是讓更多人接觸和感受生成式 AI 最主流的方式。

但Adept AI生成式AI公司卻沒有跟風,認為大型語言模型不僅可產生文字,更進階玩法是讓AI創建和執行「動作」,成為新世代操作系統,改革人們和電腦互動模式。

Adept AI團隊可用「炸裂」形容,聯合創辦人為Google Transformer架構提出者、《Attention Is All You Need》作者Ashish Vaswani和Niki Parmar兩位知名學者,還有一位低調中裔大老David Luan。

去年1月成立,Adept AI憑著超強背景和創新業務模式,獲LinkedIn創辦人Reid Hoffman、特斯拉自動駕駛負責人Andrej Karpathy等名人和VC投資。3月剛成立一年多的Adept AI宣布獲微軟、NVIDIA等3.5億美元融資,估值一舉突破10億美元,成為炙手可熱生成式AI獨角獸。

創辦人故事

正如開頭所說,Adept AI擁有極亮眼的團隊。Ashish Vaswani和Niki Parmar之前在Google AI研究部門工作多年,為Transformer最主要提出者,幾乎讓Adept AI開場即出王牌。

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不過Adept AI待了只約一年,Ashish Vaswani和Niki Parmar轉關注另一個頗神祕的新創業計畫Stealth Startup,但也沒有停止Adept AI步伐。Ashish Vaswani和Niki Parmar去年底離開後,Adept AI管理重擔落在最後一位創辦人David Luan肩上。

很多人可能沒聽過David Luan,除了很有實力,經歷也很傳奇。

David Luan 6歲從中國隨家人搬到美國,從小就展現「天才兒童」特點。8歲學習大學課程,19歲成為第一屆Thiel Fellowship成員。Thiel Fellowship是由矽谷億萬富翁、PayPal創辦人Peter Thiel設立的獎學金,專門選拔20歲以下創業人才。

當時David Luan的興趣是機器人。高中時他就嘗試自己開發智慧機器人控制系統,耶魯就讀期間,休學兩年創立機器人應用商店,後來專注研究深度學習,創立AI公司Dextro,主業務為自動分類分割影片和場景,後來被警用安全上市公司Axon收購。

之後David Luan繼續深造深度學習,2017年加入OpenAI,參與GPT-2和GPT-3開發;2019年加入Google研究部門擔任技術主管。之後轉任Apollo的Impact Advisory Committee擔任顧問。2021年底與Google前同事Ashish Vaswani和Niki Parmar共同創立Adept AI。

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主要業務

Adept AI主要目標是基於生成式AI的通用操作工具,讓用戶用語音或文字下指令,AI理解後幫助完成各種任務。簡單說Adept AI目標是基於生成式AI建立全新操作系統或平台,徹底改變人們用應用程式或網頁操作軟體。產品主要由Adept AI自研大模型Action Transformer(ACT-1)實踐。

ACT-1又能發揮什麼作用?Adept AI範例,ACT-1是以桌面對話框形式存在。電腦可隨時調用,用戶只需於框內輸入指令,ACT-1就會一步步自動完成操作。如想找休士頓四人家庭住、總價60萬美元內的房子,Adept迅速理解並抓取關鍵資訊搜尋。與微軟Copilot不太一樣在Copilot只提供資訊,Adept直接自動於頁面執行動作,跳轉、點擊、輸入數字等。

1/7 We built a new model! It’s called Action Transformer (ACT-1) and we taught it to use a bunch of software tools. In this first video, the user simply types a high-level request and ACT-1 does the rest. Read on to see more examples ⬇️

— Adept (@AdeptAILabs)

對專業性軟體,以往操作步驟可能非常複雜,需用戶有專業知識才能正確完成。但現在只需以自然語言下令,Adept就會自動執行,如Salesforce需單擊至少十次的任務,現在只要講句話即可完成。

2/7 This can be especially powerful for manual tasks and complex tools — in this example, what might ordinarily take 10+ clicks in Salesforce can be now done with just a sentence.

— Adept (@AdeptAILabs)

不僅單一軟體,ACT-1模型還可跨軟體執行,據任務組合多樣工具。如想在二手平台找某個東西,自動篩選好後還能自動寫信給賣家下單。

4/7 The model can also complete tasks that require composing multiple tools together; most things we do on a computer span multiple programs. In the future, we expect ACT-1 to be even more helpful by asking for clarifications about what we want.

— Adept (@AdeptAILabs)

Adept還有高自適應和自我糾錯能力,據用戶指令和回饋尋找最佳解決方案和修正。由於Adapt AI操作是由AI模組驅動而不是應用程式,可讓不同功能獨立開發更新,提高靈活性和可擴展性。

Adept AI認為,將來人和電腦互動將大部分使用自然語言而不是圖形介面(GUI)。我們只需描述想做什麼,電腦就能自己完成。AI時代,今天操作介面很快就會像轉盤電話過時。

Adept產品還沒有正式上市,但有開放體驗申請,感興趣的讀者可在官網申請加入試用名單。據公開數據,Adept只有約25名員工,正。

融資經歷

2022年1月成立公司後,Adept AI只進行兩輪融資,每輪融資都有大量知名投資者參與。2022年4月獲6,500萬美元A輪融資,投資機構有風險投資基金Saam Motamedi、LinkedIn聯合創辦人Reid Hoffman、特斯拉Autopilot負責人Andrej Karpathy、Skype早期開發者Jaan Tallinn、史丹佛大學計算機科學家、Lattice Data聯合創辦人Chris Ré等。

今年3月宣布B輪融資3.5億美元,由General Catalyst 和Spark Capital主投,其他有Greylock、Atlassian Ventures、微軟、NVIDIA、Workday Ventures、Caterina Fake、Frontiers Capital、PSP Growth、SV Angel等。《富比士》報導,本輪融資後Adept AI估值至少10億美元。

(本文由 授權轉載;首圖來源:)

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