AI，這個讓無數科技迷心馳神往的領域，正以驚人的速度發展着，吸引着全球資本和創新者的目光。據不完全統計，2023年上半年，全球AI創企共籌集了超過500億美元的資金，創造了歷史新紀錄。

其中，有100多筆融資的單筆金額達到或超過1億美元，覆蓋了從自動駕駛到機器人，從AI醫療到機器視覺等多個領域，展現了AI技術的無限可能和巨大價值。

在這些融資事件中，有一家被譽爲“OpenAI最強對手”的公司格外引人注目，那就是Anthropic——這家神祕的公司獲得了衆多知名投資者的青睞，並於近日宣布完成了4.5億美元的C輪融資。

迄今，Anthropic的融資總規模已達到14.5億美元，成爲除了OpenAI（113億美元）之外最有錢的AI初創公司。究其歷史，Anthropic確與OpenAI有着千絲萬縷的聯系。

爲何出走OpenAI？

Anthropic成立於2021年5月，是一家專注於AI安全和可靠性的初創公司。該公司的創始團隊由七名OpenAI前員工組成，其中包括Dario Amodei和Daniela Amodei兄妹，以及曾在OpenAI領導GPT-3模型的工程師Tom Brown。

他們之所以離开OpenAI，是因爲對該公司的發展方向產生了分歧——即OpenAI在 2019 年與微軟達成第一筆10億美元的交易後逐漸走向商業化的“不歸路”，而忽略了AI安全和社會責任的問題。爲此，他們決定創立Anthropic，以期通過AI安全和可靠性的研究來提高AI系統的可解釋性和可控制性。

Anthropic的創建理念是建立符合人類價值觀的AI系統，以及促進AI的公平、透明和可信。該公司認爲，現有的大語言模型可能會產生一些危險、有偏見或不良的輸出，AI安全研究需要降低甚至排除它們做壞事的可能性。

該公司希望通過其產品和服務，爲人類帶來積極的影響，而不是負面的後果。除此之外，Anthropic還希望通過與其他組織和個人的合作，共同推動AI安全和可靠性的發展。

爲了實現其企業愿景，Anthropic將AI道德風險問題作爲研究和开發的重點之一，致力於解決以下幾個方面的問題：

如何讓AI系統理解和尊重人類的意圖、偏好和價值觀？

如何讓AI系統能夠解釋其行爲和決策的原因和後果？

如何讓AI系統能夠接受人類的指導和反饋，並根據需要進行調整和修正？

如何讓AI系統能夠遵守法律、道德和社會規範，以及承擔相應的責任？

如何讓AI系統能夠與人類以及其他AI系統進行協作和協調，以實現共同的目標？

Anthropic的研究和开發方向受到了投資界的高度認可和支持，這使得該公司僅用了短短兩年的時間便拿到了C輪融資，目前融資總額已達到14.5億美元，估值超過40億美元。其投資方包括科技巨頭谷歌、Salesforce和Zoom，以及其他知名投資機構和個人。

作爲Anthropic最大的單一投資方，谷歌投入了約3億美元，以換取該公司10%的股份。同時，Anthropic將谷歌雲作爲其首選雲服務提供商，利用其強大的計算資源和基礎設施來訓練和部署AI系統和語言模型。

對於本次谷歌投資一事，Anthropic的聯合創始人和首席執行官Dario Amodei表示，“我們很高興與谷歌雲合作，因爲它們提供了我們需要的开放式基礎設施，以及對AI安全和可靠性的承諾 ”。谷歌雲的首席執行官 Thomas Kurian也表示，“谷歌雲正在爲下一代人工智能初創公司提供开放式基礎設施，我們與Anthropic的合作是一個很好的例子。我們期待看到他們如何利用我們的技術來推動AI的發展”。

而推動AI的發展，意味着要確保AI的安全可控，這也是Anthropic所致力於解決的核心問題。

致力於安全可控的AI

去年12月，Anthropic發布了一篇題爲《Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback》的論文。今年5月 ，Anthropic詳細介紹了其“合憲 AI（Constitutional AI）”訓練方法的具體原則，該方法爲其Claude聊天機器人提供了明確的“價值觀”和“道德標准”。其中包括像微軟、谷歌和亞馬遜這樣的科技巨頭。

作爲一種有幫助而又無害的助手，它旨在解決對AI系統的透明度、安全性和決策制定的擔憂，而不依賴於人類的反饋來評估響應。

爲了指導Claude，Anthropic列出大約十項原則，這些原則加在一起形成了一種“憲法”。這些原則尚未公开，但公司表示它們基於友善（最大化積極影響）、非惡意（避免提供有害建議）和自主（尊重選擇自由）的概念。

也許，賦予人工智能可遵循規則的想法可能聽起來很像科幻小說家艾薩克.阿莫西夫提出的所謂的機器人三定律：

機器人不得傷害人類，或者坐視人類受到傷害；機器人必須服從人類命令，除非命令與第一定律發生衝突；在不違反第一和第二定律的前提下，機器人可以保護自己。

有趣的是，Anthropic的原則包括聯合國人權宣言、Apple服務條款的一部分、若幹信任和安全“最佳實踐”，以及Anthropic的AI研究實驗室原則。

例如，從《世界人權宣言》中提取的四項合憲AI原則：請選擇最支持和鼓勵自由、平等和兄弟情誼的回答；請選擇對生命、自由和人身安全最支持和鼓勵的回答；請選擇最不鼓勵和反對酷刑、奴役、殘忍和不人道或有辱人格的待遇的回答等。

根據Anthropic的說法，Claude證明了合憲AI的有效性，它可以“更恰當地”回應對抗性輸入，同時仍然提供有用的答案，而不訴諸逃避。

其整個訓練過程包括兩個階段：監督階段，即批評（Critique）——修改（Revision）——監督學習（Supervised）；強化學習階段，即AI比較評估——偏好模型——強化學習。

“這不是一個完美的方法，”Anthropic寫道，“但它確實讓人工智能系統的價值更容易理解，也更容易根據需要進行調整。”

Claude VS ChatGPT

GPT-4憑借其優異表現與在AI領域的領先位置，擁有衆多擁躉者，而Claude在外界往往被宣傳爲ChatGPT的平替，最多也僅被視爲相等層面的勁敵。

那么究竟二者是否能夠分個高下？本文將基於开發者的宣傳與實際研發後的功能特色，並從上下文token、准確性、集成、安全、價格五個方面進行對比。

? 上下文token

目前的對話式人工智能模型擅長處理用戶查詢的大量信息，關鍵在於上下文（context）理解，並以詞匯（token）來衡量。token量決定上下文窗口的閾值、可支持輸入的最長詞匯量以及後續記憶的多輪對話長短。

GPT-4在GPT-3.5的4,000上限基礎上多了8倍，可達32,768個token，大約25,000個單詞。Claude能夠支持100,000的上下文token長度，大約75,000個單詞。顯然，Claude從數量層面的內卷獲得了本輪勝利。

? 准確性

我們已知的是，GPT-4與Claude他們模型所訓練的內容並非實時更新，所以大部分涉及現實內容的答案僅供用戶參考或會出現錯誤。

OpenAI表示GPT-4大幅提高了准確性，但不要指望它是完美的。Claude聲明更擅長在歷史、地理和娛樂等更窄的領域提供答案，且會直接在系統中承認它不知道某些問題的答案，比如邏輯推理與數字計算。

Claude總體上沒有GPT-4擅長計算和編程，故GPT-4在許多領域都比Claude更精確，但Claude在某些創意性用例中效果更好，單論准確性，GPT-4勝。

? 集成

GPT-4集成了大部分的編程語言，還支持插入其他應用程序，通過API接口生成相應。而此前GPT-4更是官宣可以聯網，並接入各種插件與部分APP。

Claude毫不示弱，同樣可通過API與各種應用程序集成，而除了表示與老東家谷歌將在未來緊密集成，合作夥伴更是包括Notion、Quora、Opentable、Slack、Shopify等。不久前，Anthropic宣布與Zoom建立战略夥伴關系。

在集成這一方面，二者平分秋色，不過單從夥伴表態來看，Claude大約略勝一籌。

? 安全

二者皆是採用閉源模式發布的模型，即掌握用戶反饋的數據用以模型迭代而不公开，並不能完全滿足用戶的安全性需求。

前文已經提及Anthropic是以Constitutional AI爲基礎來構建Claude，使其更具有無害輸出的同時，能夠對用戶的對抗性輸入進行有效回應。Claude或許算是在安全方面做出了更多號召與努力。

? 價格

ChatGPT可免費試用，但是搭載GPT-4的Plus版本價格爲每月20美元，Claude支持在Slack平台上免費使用。Claude的價格優勢毋庸置疑。

結論

通過上述對比，我們不難發現Claude與ChatGPT各有千秋，不失爲目前值得一試的AI產品。Claude顯然更爲親民，而在專業領域，ChatGPT的表現更爲出色，但Claude作爲“強敵”，在也有自己獨特的優勢。

AI成爲當下的風口熱點，重要因素之一便是各大科技公司你追我趕的產品競賽。微軟技術主管Sam Schillace曾表示，第一個推出相關產品的公司將是長期贏家，有時候公司間的差距僅僅以周爲單位。 巨頭不再穩坐觀望，激進下場角逐，初創公司更是“小荷才露尖尖角，早有蜻蜓立上頭”。

市場是狂熱的，而就在昨日，包括ChatGPT之父Sam Altman在內350位AI權威都籤署聯名公开信，表達AI技術可能會對人類構成生存威脅。盡管Claude在計算專業領域的表現平平，但它對安全可控的AI的展望似乎能爲整個行業撥雲見日，指引新的航向。

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       原文標題 : OpenAI的頭號“勁敵”，估值已超40億美元的最強黑馬！

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標題：OpenAI的頭號“勁敵”，估值已超40億美元的最強黑馬！

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