《華盛頓郵報》最近發表的一篇文章強調了科技行業一個日益嚴重且緊迫的問題：數據中心驚人的水消耗，尤其是那些部署人工智能 (AI) 工作負載的數據中心。正如文章所解釋的那樣，人工智能前所未有的計算需求正在大幅增加電力和水的使用量，造成資源緊張並引發環境問題。然而，數據中心的水危機有一個解決方案——液體冷卻。

正如文章正確指出的那樣，數據中心使用的大部分水用於冷卻，特別是通過蒸發冷卻系統。在這些系統中，計算機芯片產生的熱量通過空氣冷卻去除，空氣冷卻將熱空氣吹過冷卻器。然後，冷卻器使用蒸發水將熱量釋放到大氣中，每年消耗數十億加侖。

隨着人工智能和其他高性能計算應用的迅速崛起，人工智能芯片發出的熱量急劇增加，迫使數據中心使用更多的水來維持溫度。文章強調這種趨勢是不可持續的，尤其是當人工智能繼續在各個行業擴大其影響力時。

幸運的是，有一種方法可以大幅減少數據中心的大量用水量：液體冷卻。與傳統的空氣系統不同，液體冷卻使用液體直接從硬件傳遞熱量，液體在捕獲和散發熱量方面效率更高。用液體直接散熱可以減少甚至消除水蒸發的需要，提供一種節水的替代方案，非常適合處理人工智能工作負載產生的熱量。

事實上，液體冷卻不僅僅是冷卻——它可以將熱量重新用於二次用途，例如爲附近的建築物供暖、支持農業，甚至水產養殖項目。液體冷卻不是簡單地浪費熱量和水，而是創建一個閉環系統，減少總體資源消耗和環境影響。

AI 正在推動液體冷卻的採用

正如《華盛頓郵報》的文章所述，AI 正在加速變革的需求。雖然液體冷卻是一種長期存在的選擇，但它經常被邊緣化，取而代之的是傳統的空氣冷卻。然而，隨着 AI 突破數據中心的處理能力界限，液體冷卻不再是次要選擇——它正在成爲一種必需品。

Nvidia 最近宣布其專爲 AI 設計的新型 Blackwell 架構將完全採用液體冷卻，這清楚地表明業界开始理解這種轉變。隨着 AI 芯片的熱量強度不斷上升，空氣冷卻已達到極限，與傳統蒸發冷卻相關的耗水量也急劇上升。未來是明確的：AI 將推動液體冷卻的廣泛採用。

除了減少用水量外，液體冷卻還可以大大提高能源效率。正如文章所指出的，AI 不斷增長的能源需求令人擔憂。數據中心傳統上將其高達 40% 的能源消耗用於運行空氣冷卻系統中的風扇和冷卻器。液體冷卻通過提供更直接、更高效的冷卻機制來減少能源消耗，從而降低數據中心的運營成本和碳足跡。

隨着人工智能不斷突破計算能力的極限，對可持續、資源高效的冷卻解決方案的需求從未如此強烈。《華盛頓郵報》的文章強調了日益增長的能源和水需求，但其中一種解決方案已經出現——液體冷卻。幸運的是，一些創新的新數據中心开發商，如 Wyoming Hyperscale、Ada Infrastructure 和 Start Campus，從一开始就將數據中心設計爲使用液體冷卻運行，從而充分利用了液體冷卻的優勢。

許多現有的數據中心也在對其數據中心的至少部分進行液體冷卻改造。現在的挑战是盡快爲所有有意部署人工智能和高性能計算應用程序的數據中心擴展這項技術。

隨着人工智能繼續其不懈的增長，我們需要確保推動這場革命的數據中心也不斷發展。液體冷卻是解決人工智能帶來的水和能源挑战的關鍵。現在是採取行動的時候了。

作者：Erica Thomas

標題：液體冷卻如何解決數據中心人工智能的水危機

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