把數據作爲資產，找到商業新模式，不僅是企業也是國家需要做的事
第十四屆夏季達沃斯論壇上的“數字中國新藍圖”分論壇
文|楊立贇
編輯|余樂
2023年，中國發布了加速發展數字經濟的全新藍圖。目前，數字經濟佔中國國內生產總值的40%，也就是接近50萬億元的規模。數字經濟的加速發展將如何深刻影響中國的未來，又將如何塑造全球數字競爭的格局和准則？
6月27日至29日舉辦的第十四屆夏季達沃斯論壇上，世界經濟論壇和《財經》雜志聯合舉辦了一場題爲“數字中國新藍圖”的分論壇，由《財經》雜志總編輯王波明主持。在這場論壇上，中國國際經濟交流中心副理事長朱民等五位來自學術、咨詢、制造、科技領域的領軍人物，就“什么是數字經濟” “十年後數字經濟將如何發展”等議題展开熱烈討論。
隨着大數據、人工智能等技術迅速迭代，數字經濟逐步融入人類社會發展的方方面面。《中國數字經濟發展研究報告（2023年）》數據顯示，2022年，中國數字經濟規模達到50.2萬億元，同比名義增長10.3%，已連續11年顯著高於同期GDP名義增速，數字經濟佔GDP比重相當於第二產業佔國民經濟的比重，達到41.5%。
朱民表示，10年以後數字經濟將滲透一切。“ChatGPT在根本上改變了我們對數字經濟的理解”。
把數據變成資產和財富
“把數據變成資源是不夠的，要把它變成資產。”朱民說，“把中國的數據全部動起來、用起來，那中國數字經濟的發展世界就擋不住了，因爲（其他國家）沒有中國那么大的數據庫。”
他指出，到2025年以後，中國將是世界上最大的數據大國，要發展數字經濟就要把數據用起來，不但要把數據用起來，還要把數據變成財富。
朱民認爲，數據變成財富以後，這個財富可以永恆存在於一個虛擬的世界裏，國家數字經濟的基礎設施會發生根本變化，這是下一步重大的投資機會。
“未來一切取決於有沒有大模型，那么這個世界就真的變了，而且這些變化會推動整個基礎設施、企業甚至是整個宏觀的變化。”他說。
中國國際經濟交流中心副理事長朱民
從微觀的角度來說，朱民認爲，未來所有行業都會數字化，無一例外。以餐飲業爲例，菜從田裏拿出來，到店裏生產，然後送到顧客手裏，最後總結一個具體的人每個月最愛喫什么菜，又推回到菜單的設計——整個鏈路已經全部數字化。從某種角度說，預制菜就是餐飲業的數字化結果。
行業變革也將促使就業擇業的變化。“很多人談AI就想到未來就是人和科技的競爭，它不是一個行業的問題，而是人和科技競爭，科技的強項在於知識、決策、速度，而人的強項在於人性、智慧、人類理念。”朱民說：“所以我們（在擇業時）要想的是’人’怎么回到’人’這個概念。”
談及數字經濟對制造業的影響時，朱民認爲，制造業的一個難題是供應鏈管理，而大模型是天然的供應鏈管理最好的工具，供應鏈的有效迭代、產品質量平衡、時效全部可以解決，制造業有了大模型以後將發生本質的變化。
對此，鄭州煤礦機械集團股份有限公司董事長焦承堯表示，裝備制造業數字化存在幾個特點：所有數據必須實時生成、自動抓取、智能分析、智能推送，這才能算裝備制造業的數字化。現在該集團已經給整個礦山做智能化，未來要將電廠、港口、鐵路、煤倉全部聯系起來。
值得關注的是，長期以來，煤炭佔中國一次能源比重從最高接近70%，目前降至約53%。“以後該佔比還會減少，但絕對值會是微升或者持平”，焦承堯表示，從裝備制造業數字化來看，未來是存量的整合。
數據賦能的商業新模式
與全球企業相比，中國企業的局部性數字化轉型做得較好，但拉通性相對較低。拉通性指的是企業的研、產、供、銷、人、財、物各個環節的數字化聯動。
2018年起，埃森哲對中國企業的數字化轉型進程進行持續的調研追蹤，且每年定期發布中國企業數字化轉型指數報告。埃森哲全球副總裁、大中華區主席朱虹說，從持續評估結果來看，全球近七成企業所做的數字化轉型是拉通性轉型，而這一比例在中國企業只有約兩成。
面對波動和不確定的外部環境，從2022年起，埃森哲开始倡導企業的全面重塑，體系化推進數字化轉型。埃森哲調研發現，企業在技術准備好時，數據、人員、組織等可能尚未准備好。朱虹稱，人機協同非常重要，特別是在未來十年，這樣的投入產出比才會最高。
埃森哲全球副總裁、大中華區主席朱虹
霍尼韋爾中國總裁余鋒則從自身的經驗談到，數字化一定是要給企業、利益相關者和社會帶來效益。“數字化是手段，不是目的。”霍尼韋爾是一家高科技軟件工業企業，扎根中國近90年。
余鋒表示，霍尼韋爾的數字化工廠不是靠大規模的投資實現的，比較適合中國的勞動密集型企業。例如位於蘇州的一家工廠成立20多年來，在沒有增加工人和廠房的情況下，產能增長了四倍，很重要的一點就是通過數字化提高了企業的效益，改進了企業的管理，更好地服務客戶。
霍尼韋爾中國總裁余鋒（左）和光之樹科技創始人兼CEO張佳辰
在談論數字經濟時，還有一個不可或缺的維度就是怎么樣去產生數據賦能的商業模式。
光之樹科技創始人兼CEO張佳辰表示，未來有三種類別的創新會全面、立體推動整個數字經濟，帶來變革。
第一類是對於“數字經濟1.0”的既有問題的解決方案重塑。過去的數字經濟發展中產生的一些問題，科技界正在基礎設施的層面進行重新的修補跟思考。例如，互聯網發展初期沒有考慮隱私和數據安全的問題，在智能制造中沒有考慮能源持續性問題。
第二類是對既有任務的大幅度效率提升，包括大語言模型和自動駕駛。
第三類是能帶來將過去不可能變爲可能的探索型新技術。其中，長壽科技對於整個社會的一個結構都會有所改變。此外，面對太空的探索會讓整個新材料等領域都有機會發現新的資源。
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責任編輯：梁斌 SF055
標題：朱民：2025年以後，中國將是世界上最大的數據大國
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