中國國際經濟交流中心副理事長朱民表示，ChatGPT等AI技術從根本上改變了業界對數字經濟的理解，對制造業也產生了顛覆性影響。

AI技術所帶來的大規模、高運算效率的數字化模型有效解決了生產數字化所面臨的三大挑战——生產營銷、供應鏈管理與產品更新。未來的數字經濟會發生根本性的變化，算力和數據會成爲重要的基礎設施。以下爲朱民部分發言實錄。 朱民：數字經濟，從國際上來看有狹義和廣義之分。狹義就是純粹生產數字的各種技術、各種產品、軟件設計、服務等，以及各種各樣的和數字有關的配套、硬件等，歐洲就用這個概念。在這個概念下，數字經濟也就佔GDP的10%左右。 廣義的話可以往外延伸，用數字來進行經營操作的電商、互聯網等都包含在內。廣義GDP包含更廣，我們講的佔40%的GDP，指的就是這個廣義的數字經濟概念。

10年以後

數字經濟滲透一切

我覺得10年以後數字經濟滲透一切。之所以說這句話，是因爲我覺得不能不提大模型ChatGPT。ChatGPT在根本上改變了我們對數字經濟的理解，我覺得理解這一點特別重要，ChatGPT完全改變了電商對消費者的服務。傳統電商的To C只是一個搜索、一個信息的提供，我們個人還要做決定、做選擇。而現在的ChatGPT、AIGC可以幫你做決定，完全智能化。很多年前，我們曾討論過會不會出現一個超級APP，它可以取代一切，我認爲這個時代正在到來。
比如在ChatGPT上面做的生態，是用API插件助力各種To C服務，那這個世界就完全變了，而且因爲它逐漸可以熟悉你個人的偏好，給你提供你需要的服務。我覺得這個是不得了的一件事。所以AIGC 廣泛地用在消費上，從根本上改變了零售的數字化過程，我覺得這個特別重要。 以前講流量，現在流量沒用了；現在用視頻做營銷，我覺得這個也沒用了，將來就是AIGC。因爲這是對人性理解的一個根本變化，因爲他不是說你要什么，他是想辦法理解你可能想要什么，然後推送給你，使得你买它的東西，所以這個邏輯是一個顛覆性的邏輯。 對制造業來說，這是顛覆性的。2008年，我受深圳市政府的委托給他們做深圳市的AR發展战略，當時我覺得制造業的落實特別難，但大模型出現以後，就出現了突破。大模型的規模和它的運算能力，使得它變成了一個現實經濟的最終管控者，就它能夠把所有東西管起來，不斷的優化和迭代。制造業的數字化就开始實現了。 制造業的數字化三個維度，第一個維度是生產和營銷維度。我們以前一直打不破這個問題，就是怎么把生產线的數據直接走到財務數據，和銷售連起來，現在可以做到了。所以這個從生產线垂直往上的數據化，這是個了不起的突破。走這一條，那整個世界制造業根本顛覆的。 制造業第二個難題是供應鏈管理。我們出現了無數的供應鏈，但是在規模和效率上，供應鏈管理管不好，就是因爲它的規模和效率不夠。現在用這個大模型管，大模型是天然的管供應鏈最好的工具，供應鏈的有效迭代、產品質量平衡、時效全部可以解決。 第三個就是產品更新。我們以前用的是數字孿生，但數字孿生在實際中其實很難用到。能夠把一個產品不斷的孿生、疊化、優待，把生產的過程做成新產品的創新過程，不斷地完善閉環產生新的產品，ChatGPT可以把這個實現，所以制造業有了ChatGPT以後，發生了根本變化。所以，以後這個世界就分爲有ChatGPT和沒有ChatGPT的變化，這個是了不得的事情。 對個人來說，OpenAI的CEO薩姆·奧特曼曾預言，10 年左右，甚至更短時間內，我們每個人都可以配置個人ChatGPT。未來，所有的知識、信息、決策過程都全部是機器幫你做的，人做的就是管理機器。這樣一來，人的定位就會發生變化，這個變化是巨大。

未來數字經濟

會在根本上發生變化

未來的數字經濟會在根本上發生變化。我們傳統的數字經濟，基礎設施是5G，是物聯網，然後是移動，所以國家努力的做5G，我們的5G佔了世界5G的一半，我們的物聯網整個的網點全球領先。

但在ChatGPT的時代那就不是這樣了。它最重要的是算力，不僅要看夠不夠大，而且要集中。特別是現在美國對我們實行芯片限制，國家就要建算力平台，把我們的算力集中起來，這是一個很重要的基礎設施。

第二個基礎設施是數據。我們做過一個分析，到2025年後，中國將成爲世界上最大的數據大國。現在的問題就是，如果要發展數字經濟，就得把數據用起來，不但把數據用起來，還得把數據變成財富。像現在這樣，僅僅把數據變成資源，是不夠的，還要把它變成資產。

我們現在也在朝這方面推動。所有權可以先放一放，因爲1978年改革就是從所有權开始的，非常成功。聯邦計算，可以解決隱私問題解決。那么剩下的，就是怎么把數據集中起來，說的形象一點，就是用公社的方式，也就是信托，把數據放在一起，大家都能用。

現在我們出台的“數據二十條”，我覺得是一個特別重要的文件，國家开始建立數據局，這是特別重要的事情，如果把中國的數據全部用起來，那么中國的數字經濟發展，在世界上就擋不住了，因爲沒有其他任何一個國家有像中國這么大的數據庫。與此同時，如果數據用起來，以後個人財富中，有一大塊是你的數據財富。

因爲你的數據在這個數據平台裏，別人用了你的數據就要給你付錢。就是說，王波明的數據質量比我高，人家都喜歡用他的數據，而我的數據沒人用，所以你的數據可以比我值100倍，用一次付一次錢，而且可以用1,000 年。因爲數據是可以用一萬年的，所以以後數據就變成了財富，在一個虛擬的世界裏，永恆存在。

那么，所有這些匯在一起，它最終的一個平台就是雲。雲是基礎設施，存儲、運算、整個的計算功能數據都在雲，所以整個國家關於數字經濟的基礎設施會發生根本的變化，這是下一步的重大投資機會。

所以未來一切都是數字化，未來一切取決於你有沒有大模型。這個世界是真的變了，而且這個變化會推動整個基礎設施、個人、銷售、企業，一直到整個的宏觀變化。

比如說服務業、餐飲也應該算全部數字化了。餐飲現在訂單銷售、訂單生產、機器人生產服務送到你手裏，菜從田裏拿出來，到店裏生產，然後送到你手裏，每個月總結你最愛喫的什么菜，比如說你不能喫糖醋排骨，他也知道。然後他把每月的訂單情況回傳，據此調整菜單。可以說，餐飲已經全部數字化了。

這個世界正在朝最高標准發展。ChatGPT出現以後，人家第一個說律師可以被取代，因爲GPT-4考USBar，它的准確度達到了97%，這是美國最難考的律師執照，如果它能把律師資格證考到97%的話，完全可以把律師取代掉，這就是最高標准。以此類推，餐飲能也會，比如大家都愛买的預制菜，現在預制菜的水平和味道比以前好了很多。這不就是數字化嗎？預制菜就是數字化，所以後米其林餐廳會越來越多，甚至可能出現比米其林更高等級的餐廳。

問答環節

Q1：AIGC對金融行業會產生什么影響？以後炒股是不是炒不過機器人？未來金融行業有哪些崗位仍然會是熱門崗位？

朱民：我覺得炒股炒不過機器人是很正常的。比如BloombergGPT，它最厲害的一點是不僅能對已有的企業數據、財務數據進行分析，也就是做傳統財務報表的市場分析，而且還把市場的波動納入起來了，不僅如此，它還把傳媒和輿論一塊納入起來了。換句話說，這個市場是有情緒的，ChatGPT把情緒這一塊納入進來了，我覺得這是一個根本的變化。因爲這三個維度結合起來，就符合我們對市場理解的總和。所以這是一個很大的事情，這是第一件事。

第二件事就是ChatGPT在金融上改變了金融科技。金融科技最大的問題就是中台打不通。ChatGPT把它打通了，於是就有了交叉銷售，這會讓金融業的利潤大大提高，因爲交叉銷售是最核心的一部分。

那么第三個就是通過這個AIGC，它對客戶的營銷的管理是非常細致的、全面化的，所以它能把對客戶的需求管理，市場預測等，全部包含在它的產品制造和營銷過程中，會大幅提升金融系統的效率。

所以這個GPT或者是大模型對金融業的顛覆是根本上的，因爲它改變了我們傳統上對金融科技的定義。

擇業要想跟上潮流，很重要的一點，你要想到未來就是人和科技的競爭，它不是一個行業的問題，如果是人和科技的競爭，科技的長項在知識，在決策，在速度，人的長項在人性，在智慧，在對人類理念的發展。所以我們要思考的是，人怎么回到人這個概念，來駕馭科技。

未來應該往哪學，學什么？我覺得應該是兩端，一端是數學、物理、工程等硬科學，另一端是哲學、社會學、心理學、歷史學，是關於人性的一端，當中的東西都是會被機器化掉的。

Q2：有一種聲音是，希望中國成爲拉動全球或者亞洲經濟復蘇的火車頭。但ChatGPT橫空出世之後，大家也看到了中美之間在AI領域技術研究上面還有一些差距。您認爲在AI發展進程當中，中國是否還能繼續引領全球經濟發展？

朱民：中國的AI在過去的幾年裏增長非常非常快。我們做了一個全球的數據庫，中國人工智能領域的論文數量，在2021年第一次超過美國，專利數量在 2020年就已經超過美國，成爲世界第一，這是了不起的。但我們與美國的差距在於，我們的高頻引用論文較少，高質量論文數量不夠，這說明，我們基礎的研究還不夠，具體表現就是芯片卡脖子等，這對我們人工智能的發展是有影響的。 但是最近中國的百模大战，讓大家看到了人工智能在中國的備受關注。中美在大模型上是有區別的，美國的模型更多是橫向的，中國的模型是垂直的比較多，是應用的比較多，各有千秋。雖然今天全球的大模型，在數量上美國佔了50%，中國佔了30%，好像還有點落後。但目前中國已經有77個大模型在生產和運用，雖然多爲垂直模型，然而中國的長項是市場大規模、大數據多，因此，垂直模型以後肯定會向橫向模型發展，這也是個過程。

所以從基礎設施角度來看，把算力平台做起來，把雲做起來，把數據平台做起來，那么中國的人工智能的發展，前景還是很好的。

*本文僅代表作者觀點，不代表論壇立場。

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