「從各個層面來看，AI 帶動電腦產業的再生，也為台灣企業帶來黃金契機。」NVIDIA 執行長黃仁勳的一段話彷彿為陷入庫存去化、低迷的台灣供應鏈打了一劑強心針。當然，更重要的是從 NVIDIA 給出強勁成長幅度的財報，反映出 AI 已經真正為科技產業帶來需求，特別是 AI 伺服器供應鏈。

這股AI驅動的需求，也讓調研機構紛紛上修相關預估數字。根據產業研究機構 TrendForce 估計，2023 年 AI 伺服器（包含搭載GPU、FPGA、ASIC等）出貨量近 120 萬台，年增 38.4%，佔整體伺服器出貨量近 9%。TrendForce 甚至同步上修 2022~2026 AI 伺服器出貨量年複合成長率至 29%。

不過，正如先前資深半導體產業評論家陸行之所說，在 NVIDIA 給出驚人財測後，市場勢必關注 NVIDIA 的上下遊產業鏈，但他呼籲要記得「是 AI 伺服器，不是搞一般伺服器的公司」。

到底 AI 伺服器和一般伺服器有什麼樣的差異？

事實上，AI 伺服器確實是整體伺服器市場一環，但 AI 伺服器是用以做雲端 AI 模型訓練或 AI 推論的特定功能。在規格上，相較於一般伺服器，AI 伺服器的廣義定義是指搭載 AI 晶片（如前述的GPU/ FPGA/ ASIC晶片）的伺服器，相對狹義的定義則是至少搭載一顆 GPU 的伺服器被視作是 AI 伺服器。

而AI伺服器之所以成為2023年產業的「救世主」，一方面是因為今年各終端領域需求的表現都相當疲弱，就連過去幾年穩定成長的伺服器市場，今年都逃不過衰退的狀況。當造價昂貴的AI伺服器需求大幅興起，不僅製造了話題性，更直接為整個產業帶來營收成長活水。

從TrendForce的估算來看，今年 AI 伺服器佔整個伺服器市場的出貨量比重是 9%，到了 2026 年將佔15%。以單價來看，AI 伺服器的單價約是過去一般雲端業者使用伺服器的 15 到 20倍，其中對於算力、電源管理的需求，以及散熱技術的提升，都直接帶動了零組件的使用量。

拆解 AI 伺服器關鍵零組件，以 GPU、CPU、記憶體、SmartNIC、機殼、主機板、散熱、電源供應、組裝測試為主要項目。若從成本的角度來觀察，GPU 仍是 AI 伺服器最重要的部分，佔成本比重就高達 7 成左右；相較之下，CPU 從過往扮演伺服器大腦，佔成本比重達 17.6%，到了搭載 GPU 的 AI 伺服器時代，佔成本比重大幅降至約 2%。而其他的包含散熱、電源供應、機殼等佔整體成本皆不到 1%。

儘管以成本來看，供應 GPU 的 NVIDIA 是最大贏家，然而，無論是從關鍵零組件或是組裝測試來看，AI 伺服器帶來的零組件用量增加以及規格和技術的升級，依舊讓過往就在伺服器產業扮演關鍵角色的台灣供應鏈連動受惠。

從上遊產業來看，半導體以幫 NVIDIA 代工的台積電為最大受惠者。電源供應的部分，因 AI 伺服器對於電源供應的需求是過往的 2-3 倍，對於電源供應廠台達電與光寶而言，無疑是營運的一大好消息。

散熱的部分，雖然佔成本比重也不到 1%，但散熱問題卻是 AI 伺服器運作的關鍵，也是各大伺服器供應商都加重投入的部分。目前在 AI 伺服器散熱解決方案供應商以提供氣冷 3D VC(Vapor Chamber)技術的雙鴻、奇鋐、建準為主。組裝與代工投入的業者以過往伺服器供應商為主，包含廣達、英業達、鴻海、緯創、緯穎、美超微以及技嘉等廠商。

TrendForce 分析師龔明德直言，過去幾年伺服器產業走向標準化，伺服器供應商也面臨來自客戶分散供應鏈的壓力。但就在 AI 伺服器的需求大幅興起後，驅動的不僅僅是營收數字的成長，更是各家公司大展其在 AI 伺服器上的技術優勢。此外，在 AI 伺服器設計上高度複雜化，以及客製化需求大幅興起下，客戶黏著度的提升，更是供應鏈樂見並期盼的。

（首圖來源：Google）