從影像節看美圖蛻變再加速,是時候展現真正的技術了!

2023-06-25 19:05:04    編輯: 明大教主
導讀 相比於平均篇幅3000字+的長文,我更喜歡通過視頻的方式和大家交流。各平台工作人員也抓住我愛分享的性格,時而讓我出一期直播或者短視頻。彼時推薦我的視頻剪輯軟件是剪映。不誇張的說,第一次使用剪映,從拍...

相比於平均篇幅3000字+的長文,我更喜歡通過視頻的方式和大家交流。各平台工作人員也抓住我愛分享的性格,時而讓我出一期直播或者短視頻。彼時推薦我的視頻剪輯軟件是剪映。不誇張的說,第一次使用剪映,從拍視頻到文字處理再到背景設置,足足用了4個小時,這還沒進行美顏處理。即使操作熟練後,每次剪輯也要2個小時左右。

創作時間長、焦慮感過強讓我產出短視頻內容的意愿下降。而$美圖公司(HK|01357)$19號發布了以MiracleVision(奇想智能)美學大模型爲首的7款產業級工具,給了我們這些創作者以及衆多Professional用戶一個高效的解決方案。

一、類似於電氣時代的生產力工具革命機遇,美圖發布AI大模型完善生態布局。

去年3月,美圖公司發布了美圖雲修、美圖證件照、Wink等6款新產品。

值得注意的是,不同於之前圍繞美圖秀秀、美顏相機兩大生活娛樂工具“縫縫補補”推出新功能,美圖去年首次推出了針對生產力場景的影像工具。一年的時間裏,美圖證件照已成爲了在线證件照應用的冠軍

研究機構Research and Markets預測數據顯示,音視頻剪輯賽道2027年全球市場規模爲52億美元(超350億人民幣),是極具想象力的產業藍海。

對此,美圖創始人吳欣鴻認爲:“AI對於工具的意義類似於電力對於電器的意義。時代工具,不但要讓個人生活更加方便,也要借助AIGC浪潮,抓住設計領域生產力工具升級的機遇期,生產力工具,开拓更多的工作場景需求”。於是,在吳欣鴻掌舵美圖後,美圖不但重新確立了“做工具”的主業,也愈發重視工作場景的生產力工具。

(美圖6·19新產品海報)

本次6·19影像節,美圖再次推出WHEE、开拍、WinkStudio、AI助手、AI數字人、美圖設計室以及視覺大模型MiracleVision 7款產業工具。從美圖新產品海報的分布格局,以及產品發布先後順序來看,AI 視覺大模型—MiracleVision無疑是其中的壓軸產品。

MiracleVision是一款集成了最新的插件算法能力,擁有持續迭代能力的視覺大模型。據美圖董事長吳欣鴻透露,MiracleVision已在亞洲人像攝影、國風國潮、商業設計等領域形成一些優勢點。美圖將吸引外部的藝術家、設計師在美圖創意平台中訓練自己的大模型,從繪畫、設計、影視、攝影、遊戲、3D、動漫等視覺創作場景反推技術演化,以適應更多商業化專業場景。美圖也將給予創作者流量、酬勞等回報,用更商業化的方式推動專業工具升級現有AI大模型更多時候提供的只是“中庸”的解決方案,美圖希望的是通過創作者和AI的交互,以形成一個具有“靈魂”和獨創風格的大模型。

吳欣鴻表示“MiracleVision凝聚了美圖關於美學、創作場景的思考。美圖把長期積累的美學認知融入MiracleVision視覺大模型,並搭建了基於機器學習的美學評估系統,爲模型生成結果打上「美學分數」,從而不斷提升模型對美學的理解,幫助創作者感知美學、空間的能力突破極限”。

吳欣鴻認爲 ,美圖的目標是讓沒有技術背景的公司都能用大模型賦能,實現“創作平權”。隨着VR/AR、3D打印等硬件滲透率的提升,MiracleVision也將持續打破場景和能力的瓶頸,爲更多創作者賦能。

短期美圖將先在內部通過API、SDK調用跑通大模型商業模式,進而推廣到視頻制作、直播帶貨、遊戲制作、影視拍攝、走秀、客服等衆多專業級工作場景中。

其余應用中,口播視頻制作工具—开拍是對我幫助最大的一款AIGC應用。开拍既能通過AI生成話術腳本,還能根據播主的語速調整提詞器的速度。原本耗時幾小時乃至一天制作的口播視頻,如今僅需10分鐘就能完成制作;

WHEE可以讓設計師化身“多面手”,大幅提升創作效率;

Wink Studio讓視頻重拍、補拍情況大爲降低,降低視頻後期制作的成本;

美圖設計室的“AI海報”功能,10秒可生成100張海報。“AI換裝”功能,能夠使專業級客戶不必再憂心配合度的問題,甚至連報酬和換裝時間都省了。“AI寫真”功能能夠在5分鐘之內,就生成一組寫真,這不但減少了拍攝成本,更重要的是縮短了出片時間。目前美圖已經在和一些電商平台探討API合作,接入電商SaaS後台,從而協助店家生成一整套產品效果圖;

AI數字人 DreamAvatar 可通過文字、圖片、視頻或3D掃描的方式創建,可利用相機姿態估計和跟蹤、光照跟蹤,讓數字人融入環境無違和感;

AI助手RoboNeo能夠記住每個人的喜好,讓個人創作者擁有“一整支專業視頻處理團隊”。

好的AI大模型需要模型生態的支撐,在美圖影像節推出7款應用後,公司已完成了底層AI大模型、中間層三大平台以及衆多高易用性APP的全覆蓋。後續美圖有望借助AIGC浪潮和工業軟件國產替代的契機,开拓工作場景訂閱業務的藍海。

二、AIGC變革與Adobe“缺位”雙共振,美圖有望彎道超車。

(一)AIGC增效能力顯著,美圖致力推出好用的工具實現“創作平權”。

現全球影像處理龍頭毫無疑問還是Adobe。Adobe的成功不只在於Photoshop這一款圖像處理產品,而是憑借Illustrator(圖形處理工具)、Premiere Pro(視頻編輯軟件)、Indesign(設計出版軟件)、Dreamweaver(網頁設計軟件)、Acrobat(文檔處理軟件)、Bridge(媒體管理軟件)、Audition(數字音頻編輯工具)等一衆圖像、音視頻處理應用搭建起來的生態優勢。此前國內無任何一家企業可以廣泛提供上述生產級應用,於是Creative Cloud 即便提價,用戶也只能選擇接受訂閱。

雖然美圖和Adobe的战略重心都放在了“做生產工具”上,不過二者的技術切入點完全不同。

$ADOBE SYSTEM ORD SHS(LSE|0R2Y)$的战略是:用上手難度大的產品突出專業性,用周全的應用生態增加客戶粘性。

美圖AI生成的作品擁有不輸專業設計的水准,吳欣鴻在產品發布會上說到“美圖產業工具具有“應用平權”的特點,能夠讓更多個人用戶、專業用戶加入到創作浪潮中”。

在發布會後的圓桌論壇中,馬欄山視頻文創產業園管委會首席專家周蘇岳表示:“在AIGC的加持下,動畫制作企業渲染效果大幅提高,能最大程度避免創作者靈感“斷電”。20集的動畫番劇,幾十個流程能簡化爲幾個流程,3年的創作時間可以壓縮到1年之內。在電影拍攝場景,能實現設備和後期處理團隊雙節省”。 AIGC已從生活級應用工具來到了生產級應用的時代。

在降維打擊之下,即使強如Adobe也只能被裹挾着“就範”。3月份,Adobe宣布推出AIGC應用—Firefly。在AIGC時代,Firefly的應用並不比美圖高明,且Adobe至今也未推出屬於自己的大模型,後續產業應用的推出速度或不及美圖。

(二)美國對華工業軟件管控,美圖等國內公司有望分得大蛋糕。

去年初,美國禁止我國多所高校使用工業軟件— MATLAB,後又對EDA軟件實施商業管控。與此同時,Adobe將創意社區Behance中國區账號全部封禁,Figma、Firefly等應用在中國區也處於受限狀態。 出於信息安全的考量,國內企業會傾向於選擇國產軟件應用,Adobe囿於美國政府“工業軟件”的限制,亦不會以“完全體”形態在中國區與美圖、$萬興科技(SZ300624)$等國內公司競爭。

美圖成立於2008年,2010年就設立“影像研究院”。2013年美圖开始AI深度學習的研究,是行業內首批深研AI+影像的企業。2016年美圖推出了AIGC的雛形之作“手繪自拍”,盡管彼時AIGC風潮未至,商業化相對艱難,但十年來美圖卻儲備了衆多的AI人才和專利技術。

憑借出衆的AIGC技術實力,美圖入選《互聯網周刊》發布“2023年度AIGC企業TOP30”榜單,美圖秀秀、美圖AI开放平台兩大應用入選“國內AIGC創新企業應用”案例。

(美圖財報、產品發布會訂閱業務數據整理)

AIGC應用驅動訂閱人數+價格的戴維斯雙擊,是我去年11月份選擇美圖,寫出教主再探美圖—國產替代浪潮下,美圖質變已到關鍵節點的主要依據。但有些投資者擔心美圖個人VIP訂閱人數增速放緩會抑制業績爆發力。如果以2022年末前四次財報數據來看,訂閱人數增速確有放緩。但美圖產品發布會披露當下VIP訂閱人數爲719萬,VIP訂閱人數增速在美圖首發“AI動漫”等AIGC應用後出現向上拐點

工作場景方面,在初涉的2021-2022年,美圖就开發了資生堂Effectim、迪奧、Angelux(功效型美容品牌)、現代牙科等多個領域的客戶。據吳欣鴻介紹,本次新發布的美圖設計室,不但與著名運動服飾品牌FILA共同發起“AI潮鞋”活動,還與華爲雲合作發起“AI聯創”。

美圖如今與2013-2014年前後Adobe外延擴張,切入工作場景的路徑極爲相似。

(Adobe財報數據匯總)

Adobe在2014年轉型成功後,在2014-2022年8年的時間裏,數字媒體業務從26.03億美元穩步增長至128.42億,年化復合增速22.1%。

工作和生活中AI應用的底層技術是一致的。吳欣鴻表示:“未來不論是視覺大模型還是其他專業級應用,場景化的問題將通過合作來解決”。這意味着專業用戶接受美圖產業新工具的抵觸情緒較弱,美圖設計室等工具有望在短時間加速滲透變現。吳欣鴻還表示“美圖在AIGC領域深耕最早,對美學的理解更好。2.43億月活用戶也是同業中最大的數量級,獲客成本、大模型反饋迭代的成本都更低”。 上述優勢將成爲美圖分得AIGC產業應用的大蛋糕的制勝砝碼。

三、專業的美圖將更加專注,新發布的產業工具SaaS化預期強烈。

吳欣鴻長期專注於產品的打磨,在團隊內強調“讓熱愛驅動創作”。可以預期的是,吳欣鴻擔任董事長後,美圖將更專注於“做工具”這一主業

全球AIGC公司中,Character.AI 在A輪投資後估值就已超過10億美元;合成媒體領域人工智能平台Synthesia估值達到10億美元;去年10月,憑借“文生圖”Stable Diffusion爆紅的幕後公司Stability AI獲得超過1億美金的融資後,估值也達到10億美金。A股上市,流動性較優的萬興科技市值已接近200億人民幣。

5月末,美圖市值回到與上面幾家草創公司估值接近的區間,無疑又是一次具備長期確定性的機會。

從我5月末發帖至6月21日收盤,美圖市值從不到80億漲至147億,股價位於2021年來的次高點。這還是在近期美圖AIGC被傳“過熱”,A股AIGC概念板塊進入調整波段所取得的。

值得關注的是,吳欣鴻在發布會後的圓桌論壇中表示“新發布的幾款產業工具也會向SaaS方向迭代,解決企業的實際問題”,這既給到了投資者關於SaaS、訂閱業務的良好預期,也驗證了教主對“美圖競爭力在於能夠持續推出更多應用”、“美圖上漲不靠概念靠業績”的說法。

在美圖主營加速向工作場景滲透之余,近日BTC的價格再創年內新高,美圖投資端同比改善的概率較大。全面好轉的美圖,目前或也只是股價新一輪趨勢的开始。

#AIGC迭代速度呈指數級爆發#

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