CNBC報道稱，中國想在AI領域成爲統治者，這種嘗試可能已經獲得回報。一些美國AI業內人士和科技分析人士認爲，中國AI模型已經相當流行，從性能角度看，中國的一些模型與美國產品齊頭並進，甚至超越。

由於無法採購美國先進AI芯片，中國只能尋找其它辦法增強AI模型性能，比如依賴开源技術，开發自主軟件和芯片。

OpenAIChatGPT是基於閉源模型开發的，但中國的許多企業選擇了开源LLM。查看HuggingFace平台，下載最多的LLM有許多來自中國企業，其中阿裏巴巴Qwen（通義千問）熱度最高，深度求索的DeepSeek也備受推崇。

阿裏Qwen、DeepSeek等中國大模型受追捧

HuggingFace機器學習工程師TiezhenWang告訴CNBC：“從評測基准看，Qwen的性能極爲出色，這是它快速流行的主要原因。”還有，Qwen的授權模式比較友好，企業使用時法律評估沒有那么復雜。

阿裏巴巴給Qwen分了級，有的參數很多，更強大，但算力要求高，運行成本也高，如果是參數少的小模型，運行成本更低。

TiezhenWang說：“不管你選擇什么規模的模型，Qwen都可能是現今性能最棒的模型之一。”

DeepSeek也成爲耀眼明星，它不久前剛剛推出DeepSeek-R1模型。上個月DeepSeek發布消息稱，R1模型可以與OpenAIo1模型競爭。

中國企業宣稱，它們的模型可以與MetaLlama开源模型競爭，也與OpenAI等閉源模型一樣好。

LuxCapital合夥人GraceIsford說：“2023年，我觀察到中國對开源AI的貢獻不斷增加，中國模型的性能很強，成本低，吞吐量高。”

不只是中國企業支持开源LLM，Meta和歐洲創業公司Mistral也有开源版AI模型。隨着中美科技競爭加劇，开源模型還有一個優勢：中國企業可以將自己的模型推向全球。

全球咨詢公司DGAGroup的合夥人PaulTriolo說：“中國企業當然希望自己的模型能在中國之外使用，所以中國企業看重开源模型，希望借开源成爲AI領域的全球性玩家。”

中國企業認爲LLM會是未來科技生態系統的核心

雖然全球都在熱炒AI模型，但是到底應該在模型之上开發什么應用？未來誰會主導全球互聯網版圖？現在還充滿爭論。

GraceIsford說：“如果你認爲前沿基本AI模型是必需，那就應該思考這些模型的用途，比如用於前沿科學、工程技術。”

樂觀者將AI模型比作操作系統，它和Windows、Android、iOS一樣重要，有可能會主導市場，就像科技企業主導手機和PC一樣。

英國倫敦大學國王學院學者XinSun認爲：“中國企業認爲LLM會是未來科技生態系統的核心。”

XinSun還說：“未來的商業模型有賴於开發者加入生態系統，要基於LLM开發新的應用，要通過各種手段吸引用戶、數據並獲得利潤，遠不只是引導用戶使用雲服務那么簡單。”

中國構建獨立於英偉達高性能AI芯片之外的基礎設施

訓練AI模型需要海量數據，運行時需要強大算力。英偉達已經成爲AI芯片的壟斷者，許多頭部AI企業也用英偉達芯片訓練模型，但中國是個例外。

雖然美國百般阻撓，禁止英偉達高端AI芯片流入中國，但中國企業仍然不斷推出先進AI模型。

PaulTriolo說：“目前大多中國科技平台都擁有充足的算力，完全可以繼續優化模型。首先，中國企業囤積了大量英偉達GPU；其次，中國有自己的GPU，它們來自華爲等企業。”

實際上，中國科技企業正在开發英偉達芯片的替代品，華爲是領導者，百度、阿裏巴巴也在投資半導體設計。

PaulTriolo認爲：“在未來的日子裏，中國與美國先進硬件的差距還會拉大，特別是明年，因爲明年英偉達將會推出Blackwell系統，美國會嚴格禁止Blackwell流向中國。”

GraceIsford認爲，中國一直在向本國AI基礎設施進行投資，它獨立於英偉達高性能AI芯片之外。“不管美國有沒有禁止英偉達AI芯片在中國銷售，中國都會繼續投資，繼續打造自己的基礎設施，繼續开發、訓練AI模型。”

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標題：美媒：一些中國大模型已經追平甚至超越美國產品

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