對人工智能的巨大需求也揭示了全球供應鏈對用於开發和部署人工智能模型的強大芯片的限制。
行業分析師表示，持續的芯片短缺影響了大大小小的企業，包括人工智能行業的一些領先平台，可能在至少一年或更長時間內不會有意義的改善。
最近，微軟的年度報告中出現了人工智能芯片可能長期短缺的最新跡象。該報告首次將圖形處理單元（GPU）的可用性確定爲投資者可能的風險因素。
GPU是一種關鍵類型的硬件，有助於運行訓練和部署人工智能算法所涉及的無數計算。
微軟寫道：“我們繼續尋找和評估擴大數據中心位置和增加服務器容量的機會，以滿足客戶不斷變化的需求，特別是考慮到對人工智能服務的需求不斷增長。”。“我們的數據中心取決於許可和可建設的土地、可預測的能源、網絡供應和服務器的可用性，包括圖形處理單元（GPU）和其他組件。”
微軟對GPU的認可突顯了計算能力的獲取是人工智能的一個關鍵瓶頸。這個問題直接影響到正在構建人工智能工具和產品的公司，並間接影響到希望將該技術應用於自己目的的企業和最終用戶。
OpenAI首席執行官Sam Altman於5月在美國參議院作證時表示，該公司的聊天機器人工具正努力跟上用戶向其提出的請求數量。
我們缺少GPU，使用該工具的人越少越好，”奧特曼說。OpenAI的一位發言人後來表示，該公司致力於確保用戶有足夠的容量。
這個問題聽起來可能讓人想起疫情時期流行消費電子產品的短缺，當時遊戲愛好者爲遊戲機和PC顯卡支付了大幅上漲的價格。當時，制造業的延誤、勞動力的缺乏、全球航運的中斷以及加密貨幣礦工持續的競爭需求導致了GPU的稀缺，從而催生了交易跟蹤技術的家庭手工業，幫助普通消費者找到他們需要的東西。
對高級工作的需求激增
但行業專家表示，目前的短缺情況與實際情況大不相同。持續的短缺並沒有中斷以消費者爲中心的GPU的供應，而是反映了對用於高級工作（如人工智能模型的培訓和使用）的超高端GPU的突然爆發式需求。
這些GPU的生產已滿負荷，但需求的激增已經淹沒了僅有的供應來源。
穆迪投資者服務公司負責跟蹤芯片行業的高級副總裁Raj Joshi表示，代表着對人工智能無與倫比的需求的企業發出了“巨大的吮吸聲”“huge sucking sound”。
Joshi說：“沒有人能夠模擬出這種需求將以多快或多大的速度增長。”。“我認爲該行業還沒有爲這種需求激增做好准備。”
有一家公司將從人工智能的激增中受益匪淺：據行業估計，價值萬億美元的芯片制造商英偉達控制着84%的離散GPU市場。在5月發布的一份研究報告中，喬希估計，英偉達在未來幾個季度將實現“無與倫比”的收入增長，其數據中心業務的收入將超過競爭對手英特爾和AMD的總和。
在5月電話財報會議上，英偉達表示，已“在下半年大幅增加供應”，以滿足不斷增長的人工智能芯片需求。該公司周二拒絕置評，理由是其最近的財報前靜默期citing its latest pre-earnings quiet period。
與此同時，AMD周二表示，預計將在年底前公布其對英偉達人工智能GPU的答案。
AMD首席執行官Lisa Su在公司電話財報會議上表示：“客戶對我們的人工智能解決方案非常感興趣。”。“還有很多事情要做，但我想說，我們已經取得了重大進展。”
瓶頸到瓶頸
人工智能初創公司d-Matrix的創始人兼首席執行官Sid Sheth表示，GPU制造商自己無法從自己的供應商那裏獲得足夠的關鍵投入，這使問題更加復雜。該技術被稱爲硅中介層，通過將獨立的計算芯片與高帶寬存儲芯片相結合來工作，是完成GPU所必需的。
拜登政府已將提高美國芯片制造能力作爲優先事項；去年通過的芯片法案將爲國內芯片行業和芯片研發提供數十億美元的資金。但這些投資針對的是廣泛的芯片技術，而不是專門針對提高GPU產量。
隨着更多制造業上线，以及英偉達的競爭對手也擴大了產品範圍，芯片短缺預計將緩解。但一些行業專家表示，這可能需要長達兩到三年的時間。
與此同時，短缺可能會迫使公司找到創造性的方法來解決這個問題。Sheth說，那些無法獲得足夠芯片的公司現在必須提高效率。
“需要是發明之母，對吧？”Sheth說。“因此，現在人們無法獲得無限量的計算能力，他們正在尋找足智多謀的方法，以更智能的方式使用他們所擁有的一切。”
Sheth說，這可能包括，例如，使用比大型模型更容易訓練、計算密集度更低的小型人工智能模型，或者开發不那么依賴傳統CPU和GPU的新計算方法。
“淨網，這將是因禍得福，this is going to be a blessing in disguise”他補充道。

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標題：從瓶頸到瓶頸——芯片供不應求

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