導讀 智能照明:使用數據解決意想不到的問題 智能照明系統有可能縮小照明控制和建築數據分析之間的差距。照明系統捕獲的數據,例如空間佔用,以前僅用於控制照明本身,現在可用於其他服務。無线智能照明系統的靈活性消...
智能照明:使用數據解決意想不到的問題
智能照明系統有可能縮小照明控制和建築數據分析之間的差距。照明系統捕獲的數據,例如空間佔用,以前僅用於控制照明本身,現在可用於其他服務。無线智能照明系統的靈活性消除了以前對重新配置和重新定位的限制,以解決新的、意想不到的、以及計劃外的用例。
COVID-19大流行就是這樣的用例。這肯定是出乎意料的,很少有(如果有的話)考慮到這種情況而建造的新建築物。其說明了設計系統(例如照明控制)的重要性,而不是將其作爲固定功能、固定目的的設計,而是作爲靈活、敏捷的系統,可以快速適應預期和意外的需求。這提供了一個機會來反思無线智能照明系統可以發揮的作用(事實上也確實發揮了作用)來應對當今和未來的挑战。
照明控制的演變
回想早期的照明控制,當時只有有线解決方案。开關、調光器和傳感器被放置在固定位置,並連接到燈上。布局的任何變化,例如重新劃分辦公區域,都需要重新布线。無线解決方案解決了這一限制,提供了更多的靈活性和便利性。移除傳感器和燈之間固定、不靈活的連接,極大地簡化了其他應用對可用傳感器數據的重復使用,以進行分析、可視化和優化。
投資新照明系統的主要驅動因素是成本壓力,包括能源和勞動力成本,以及監管標准,例如Title 24要求的能源優化。無线照明控制系統提供諸如在未使用的房間自動關閉照明、根據可用日光控制亮度和用戶控制的燈光設置等功能,只需最少的重新布线即可安裝並滿足這些重要要求。
通過照明控制系統提供數據
數據是智慧的基礎。如果沒有必要的數據,就不可能做出明智的決策,這對於智能建築也是如此。好在,許多所需的數據已經在照明系統中可用,只需要一個網絡,使用藍牙、Zigbee或EnOcean等开放標准從傳感器捕獲和傳輸數據,並通過开放的標准化接口將這些數據提供給其他應用。訪問可用數據是通過用戶界面或通過集成到樓宇自動化系統來觸發有意義的操作的先決條件。
利用智能照明系統
回到大流行。COVID-19爲以前存在的用例提供了新的背景:
經典用例 | 新用例 |
---|---|
利用率監控 | 執行容量限制 |
按需清潔 | 確保衛生要求 |
自動化控制 | 提供非接觸式控制 |
資產追蹤 | 啓用接觸者追蹤 |
智能照明系統應該處於一個很好的位置來解決突然出現的挑战,因爲幾乎所有現代照明控制系統都會監控佔用情況。
現實檢查
大多數智能照明系統適應COVID-19具有挑战性。實際問題阻礙了許多安裝中數據的重新利用。訪問突然變得非常困難;安裝工作量和時間成爲關鍵因素。因此,遠程管理必不可少。數據驅動的照明系統顯然是贏家,因爲適應工作很低。
只有存在提供所需功能的可互操作設備時,才有可能添加新功能。开放生態系統具有優勢,因爲其提供了對範圍廣泛的兼容設備的訪問權限,而不是將用戶鎖定在具有一組固定功能的專有解決方案中。能夠快速添加新功能,例如人數統計、辦公桌和房間級監控。與客戶應用的集成允許容量規劃、清潔調度和容量限制的執行。根據突如其來的新需求來控制通風,只有與建築控制系統集成的解決方案才有可能實現。
靈活未來的關鍵學習
一個最重要的教訓是,我們根本無法在設計時預測所有未來的用例。正如所見,控制系統必須從單一用途的孤島發展爲通用的、可互操作的、數據驅動的系統,並且其設計必須是靈活和可擴展的。
沒有必要的數據,智能空間是不可能實現的。數據就是金錢,可以獲取但無法訪問的數據就是浪費金錢。建築物中傳感器和控制系統的設計必須考慮到這一點。
照明系統在建築物中處於中心位置。其提供高密度節點,並且通常集成強大的傳感器功能,這使其成爲數據骨幹網。因此,使用照明系統捕獲、傳輸和輸出傳感器數據是將投資貨幣化和實現智能空間的絕佳機會。
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