在數字化轉型的浪潮中，數據已成爲企業最寶貴的資產之一。隨着技術的不斷進步和應用場景的不斷擴展，數據格局正在經歷深刻的變革。以下是重塑數據格局的5大趨勢，它們將對企業的數據處理和分析方式產生深遠影響。

數據結構和數據網格的興起

Gartner調查顯示，44%的組織表示他們正處於激活元數據以支持其預期的數據結構架構的階段，超過75%的企業已經採用數據網格或計劃採用它。數據結構是一種架構方法，旨在統一和管理不同環境中的數據，以便輕松訪問和利用各種用途。數據網格本質上將數據資產視爲特定業務領域擁有和管理的產品，這種去中心化的數據管理方法使企業能夠更快、更獨立地分析其數據。

數據湖架構的採用率提高

2024年，各組織將傾向於使用DataLakehouse。報告顯示，未來三年內，70%的企業將在其DataLakehouse上執行至少一半的分析。42%的企業從數據倉庫遷移到現代DataLakehouse平台，作爲滿足其分析需求的統一解決方案。DataLakehouse是一種現代數據管理架構，它彌合了數據湖和數據倉庫之間的差距，兼具兩全其美的優勢——將數據湖的靈活性和可擴展性與數據倉庫固有的結構化查詢和性能優化相結合。

开放式桌面格式的創新

隨着數據可視化、數據大屏、數據地圖等較新商業智能應用場景需求的旺盛，开放式桌面格式的創新成爲數據格局的重要趨勢。這種創新不僅提高了數據的可訪問性，還增強了數據的交互性和用戶體驗。

AI大模型賦能數據科學

AI大模型的發展爲數據科學提供了更智能化的算法和模型，實現更精准的數據分析和預測，提升決策的效率和准確性。AI大模型的應用將推動數據科學在更多領域的應用，如醫療診斷、金融風控、智能制造等。

數據安全技術與人工智能等新興技術相融合

數字經濟的蓬勃發展推動着新興技術在數據安全的應用，人工智能、大數據、區塊鏈等新興技術與數據應用加速交叉，融合應用。AI和ML可通過深度學習、大數據分析等方法對數據進行特徵提取，實時檢測異常情況，實現數據的智能化有效識別和阻斷數據的泄露和濫用，識別潛在安全漏洞功能。這種融合不僅提高了數據的安全性，也爲數據安全領域帶來了新的解決方案和思路。

結論

數據格局的重塑是數字化轉型中不可避免的趨勢。從數據結構和數據網格的興起，到數據湖架構的採用，再到AI大模型賦能數據科學，以及數據安全技術與新興技術的融合，這些趨勢正在深刻影響着企業的數據管理和分析方式。企業必須緊跟這些趨勢，以確保在激烈的市場競爭中保持競爭力。隨着技術的不斷發展，未來數據格局的變化將更加復雜和多元，企業需要持續關注和適應這些變化，以充分利用數據的價值，推動業務的持續增長和創新。

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標題：重塑數據格局的5大趨勢

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