導讀 本文源自:金融界 金融界2024年11月14日消息，國家知識產權局信息顯示，安徽工業大學科技園有限公司申請一項名爲“一種磨煤機煤粉細度的預測方法”的專利，公开號CN 118940132 A，申請日期...
本文源自:金融界
金融界2024年11月14日消息，國家知識產權局信息顯示，安徽工業大學科技園有限公司申請一項名爲“一種磨煤機煤粉細度的預測方法”的專利，公开號CN 118940132 A，申請日期爲2024年7月。
專利摘要顯示，本發明公开了一種磨煤機煤粉細度的預測方法，包括：獲取磨煤機工作的歷史運行數據和煤粉細度的數據，對收集到的數據進行清洗和標准化處理，以消除異常值和量綱的影響，然後使用LSSVM算法建立磨煤機煤粉細度的預測模型，使用主成分分析特徵選擇方法從原始數據中選擇對煤粉細度影響最大的特徵，使用選定的特徵作爲輸入，煤粉細度作爲輸出，建立LSSVM模型，使用貝葉斯優化算法來優化LSSVM模型的超參數，選擇徑向基核函數和尋優後的正則化參數，利用預處理後的煤粉數據樣本進行模型訓練，通過比較預測值和實際值，評估模型的准確性和穩定性。本發明提供的方法能夠有效地預測煤粉細度，提高了煤炭加工的效率，降低了生產成本，具有較高的工業應用價值。
標題：安徽工業大學科技園申請磨煤機煤粉細度預測專利，提高煤炭加工效率
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