半年多生成式 AI 熱潮，各類聊天機器人無疑佔據 C 位，藉與聊天機器人對話讓 AI 生產文字、圖片、影片，似乎是讓更多人接觸和感受生成式 AI 最主流的方式。

但Adept AI生成式AI公司卻沒有跟風，認為大型語言模型不僅可產生文字，更進階玩法是讓AI創建和執行「動作」，成為新世代操作系統，改革人們和電腦互動模式。

Adept AI團隊可用「炸裂」形容，聯合創辦人為Google Transformer架構提出者、《Attention Is All You Need》作者Ashish Vaswani和Niki Parmar兩位知名學者，還有一位低調中裔大老David Luan。

去年1月成立，Adept AI憑著超強背景和創新業務模式，獲LinkedIn創辦人Reid Hoffman、特斯拉自動駕駛負責人Andrej Karpathy等名人和VC投資。3月剛成立一年多的Adept AI宣布獲微軟、NVIDIA等3.5億美元融資，估值一舉突破10億美元，成為炙手可熱生成式AI獨角獸。

創辦人故事

正如開頭所說，Adept AI擁有極亮眼的團隊。Ashish Vaswani和Niki Parmar之前在Google AI研究部門工作多年，為Transformer最主要提出者，幾乎讓Adept AI開場即出王牌。

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不過Adept AI待了只約一年，Ashish Vaswani和Niki Parmar轉關注另一個頗神祕的新創業計畫Stealth Startup，但也沒有停止Adept AI步伐。Ashish Vaswani和Niki Parmar去年底離開後，Adept AI管理重擔落在最後一位創辦人David Luan肩上。

很多人可能沒聽過David Luan，除了很有實力，經歷也很傳奇。

David Luan 6歲從中國隨家人搬到美國，從小就展現「天才兒童」特點。8歲學習大學課程，19歲成為第一屆Thiel Fellowship成員。Thiel Fellowship是由矽谷億萬富翁、PayPal創辦人Peter Thiel設立的獎學金，專門選拔20歲以下創業人才。

當時David Luan的興趣是機器人。高中時他就嘗試自己開發智慧機器人控制系統，耶魯就讀期間，休學兩年創立機器人應用商店，後來專注研究深度學習，創立AI公司Dextro，主業務為自動分類分割影片和場景，後來被警用安全上市公司Axon收購。

之後David Luan繼續深造深度學習，2017年加入OpenAI，參與GPT-2和GPT-3開發；2019年加入Google研究部門擔任技術主管。之後轉任Apollo的Impact Advisory Committee擔任顧問。2021年底與Google前同事Ashish Vaswani和Niki Parmar共同創立Adept AI。

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主要業務

Adept AI主要目標是基於生成式AI的通用操作工具，讓用戶用語音或文字下指令，AI理解後幫助完成各種任務。簡單說Adept AI目標是基於生成式AI建立全新操作系統或平台，徹底改變人們用應用程式或網頁操作軟體。產品主要由Adept AI自研大模型Action Transformer（ACT-1）實踐。

ACT-1又能發揮什麼作用？Adept AI範例，ACT-1是以桌面對話框形式存在。電腦可隨時調用，用戶只需於框內輸入指令，ACT-1就會一步步自動完成操作。如想找休士頓四人家庭住、總價60萬美元內的房子，Adept迅速理解並抓取關鍵資訊搜尋。與微軟Copilot不太一樣在Copilot只提供資訊，Adept直接自動於頁面執行動作，跳轉、點擊、輸入數字等。

1/7 We built a new model! It’s called Action Transformer (ACT-1) and we taught it to use a bunch of software tools. In this first video, the user simply types a high-level request and ACT-1 does the rest. Read on to see more examples ⬇️

— Adept (@AdeptAILabs)

對專業性軟體，以往操作步驟可能非常複雜，需用戶有專業知識才能正確完成。但現在只需以自然語言下令，Adept就會自動執行，如Salesforce需單擊至少十次的任務，現在只要講句話即可完成。

2/7 This can be especially powerful for manual tasks and complex tools — in this example, what might ordinarily take 10+ clicks in Salesforce can be now done with just a sentence.

— Adept (@AdeptAILabs)

不僅單一軟體，ACT-1模型還可跨軟體執行，據任務組合多樣工具。如想在二手平台找某個東西，自動篩選好後還能自動寫信給賣家下單。

4/7 The model can also complete tasks that require composing multiple tools together; most things we do on a computer span multiple programs. In the future, we expect ACT-1 to be even more helpful by asking for clarifications about what we want.

— Adept (@AdeptAILabs)

Adept還有高自適應和自我糾錯能力，據用戶指令和回饋尋找最佳解決方案和修正。由於Adapt AI操作是由AI模組驅動而不是應用程式，可讓不同功能獨立開發更新，提高靈活性和可擴展性。

Adept AI認為，將來人和電腦互動將大部分使用自然語言而不是圖形介面（GUI）。我們只需描述想做什麼，電腦就能自己完成。AI時代，今天操作介面很快就會像轉盤電話過時。

Adept產品還沒有正式上市，但有開放體驗申請，感興趣的讀者可在官網申請加入試用名單。據公開數據，Adept只有約25名員工，正。

融資經歷

2022年1月成立公司後，Adept AI只進行兩輪融資，每輪融資都有大量知名投資者參與。2022年4月獲6,500萬美元A輪融資，投資機構有風險投資基金Saam Motamedi、LinkedIn聯合創辦人Reid Hoffman、特斯拉Autopilot負責人Andrej Karpathy、Skype早期開發者Jaan Tallinn、史丹佛大學計算機科學家、Lattice Data聯合創辦人Chris Ré等。

今年3月宣布B輪融資3.5億美元，由General Catalyst 和Spark Capital主投，其他有Greylock、Atlassian Ventures、微軟、NVIDIA、Workday Ventures、Caterina Fake、Frontiers Capital、PSP Growth、SV Angel等。《富比士》報導，本輪融資後Adept AI估值至少10億美元。

（本文由 授權轉載；首圖來源：）

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