流程的數字化和自動化促進了IT和OT的融合，帶來了顯著的進步。其中，以新穎方式聚合數據的能力尤爲突出。工業物聯網(IIoT)和分析等革命性技術，釋放了收集和分析海量數據的潛力。因此，隨着預防性和預測性維護技術的出現，決策過程得到了加強。

然而，當工廠車間的傳統機器缺乏必要的數據收集組件，或辦公樓擁有陳舊的IT基礎設施時，就會出現挑战。例如，它可能缺少支持現代數據收集場景所需的連接性、數據接口和數據點。

爲了克服這一障礙，改造成爲一種解決方案，因爲它爲老化的機器或建築物中的照明、空調和供暖基礎設施注入了新的生命，通過增強它們的連接性，爲它們配備了智能功能。

在此過程中採用的普遍方法是將IIoT傳感器集成到舊機器上。這種集成使機器能夠收集有關其狀態、條件和操作的重要信息，從而能夠將這些數據傳輸到其他系統，以供進一步分析和處理。

因此，在一個每天都有新解決方案被創新的世界裏，企業如何改進他們的運營，以跟上時代並經營一家高效的企業呢？以下是建築物智能化改造的誤區及方法。

誤解一：成本過高

解決方法：改造背後的成本節約優勢

使昂貴的傳統設備與使用現代IT的機器兼容的做法正是改造的魅力所在。通過爲機器配備額外的傳感器來收集狀態監測，或預測性維護等工業物聯網應用的數據已成爲一種趨勢。

誤解二：入門太復雜

解決方法：檢查、處理和分析基礎設施

在進行改造項目時，需要將新機器、傳感器、網關和其他通信設備集成到現有的工業網絡中。爲了使整個過程盡可能簡單，必須清楚地了解當前網絡基礎設施的功能。這涉及評估工業網絡硬件的性能和容量，例如路由器和交換機，並考慮可能存在的任何帶寬限制，以便在出現任何潛在問題之前解決它們。

誤解三：數據不足

解決方法：盤點實際需要數據

最好的开始方法是寫下需要跟蹤的所有數據，然後分析現有的機械和設備，以了解數據監控方面的差距在哪裏。

IT和設施經理常常對自己掌握的數據量感到驚訝，這只是在改造過程之前和過程中將各個點連接起來的問題。通常情況下，需要收集和分析關於IT和OT基礎設施的許多不同類型的數據，他們需要一個能夠從IIoT傳感器、OT系統和傳統IT組件中引入數據的監控工具。

誤解四：環境監測沒有必要

解決方法：環境監測不僅是必要的，而且是必不可少的

爲了使建築物經得起未來的考驗，其硬件和機械是監測溼度、溫度和空調等環境的改造過程的重要方面。這是保護數據中心、服務器、硬件並防止停機、火災隱患或意外且昂貴的維修基本做法。


監控數據中心環境也是必要的，因爲存在潛在的安全風險，包括個人未經授權的入侵。確保有效的數據保護需要實施數字安全措施，以創建阻止黑客操縱數據的保護屏障。此外，在改造過程中，確保物理基礎設施的安全涉及使用門鎖系統、安裝警報系統、攝像頭、運動傳感器，甚至熱傳感器的使用變得至關重要，同時設置警報以迅速響應任何違規行爲。

誤解五：有太多軟件解決方案可供選擇

解決方法：實施整體網絡監控應被視爲整體業務战略的一部分

雖然在改造期間向機器添加傳感器無疑是至關重要的，爲了獲得有意義的見解並做出明智的決策，有效分析這些傳感器收集的數據，並將其轉化爲可操作的信息同樣重要。這樣的過程需要使用適合網絡特定監控需求的軟件解決方案。

通過集成先進的軟件工具，企業可以釋放其網絡監控工作的真正潛力，使他們能夠主動識別和解決潛在問題、優化性能並提高整體運營效率。這種战略方法不僅使企業能夠做出數據驅動的決策，而且增強了他們在競爭日益激烈的市場環境中保持領先地位的能力。

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標題：建築物智能化改造的誤解及方法

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