《連线》雜志創始人Louis Rossetto曾這樣說過：“只有少部分玩家才能穿越時間，絕大部分公司只能抓住一次浪潮，並日夜祈禱產品的生命周期足夠長”。 

而如今隨着大模型的出現，一種新的生產力正在誕生。在6月9日，2023 NAVIGATE領航者峰會上，百度集團$百度集團-SW(HK|09888)$執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖說道：世界人均GDP就是在工業革命开始以後，才出現了指數級的增長，而這種GDP的增長和技術之間的強相關性，正好驗證了我們熟悉的一段話，那就是“科技是第一生產力”。 

從技術來看，伴隨着算力、尤其是專用算力的指數級發展，隨着模型參數的不斷擴大，人工智能的能力出現“指數躍升”：建模、多任務理解、關聯學習等能力都不再是线性增加，而是具備了小模型上觀測不到的湧現能力。大模型的問世，讓人工智能煥然一新，將爲生產經營效率與用戶體驗效果帶來“雙效”的提升，加速實現社會“智能化躍遷”， 同時催生更多新業態、改變世界。 

科技浪潮從不等人，就像哥倫布當年探險新大陸一樣，大模型就是一艘行向遠方的巨船，萬千應用的开發就是新大陸的建設。不論是紅杉資本還是黃仁勳，都喜歡將當下稱爲“AI的iPhone時刻”。 

亦如喬布斯講出那句“今天，蘋果將重新發明手機”，而將手機劃分爲了智能手機和非智能手機時，變革的伏筆已經埋下，如今大模型的出現同樣會將企業分爲兩類：智能企業和非智能企業。 

在這股浪潮之中，百度智能雲亦交出了一份時代的答卷。 

01、大廠大模型，久違的一把手工程

在AI發展歷史上，曾有過三座裏程碑：第一次是1997年，藍色巨人IBM旗下的AI“深藍”擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫；另一次則要回溯到2016年——谷歌旗下的AI機器人AlphaGo在“人機大战”中，第一次擊敗人類職業圍棋冠軍李世石。 

這之後，AI行業經歷了從極速繁榮到資本退潮，行業隨之步入數年的低谷期，一直到去年ChatGPT的橫空出世。作爲後疫情時代的一個絕佳故事腳本，尤其在其三個月達到過億用戶爆火之後，ChatGPT這類大語言模型就像一顆燎原的星星火種，在科技公司間急速蔓延，引得大洋兩岸那些曾經高昂頭顱的互聯網巨頭們紛紛趨之若鶩，躬身入局。 

尤其最近3個月，整個世界因ChatGPT進入快進狀態。幾乎每隔幾周，甚至是每隔幾天，就有人工智能新進展刷新新聞版面，也同時在刷新人們的認知。 

在百度开始文心一言內測前，百度 CEO 李彥宏每晚和項目團隊开會，甚至爲籌備產品一度睡在公司；阿裏巴巴 CEO 張勇，親自盯人工智能新項目，並在 4 月 11 日舉行的雲峰會上發布“通義千問”大模型；張一鳴時常會和一些字節人士分享論文學習心得和對 ChatGPT 的思考；任正非參加座談會時稱，華爲會做底層算力平台；騰訊正在加速推進大模型 “混元”；還有360“紅孩兒”、商湯“日日新”、網易“玉言”、科大訊飛“星火”、昆侖萬維“天工”，甚至OPPO、vivo 等消費電子廠商也都接連發布了自己的大模型。 

面對 ChatGPT 和背後的機會，大模型已然成爲中國衆多互聯網科技大公司的一把手工程。上一次中國互聯網和科技行業，像這樣如此大規模同時瞄准一個目標，還是疫情前各公司密集進入，押注重金的社區團購买菜業務。 

然而在這場狂奔中，僅短短兩個月，分化就已然顯現。 

不同於其余企業都在賣算力，百度則更多的聚焦於服務。因爲在其看來，算力並不是評判大模型優劣的唯一標准。一個好的大模型需要由算力、框架、模型、應用等四層架構相互配合提供支持，爲客戶提供低門檻、高效率的企業服務。

正在內測的文心千帆大模型平台，是百度提供給客戶的一站式企業級大模型生產平台，不但提供包括文心一言在內的大模型服務及第三方大模型服務，還提供大模型开發和應用的整套工具鏈。 

也就是說，文心千帆大模型平台是以文心一言爲核心，提供大模型服務，幫助客戶改造產品和生產流程；同時企業也可以在文心千帆平台上基於任何开源或閉源的大模型，开發自己的專屬大模型。 

這是由於單獨的通用大模型面臨算力需求大、訓練和推理成本高、數據質量不佳等挑战。一個成功且可對外輸出的成功商業化通用大模型，不僅要求廠商擁有全棧的大模型訓練和研發能力，還需要豐富的業務場景落地經驗、豐富的开放生態以及可靠的安全治理措施等一系列核心優勢。 

從這一角度來看，大部分公司並不具備做通用大模型的能力，相反這些擁有豐富數據積累的企業更適合做垂域的大模型，而只有像百度這類擁有豐富AI技術底蕴的巨頭才有希望成爲“大模型的底座”，去進一步賦能千行百業。 

對此，百度集團副總裁侯震宇在文心大模型技術交流會上表示：“最終能夠讓大模型服務推廣开的只有兩個原因：第一個是模型效果，第二個是成本”。 

而如今隨着“文心千帆”大模型平台的推出，當初掣肘的兩座冰山似乎已然开始悄然溶解。 

02、文心千帆成爲“超級應用”孵化器

趁着ChatGPT這股東風，英偉達的股價呈現出迅猛增長的態勢，市值更是在近期一度突破萬億美元。在消費級市場，英偉達的顯卡產品相較於AMD這樣的競爭對手雖有明顯領先，但仍然是遊戲玩家裝機時的重要參考對象，AMD系列顯卡的定價策略也對N卡定價產生影響。 

但在AI領域，作爲最關鍵的算力基礎設施，除了像Google等玩家有自己开發的TPU之類的專業設備，其他企業並不會在N卡和A卡之間存在任何糾結，AMD甚至連做對手的資格都沒有。這種現象出現的原因，並非單純的硬件領先，而在於英偉達圍繞自身的顯卡構建了一個健壯豐富的生態。舉個例子，CUDA架構就是支撐這個生態的關鍵一環。

李彥宏曾表示，對於大部分創業者和企業來說，真正的機會並不是從頭开始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎大模型,這很不現實，也不經濟。對於大部分創業者和企業來說，真正的機會是，基於通用大語言模型,搶先开發重要的應用服務。就像移動互聯網時代，最成功的商業產品不見得是安卓和IOS，而是基於安卓和IOS开發的微信、淘寶、抖音等各種超級應用。 

如果說英偉達要的孵化器，百度智能雲文心千帆大模型平台則希望把目標聚焦一些，要做基於大模型的“超級應用”的孵化器。 

例如：石墨文檔基於此大模型能力，研發出了AI助手石小墨，具有快速創作功能，輔助高效辦公，不僅可以寫招標建築合同，新品溝通會邀請函，還可以寫簡歷、需求文檔。 

而在電商直播行業，電商助手可以自動生成多種風格的商品帶貨腳本，再配合數字人主播，幫助每個品牌實現7*24小時直播，大大提升電商銷售效果，降低企業的直播成本。 

這是因爲作爲全球首個一站式企業級大模型平台，文心千帆將能夠覆蓋人工智能研發的全生命周期，包括：數據管理、模型訓練、模型評估、預測部署和插件服務，端到端地幫助用戶高效地开發和部署大模型應用，不斷降低大模型技術門檻，讓更多人和組織受益於人工智能。此外，大模型平台還提供內容安全的機制，使大模型問答內容可控。 

概括而言，文心千帆具有以下六大特點： 

易用：提供开箱即用的解決方案、可視化界面及更多自動化的功能，用戶無需進行繁瑣的環境配置工作，大幅降低企業使用門檻。

全面：提供覆蓋全生命周期的工具鏈，從數據處理、模型訓練，到部署服務、應用集成，每個環節都可以通過簡單的界面操作來實施。

安全：平台不但通過自帶的安全策略，建立起過濾異常輸入的第一道屏障，還向客戶提供自定義的幹預接口，客戶可以上傳關鍵詞列表，也能配置模型的回復模板和匹配規則等。

高效：指性能優化和效果優化，通過AI大底座端到端的全流程優化可實現AI开發的極致效能提升。

开放：兼收並蓄，不單單是支持文心一言核心大模型，還支持更多的第三方大模型，滿足不同客戶的需要。

集成：平台提供應用編排和插件機制，可以使大模型的服務可以更好地和其他模型或服務進行集成。

在大模型浪潮方興未艾的當下，“文心千帆”這類大模型服務平台的推出可謂正逢其時，因爲它解決了衆多企業參與這個浪潮而不得窺門而入的痛點。而另一方面，“文心千帆”及早即時地推出，也將幫助百度智能雲和百度本身建立起AI大模型時代的獨特競爭優勢。

由於“文心千帆”具備平台和生態屬性，在網絡效應的催化下，它將變得越來越好用，越來越快地取得效果和成本的改善。而效果和成本這兩個要素，如百度集團副總裁侯震宇提及的那樣，將成爲決定大模型推廣的關鍵。 

6月6日，在成都舉行的文心大模型技術交流會上，百度進一步推出了文心一言高性能模式（文心一言-Turbo/ErnieBot- Turbo）。通過文心千帆大模型的技術優化和迭代，文心一言-Turbo在一些高頻、核心場景中實現了端到端的效能提升：在滿足同樣客戶需求的情況下，推理服務的整體性能總共提升了50倍，這極大提升了客戶的模型使用效果和效率。 

同時在這次大會上，百度還开發了开放代碼助手“Comate”的內測邀請。作爲一款利用大模型實現的編碼輔助工具，Comate具有代碼自動生成、代碼自動補全、查找錯誤、高質量代碼推薦、測試代碼自動生成等多種智能功能。而支撐Comate這些功能的，是文心大模型的語言理解能力和推理能力。 

相較於其他編碼輔助工具，“Comate”代碼助手在需求理解上表現更優，使代碼生成更精准；在推理速度上，完全匹配編碼速度，單請求可實現300ms左右，並基於多行代碼推薦能力，可確保推薦代碼內容邏輯完整，保障流暢的使用體驗。 

當前“Comate”代碼助手支持主流开發語言/框架30余種，尤其在 C/C++、Python、Java、Go、PHP、JavaScript 等多個主流語言表現出色。此外，Comate還支持前後端、軟硬件不同場景、以及程序員最喜愛的IDE。某種程度上說，由於大模型本身是通過計算機編程實現的，當大模型又具備編碼能力時，其實意味着其打开了自我學習和優化的另一層次。 

而無論是文心一言高性能模式，還是“Comate”之類的代碼助手的推出，都說明了大模型重塑現實業務的能力在不斷飛躍。毫無疑問，當越來越多客戶基於大模型重塑業務後，大模型已逐漸成爲新應用生態，甚至是雲服務行業的Game Changer，徹底改變雲計算的遊戲規則。

一個鮮明的例子是，漢得信息就基於文心千帆大模型平台打造了四大智能助手： 

智慧導購：可與消費者進行多輪次對話，基於聊天內容精准理解需求，爲消費者的購物決策提供即時幫助，改善消費者購物體驗；

智慧物流助手：可以爲企業提供合適的物流方案，在減少延誤風險，還能降低費用成本的同時，還可以 物流管理中間的繁瑣流程，減輕物流管理的負擔；

資產設備管理助手：可以把成熟管理員的經驗沉澱下來，給出設備維修和保養的合理建議，讓沒有經驗的管理員也可以輕松管理企業設備資產；

營銷創意助手：可以自動生成不同風格的多種文案，高效地滿足企業營銷需求。

截至目前，已經有15萬企業申請加入文心一言內測，覆蓋政務、金融、媒體、電商零售等行業。其中，內容創作、智能客服、辦公提效爲各行業通用的高頻需求場景。其中已有超過300家生態夥伴在400多個企業內部場景取得測試成效。 

隨着時間推移，原有的雲產業江湖格局也會被AI打破重組，毫無疑問一場產業升級的風暴即將來臨，但百度已經爲此做好了充足准備。 

03、“雲智一體”落地，百度智能雲行穩致遠

每每談及科技演替的故事，人們總是惜字如金，習慣性地用一兩行文字鋪敘跨越數十年、數百年的歷史。在此敘事邏輯下，蒸汽機、電燈、計算機等發明、技術就像是一個個分水嶺，分割出一輪又一輪的科技革命。 

殊不知，點燃每輪科技革命的“星火”，都經歷了漫長而乏味的“鑽木”過程。盡管當下人們普遍認爲一切均是歷史的必然，但在當時來看，點燃星火的過程，其實充斥着偶然因素。 

不積跬步，無以至千裏；不積小流，無以成江海。這世上哪有那么多的一蹴而就，所有命運饋贈的禮物都早已在暗中標好了價格。

正是此前的不斷沉澱積累，使得百度成爲全球唯一在芯片、框架、模型和應用這四層進行全棧布局的人工智能公司，而百度智能雲也成爲國內第一個訓練出大模型的雲。

而這四層布局則對應 AI 的三駕馬車，數據、算力和算法。數據是 “燃料”，算力是 “發動機”，它們共同訓練出算法，基於算法訓練的模型則像一套機械傳動裝置，能最終完成具體動作。算力由 AI 芯片提供，深度學習框架則是訓練、優化模型的工具。 

縱觀人類歷史上的幾次科技革命帶來的爆發式增長，都是由科技創新所驅動。但創新不是閉門造車。創新，是你有機會進入市場，不斷獲得用戶和客戶的反饋，摸着“反饋”過河才能實現的。

自推出以來，“文心一言”的能力在持續迭代中快速拔高。一個多月內文心一言推理服務已完成4次迭代，在業內首創支持動態插入的分布式推理引擎，使得單機QPS（每秒查詢率）相對线上版本提升123%，模型推理效率提升10倍，模型推理性能提升50%，模型算力利用率提升1倍。 

誠然大模型與產業相結合，所迸發的想象力遠不止於此。在李彥宏看來，過去，雲計算主要賣算力，看速度、看存儲。今天，客戶購买雲服務，則要看框架好不好、模型好不好。MaaS（模型即服務），將成爲評判雲服務的行業新標准。 

按照歷史經驗， AI也只有與業務落地結合，爲其提供支撐才能走得更遠。

從2023年百度最新的Q1財報來看，經過近幾年的奮起直追，百度智能雲已憑借AI成功翻身。據財報顯示，2023年Q1，百度智能雲營收42億元，同比增長8%，在這條動輒盈利周期十年起，夾縫中求生存的雲產業之路上，百度智能雲只用了8年便實現了盈利（non-GAAP）。 

不僅如此，隨着使用者的反饋，大模型平台性能的迭代升級，日後大模型的其它使用成本也將大幅度降低。未來幾個月，模型使用、模型微調甚至在模型再訓練方面，相關成本都將大幅拉下來。這意味着，價格不會成爲企業以及個人使用或擁抱大模型的瓶頸，而這也符合百度智能雲AI普惠的理念。 

除此之外，針對不同客戶需求，文心千帆也將會針對性提供多樣性的服務模式：公有雲層面，文心千帆提供推理、微調、托管等服務；私有化部署方面，文心千帆則通過軟件授權、軟硬一體、租賃服務的方式交付給客戶。 

毫無疑問，隨着時間進一步推移，現有的雲產業江湖格局將會因爲大模型打破重組，一場產業升級的風暴即將來臨，但百度智能雲已經爲此做好了充足准備。 

04、寫在最後

計算機科學家吳恩達曾在《爲什么AI是新電能》中如是寫道：如今我絞盡腦汁，也想不出幾年後還有什么行業是AI改變不了的。 

如果從更早的2013年建立美國研究院算起，百度投身AI則有十年了。前沿技術經過長年累月地研發“消化”，最終也能得以开花結果。比如百度，早已推出的深度學習框架平台飛槳，後者在填補國內空白的同時，也實現了對Google、Meta旗下深度學習平台的趕超。 

只不過，對背負着“第四次工業革命”的前沿科技而言，阻礙仍將長期存在，路程亦會更加漫長。現階段，一衆科技巨頭相繼放緩了增長腳步，逐漸走出了自己的舒適圈，而投融資氛圍也在逐漸冷卻，四處似乎均充斥着“寒氣”。 

但這，正是“第四次工業革命”必須跨越的裂谷：面對舊秩序的寒冬與焦慮，以及技術商業化落地的此起彼伏，唯有延續科技創新路徑，才能找到解藥。 

而就表現來看，如今的百度已然背好行囊，先行一步。 

*題圖及文中配圖來源於網絡。

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