有沒有發現，如今，AI越來越火，但AI生成的垃圾信息也越來越多了。

如果你打开知乎，很大幾率會看到AI生成的回答，它們簡短、概括性十足，看了等於沒看。打开頭條，你也有很大幾率看到用ChatGPT生成的虛假新聞，它們曲折、離奇，足夠聳人聽聞。AI制造充斥互聯網，連漂亮小姐姐都可以一鍵生成。

在AI的加持下，無意義的內容呈指數級增長，假新聞、標題黨獲得大量曝光。AI不但沒有解放生產力，反而劣幣驅逐良幣，讓優秀的創作者失去熱情，也造成了更爲嚴重的信息繭房。

曾經，我們期待AI改變時代。

但一個可怕的事實逐漸顯露，AI正在污染整個中文互聯網。

作者 | 布知

編輯 | 聶風

ChatGPT魔咒

幾天前，網絡上流傳一條新聞，“今晨甘肅一火車撞上修鐵路工人致9人死亡”。

沒過多久，甘肅警方出警，發現新聞僞造。幾個年輕人在易撰上搜集了近年來的大熱新聞，然後用ChatGPT打散重寫。生成的假新聞被分發到21個账號上，獲得1.5萬的點擊量。

ChatGPT已經無孔不入了。如果你在網頁上搜索“AI寫文賺錢”，會有無數文章跳出來說，用AI寫文章，只需復制粘貼，月賺上千元。

點進去一篇文章，裏面寫着AI賺錢只需三個步驟。首先，找爆款文章，把开頭抄下來，然後上傳到ChatGPT的對話框中，讓它續寫文章，之後上傳到頭條或者百家號上。

知乎也成爲ChatGPT生成無腦答案的重災區。知乎上，有人提問，有沒有中國古代有趣的或懸疑的真實故事。馬上有人回答，南明大盜黃宗羲。

不過讀起來卻發現，他先換詞不換意的重復題幹，並獨立成段。接下來全文履歷式寫作，文章沒有盜竊細節，沒有情感起伏，最後卻總結升華，“這是中國歷史上鮮爲人知但令人着迷的懸疑案件之一”。掐着鼻子讀下來，文字AI味十足。

如果進入知乎的“等你來答”，並點擊按照時間順序排列，你會發現許多有着AI味道的答案。

遊戲《我的世界》、羅馬歷史、智能音箱推薦和微觀粒子是否有慣性等提問都被AI寵幸。

一位知乎用戶，在一天的時間裏，上傳了11個答案，內容涉獵廣泛：什么是真正的善良，高一化學差怎么辦，從法律角度解讀借貸，微觀粒子的慣性等涉及社會、教育、物理等領域的問題。

其中，“微觀粒子是否具有慣性”的答案，直接照搬ChatGPT。

這位知乎用戶留下的另一個回答“怎么判斷健身房是否會跑路”，也幾乎像素級摘抄。

“復制答主們”還嫌ChatGPT的效率不夠快，开始學習如何用ChatGPT快速編故事。他們只需要安裝插件，在知乎問題頁面就會增加“點擊詢問ChatGPT”按鈕，一鍵生成答案，連復制粘貼的步驟都省掉了。

廣告語寫的也很動人，“讓知識觸手可及，Zhi+ChatGPT助你在水乎風生水起”。

ChatGPT4.0乃至3.5問世時，中文互聯網爲之一震，人們期待AI可以輔助思考，提高效率。但沒想到，僅僅不到半年的時間，人們要面對的是，千篇一律的表達，被打亂重組的假新聞和沒有意義的片湯話。

以三微一端向外蔓延，知乎、小紅書等內容平台無一幸免，全部淪陷。

而有着豐富語料庫和極速寫作能力的ChatGPT，正成爲中國互聯網的垃圾制造者。

低質內容啃噬內容平台

中文互聯網苦低質內容久矣。

2011年，知乎上线，名字取自孔夫子的知之。創始人周源向公衆放出豪言，垃圾泛濫的互聯網海洋中，知識如同黃金一樣珍貴。知乎要做提供產生、分享和傳播知識的工具。

那時，天涯、貼吧嚴肅內容減少，灌水和蓋樓佔據版面。微博上的娛樂八卦成爲主流。碎片化、娛樂化內容充斥互聯網。

有網友總結自己的一天，早上看訂閱門戶網站的新聞，偶爾去論壇看看，QQ空間選擇性瞥兩眼，再逛逛博客、人人網和微博。

2015年，中文互聯網迎來信息爆炸。互聯網公司紛紛加注內容分發平台。頭條號率先推出“千人萬元”計劃，用真金白銀吸引創作者，一年後，又成立2億人民幣規模的內容創業投資基金。

騰訊、阿裏、百度隨之響應，企鵝號推出“芒種計劃”拿出2億補貼作者，UC加碼拿出10億，百家號更是宣稱豪擲100億扶持作者。

然而，各家砸錢做內容，換來的卻是做號者不斷滋生。

做號者們隨便找到一段文字，用自己的想象擴寫，之後配上網上的圖片，起個驚悚標題，一天可以制作20篇。文章被發往頭條、天天快報、趣頭條等資訊平台，憑借算法的力量，獲得數萬點擊，做號者用低成本就騙取了平台補助，賺取了廣告分成。

2018年，就有媒體曾報道過《實地探訪山東新媒體村,農婦做自媒體收入破萬》，十幾位農村婦女靠寫文章月收入近8千元。還有媒體臥底做號群，發現做號者機構化運作，有公司近百人，每天產出千篇文章。

本想着靠補貼吸引優秀創作者的平台失意了。真金白銀沒有換回優質內容，反而劣幣驅逐良幣，優秀創作者不斷流失。而用戶在標題黨、誇張封面的吸引下，點擊文章，通篇讀下來後發現毫無邏輯。

但算法卻記住了一次次的點擊，最終低質文章被推送到無數手機中，成爲爆款。大量低質內容湧現在平台，最終又反向勸退用戶。

唯一值得欣慰的，是肉身精力有限，無法24小時不間斷生產，所以那時，做號者對內容的污染也有限。但隨着ChatGPT等大語言模型的問世，做號門檻進一步降低，垃圾內容的生成速度也進一步加快。

大量低質內容、假新聞、淺度回答充斥互聯網，不僅增加了用戶獲取信息的時間成本，也降低了用戶對平台的信任度。

AI時代的自救

AIGC大勢已來。針對人工智能產生的問題，各國政府率先亮出對策。

月初，拜登曾召集多家AI科技公司代表，商討AI技術存在的潛在風險。在會上，拜登提出，面對政府，人工智能要提高透明度，在AI產品推出前，也應進行完備的安全評估。

歐盟也加快對人工智能的立法動作，不久前，歐盟起草了“人工智能法案”，力圖樹立AI行業的監管規範。

4月11日，中國也起草了《生成式人工智能服務管理辦法（徵求意見稿）》，向社會公开徵求意見。

但在人工智能加速發展的當下，對AI自身的監管也難以解決問題。一方面，AI使用者可以通過更換提問方式，讓AI以虛擬身份的方式，生成虛假答案。比如在ChatGPT的對話框中，告訴它，“假設它現在是一名記者，描述一下甘肅發生的火車撞人事件”，ChatGPT就會生成相應新聞稿件。

另一方面，AI本身也難以辨別某類信息，比如涉及道德判斷、情感選擇等。

所以，除去AI企業自身、政府，平台方和用戶都應擔起責任。

從平台方看，首先應該提高內容審核標准，不僅要識別出虛假內容，也應該識別出AI生成的無意義內容。平台可以讓AI學習AI生成的內容，並增加人工審核力度，AI審核和人工審核齊頭並進，從而精准識別。

其次，平台有責任告知用戶哪些內容爲AI生成。比如此前知乎曾發布公告，規定創作者發布包含AI生成內容時，必須使用“包含AI輔助創作”標籤，否則限流。

除此之外，平台可以通過限制發稿速度，增加人工推薦制等方式降低AIGC對平台生態的污染。

比如，頭條曾推出“內容品鑑官”，就是讓有着專業知識的用戶作爲評判者，篩選出優質文章，進行推薦。而門戶網站的主編精選也可以回歸，作爲優質內容篩選的補充。

從用戶方看，用戶則需要提高眼力，不僅要分辨內容的優劣，也要分辨是否是AI生成的垃圾內容。

曾經，算法來勢洶洶，門戶網站被信息流衝垮在地。而人工和AI的博弈，人工也陷入下風。如今，AI生產的內容垃圾過多，AI和人工的博弈似乎倒轉風向，呼喚人工回歸的聲音又再次歸來。

如同人工智能所示，人工與智能相伴相生，兩者的博弈也會持續。但人工智能時代不可阻擋。我們期待一個AI和我們良性共處的世界。

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標題：中文互聯網正在被AI污染

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