智己汽車發布智駕 NOA 路线圖,未來 3-5 年實現大部分場景自動駕駛

2023-08-17 18:30:25    編輯: robot
導讀   IT之家 8 月 16 日消息,今日,智己汽車在清華科技園舉辦“IM AD DAY 智己汽車智能駕駛發布會・清華篇”,期間公布了其  NOA 智能駕駛方案路线圖,號稱用 2 年走完友商 9 年智...

  IT之家 8 月 16 日消息,今日,智己汽車在清華科技園舉辦“IM AD DAY 智己汽車智能駕駛發布會・清華篇”,期間公布了其  NOA 智能駕駛方案路线圖,號稱用 2 年走完友商 9 年智駕路。

  據介紹,不依賴高精地圖的 NOA 輔助駕駛功能將於 2023 年 9 月开啓公測,城市 NOA 將於 2023 年 10 月正式公測;同時即將首發的 LS6 將全系具備去高精地圖 NOA 能力,交付即搭載一鍵場景代駕功能。

  官方還公布了 IM AD 智能駕駛輔助產品時間表:2024 年讓智己 IM AD 的通勤模式覆蓋全國 100 多個城市,並於同年出海歐洲,目前感知已完成歐洲本地化適應性訓練,規劃算法已適配當地環境及駕駛習慣。

  同時,智己汽車還宣布將在成都車展推出全新智己 LS6。

  智己 LS6 全系將具備‘無圖 NOA’能力,並且交付即搭載‘一鍵場景代駕’功能,包括‘一鍵貼邊’‘一鍵循跡’‘一鍵脫困’‘一鍵泊車’等,更多場景的‘一鍵’功能也在陸續开發中。

  IT之家此前報道,上汽智己 LS6 目前已經完成工信部申報。根據智己 LS6 的申報信息來看,這款車型長寬高分別爲 4,904/1,988/1,669 mm,軸距 2,950 mm,定位中大型 SUV,採用 800V 碳化硅平台,搭載 100 度三元鋰電池包,雙電機版官方續航 706 公裏。

  動力方面,智己 LS6 可選單電機、雙電機版本,雙電機車型最高車速 252 公裏每小時,零百加速 3.5 秒內,電池由寧德時代與上汽合資的企業上汽時代提供。

  此外,劉濤在上月末也通過親測的形式放出了智己 LS6 的充電數據,他在特來電 1000V / 600A 液冷超充樁進行了測試,最終耗時 19 分鐘補能 547 公裏(SOC 從 2%到  80%),期間充電功率最高達到了 388kW。

  基於 BEV+Transformer、Occupancy Network 佔用網絡、無圖 NOA、通勤模式等智能駕駛前沿技術突破,智己汽車聯合 Momenta 推出了完全數據驅動的三大技術方案:DDOD、DDLD、DLP:

  DDOD 可以理解爲智己版的‘Occupancy Network 佔用網絡’。

  它採用釐米級網格,無需 Lidar 即可解決地面凸起物、路牙等通用障礙物感知,可以檢測地面高程信息,全方位感知周圍的環境信息,爲用戶提供更極致的體驗。

  DDLD 是實現‘無圖 NOA’、‘通勤模式’的關鍵技術。

  它基於數據驅動的方式,在車輛行駛過程中實時建圖,在實時建圖疊加的基礎上,對多次建圖進行融合形成對道路特徵的准確識別,對於道路拓撲結構可以像人一樣進行腦補,提高了復雜路口等場景的通行能力,擺脫對高精地圖的依賴。目前,DDLD 已擁有百萬公裏級的訓練數據。

  DLP 採用深度學習,基於 Transformer 架構的規劃模型,車雲閉環聯動迭代,建立對場景和他車行爲的高效理解,顯著提高對復雜環境變化的預判能力。

  DLP 可以提前規劃智駕行爲,實現更像人的智能駕駛,打造安全舒適的體驗,起停絲滑,變道果斷,無頓挫,無限接近人類老司機。

  智己汽車還公布了以上技術的應用時間表:

  據介紹,智己 IM AD 是行業唯二兼容 Xavier、Orin 雙智駕計算平台的自研廠商,擁有高效的算法开發能力:

  - 通過算法優化,在滿足功能增長的前提下,將算力需求降低了 90%。同時通過模型定點、模型壓縮,核心算法自動調優和跨層融合,將模型效率提升 500%;

  - 僅依靠 Xavier、Orin N 有限算力平台,即可實現全域視覺融合;

  - 僅依靠單 Orin X 芯片和單激光雷達,即可覆蓋全量城市場景及去高精地圖。

  基於中國道路碰撞事故頻次統計,IM AD 百萬公裏 0.6 次,人類駕駛百萬公裏 1.9 次,IM AD 是人類駕駛安全的 3.2 倍;針對安全類誤制動頻次,IM AD 百萬公裏小於 1 次,是行業水平 5 倍。

  行車性能方面,IM AD 的變道成功率達到 98%,比頭部玩家提升 10%;不舒適減速次數僅爲 1.3 次 / 千公裏,舒適性達到頭部玩家 2.3 倍;安全接管次數爲 0.36 次 / 千公裏,流暢性超過行業頭部玩家;

  泊車性能方面,IM AD 的泊車接管率僅 0.8%,遠低於行業頭部玩家;泊車成功率 97%,車位識別率高達 99.4%。

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