如何爲數字社會構建安全、防入侵的網絡

2023-08-10 18:00:24    編輯: robot
導讀 如何爲數字社會構建安全、防入侵的網絡 網絡安全已成爲近十年來要求最高的技能之一。主要是因爲技術進步和可訪問性的提高降低了網絡犯罪的成本,從而增加了網絡攻擊。此外,人們已經對數字生活非常熟悉。這意味着...

如何爲數字社會構建安全、防入侵的網絡


網絡安全已成爲近十年來要求最高的技能之一。主要是因爲技術進步和可訪問性的提高降低了網絡犯罪的成本,從而增加了網絡攻擊。此外,人們已經對數字生活非常熟悉。這意味着網絡安全的風險已經上升;現在,網絡犯罪分子可以通過同樣的努力獲得更多數據。物聯網設備的普及也使安全問題變得復雜。所有這些都表明,要有責任確保數字社會擁有一個安全的網絡。本文將詳細介紹構建防入侵網絡的三個概念:入侵檢測系統、入侵防御系統以及零信任安全。


什么是網絡入侵?

網絡入侵是指在網絡上執行未經授權的任務,導致損壞、丟失和數據被盜。爲了創建一個防入侵的數字社會,人們必須全面了解網絡的運作方式,以及如何監控、檢測和應對威脅。

人們可以出於多種不同的原因侵入網絡,如盜取金錢、獲取信息或進行活動。最後一個原因是黑客行動主義,即黑客行爲和激進主義的結合。盜取金錢是黑客攻擊的第二常見原因。第一個是竊取信息。

公司必須了解網絡入侵是如何運作的,以有效地防止對企業的損害。防御網絡入侵的方法有兩種:網絡入侵檢測系統(IDS)和網絡入侵防御系統(NIPS)。IDS旨在被動監控和檢測攻擊,而NIPS則主動監控、通知和阻止所有惡意活動。

網絡入侵的風險

網絡入侵可能會給企業造成重大損失。例如,其可能成本高昂,並且可能會降低性能和投資回報率。以下是網絡入侵可能造成的損失:

  • 大量的非法請求可能會破壞組織數據,導致業務流程中斷。
  • 業務流程中斷會導致投資回報率降低。利益相關者可能會撤回資金。
  • 入侵網絡的黑客可以訪問機密數據並將其暴露給公衆,從而失去競爭優勢。
  • 遭到黑客攻擊會降低客戶和合作夥伴對企業的尊重,導致企業股票價值下降。

入侵防護網絡必須考慮的威脅類型

惡意黑客可以使用各種方法來訪問網絡,包括:

  • 緩衝區溢出攻擊:向服務器發送大量信號會導致緩衝區溢出,從而導致網絡服務中斷。
  • 通用網關接口腳本:惡意行爲者可以在網關中部署程序,這些程序在接收帶有特定信號的數據時自動執行惡意操作。
  • 特洛伊木馬:惡意文件可以僞裝成合法的應用程序進入網絡。
  • 蠕蟲:有些程序可以自我復制,不需要宿主應用程序。這些是蠕蟲病毒,它們可能會造成各種破壞,包括降低性能和竊取信息。

網絡攻擊類型

網絡入侵可分爲以下幾類:

  • 拒絕服務(DoS):阻止或限制服務器,使其無法訪問。
  • 探測攻擊:從目標獲取信息
  • 用戶到根(U2R)攻擊:爲用戶提供根訪問權限
  • 遠程到本地(R2L)攻擊:旨在控制用戶的遠程計算機

網絡入侵的階段

要創建防入侵網絡,需要了解有關該過程的所有內容。繼續閱讀以了解以下網絡入侵階段:

  • 第一階段是偵察。此步驟涉及掃描和收集有關目標的信息以及檢測漏洞。黑客在此步驟中使用多種工具;了解這些工具有助於防止潛在的攻擊。
  • 接着是利用,攻擊者利用漏洞並獲得對網絡的訪問權限。那么這一步黑客就已經入侵了;但還不會採取行動,因爲利用可能會觸發網絡防御的響應。他們想要隱藏起來。
  • 然後是提升其訪問級別,並保持對監控工具的隱藏。
  • 獲得提升的權限後,可以執行諸如安裝惡意工具等行爲,對網絡造成更大的破壞。
  • 這些工具將允許入侵者在網絡中移動,而不會檢測和感染網絡的更多部分。
  • 最後,黑客可以感染整個網絡、控制進程、發送信息、刪除文件以及執行其他惡意行爲。

入侵檢測系統(IDS)

入侵檢測系統是網絡不可入侵的組成部分,可分爲基於特徵和基於異常的入侵檢測系統。IDS使用機器學習技術,來嘗試比傳統防火牆更快地發現惡意軟件。

  • 基於籤名的入侵檢測系統

基於籤名的IDS與攻擊模式相匹配。其試圖識別與前一事件類似的活動並創建警報。攻擊特徵由發生的一系列操作組成。因此,如果IDS發現連續執行特定進程,並且該模式與籤名數據庫中的條目匹配,則會向網絡安全專家發出警報。

  • 基於異常的入侵檢測系統(AIDS)

基於籤名的方法的一個問題是,其無法找到不正常的新模式。AIDS可以解決這個問題。AIDS試圖了解網絡並發現異常情況,而不是試圖識別可疑的入侵籤名。因此,系統將通過機器學習來學習網絡的正常狀態。當發現任何與常規模式的偏差時,AIDS就會發出警報。AIDS可以檢測零日攻擊,因爲任何攻擊都會引起系統狀態的變化。AIDS可以注意到這一點。

入侵防御系統

網絡入侵防御系統(NIPS)檢測並阻止攻擊;其不斷監控網絡,並使用各種機器學習技術來識別、禁用和消除威脅。其有四種類型:

  • 基於網絡的IPS監控整個網絡
  • 無线IPS監控無线網絡
  • 網絡行爲分析根據網絡行爲異常檢測威脅
  • 基於主機的IPS監控單個主機

IPS通過三種方法識別威脅:

  • 基於籤名的檢測旨在識別已知的攻擊籤名
  • 基於統計異常的系統檢測與網絡基线活動的任何偏差
  • 狀態協議分析通過將事件與良性活動的概況進行比較來檢測威脅

零信任安全

盡管IDS和NIPS可以幫助創建防入侵網絡,但隨着黑客技術的進步,安全性變得不確定。此外,隨着托管服務的普及,企業可能需要向第三方組織授予訪問權限。因此,零信任安全旨在通過添加額外的安全層來補充NIPS和IDS,在這個安全層中,沒有設備或用戶可以無限期地信任。設備和用戶的驗證將有一個有效期;如果有人入侵網絡,也將無法長時間訪問資源。

零信任安全具有以下特點:

  • 每個設備和用戶都必須定期重新驗證自己。
  • 設備和用戶只會獲得其功能所需的權限。
  • 網絡將有微區域,每個微區域都有不同的安全措施。
  • 零信任網絡將阻止入侵者在網絡內移動,因爲其需要重新驗證自己才能移動到網絡的不同部分。
  • 除了密碼之外,所有用戶都需要另一個授權因素。

總之,構建一個防入侵的數字安全網絡需要在監控、檢測和阻止安全威脅方面付出極大的努力。以零信任架構爲基礎的入侵防御和檢測等系統對於創建安全的數字網絡是必要的。此外,公企業現在可以聘請網絡設計服務來確保其網絡是防入侵的。



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