隨着企業重新評估其雲战略，數據重心從雲中轉移的現象仍在繼續。現在許多人意識到，無限存儲和處理能力的最初吸引力往往伴隨着無法預見的成本和復雜性。

從歷史上看，雲因其可擴展性和靈活性的承諾而受到擁護。大多數企業後來遇到了與營銷炒作截然不同的現實。盡管許多公司採用不同的指標，但在雲中運行應用程序和存儲數據的實際成本至少是企業預期的 2.5 倍。

雲失去了其以前不可战勝的吸引力，正在經歷自己的遷移，因爲它不再被視爲數據的默認目的地。各種調查的受訪者指出，與遷移工作負載相關的高於預期的費用是許多組織將其大部分運營恢復到本地環境的主要原因。

這是人工智能的錯

隨着企業越來越多地採用生成式人工智能技術，人工智能在重塑數據重心從雲端轉移的方式方面發揮着關鍵作用。

人工智能應用程序通常會生成和處理大量數據，這些數據必須在靠近源頭的地方處理，以最大限度地減少延遲。這種實時處理的必要性意味着組織正傾向於邊緣計算解決方案，即在生成點附近分析數據。通過將數據保存在本地，企業可以提高性能並降低將大型數據集傳輸到雲端的成本。

人工智能的即時數據訪問和分析要求促使組織重新考慮雲策略。傳統的雲環境有時會引入延遲和性能瓶頸，主要是在處理來自物聯網設備或實時分析的大量數據流時。公司可以通過將特定工作負載遷移回本地或混合基礎設施來更有效地利用人工智能，確保快速響應時間和更好的用戶體驗。

人工智能優化資源分配的能力可以確定工作負載的最佳位置。人工智能驅動的洞察力使組織能夠評估使用模式、運營成本和數據流，發現簡化流程的機會並確定何時本地解決方案可能比雲存儲更具優勢。這種分析能力有助於制定更明智的數據管理策略，最終反映數據重心的轉變。

數據安全和隱私問題日益嚴重

隨着企業處理監管合規性和保護敏感信息的必要性，許多企業選擇將數據存儲在本地基礎設施中。這一舉措不僅是被動的，而且具有战略意義，因爲它允許組織保持更大的控制力並降低與雲漏洞相關的風險。

隨着人工智能變得越來越普遍，對數據治理和安全的需求正在不斷升級。組織越來越意識到與雲環境相關的風險，尤其是在監管合規方面。在本地維護敏感數據可以實現更嚴格的控制和遵守行業標准，這在處理個人或機密信息的人工智能應用中通常至關重要。

這些因素的融合標志着對雲優先战略的更廣泛重新評估，從而產生了平衡雲計算優勢與傳統基礎設施可靠性的混合模型。這種混合方法有助於針對各種工作負載進行量身定制，在確保合規性和安全性的同時優化性能。

數據的最佳存放位置

數據可以存在於任何平台上，無論數據位於公共雲還是本地，訪問都不會成爲問題。事實上，數據位置應該是透明的。將數據存儲在本地還是公共雲提供商處會影響企業的支出以及數據對主要战略應用（包括 AI）的可訪問性。

目前，本地是最具成本效益的 AI 平台——適用於大多數數據集和大多數解決方案。顯然，我只是泛泛而談，因爲我明白 AI 平台沒有一刀切的解決方案。

可擴展性如何？大多數使用雲存儲數據的人都了解他們的數據增長模式，並有足夠的時間來調整容量，例如存儲。但是，如果您的數據負載突然爆發，那么雲就發揮了作用。大多數企業不會遇到無法管理的突發事件，因此雲的可擴展性是有代價的。

本地數據存儲系統通常比公共雲提供商的類似系統便宜得多，而且其可靠性接近雲。當然，由於是在雲端，所以不會爲您做任何事情。但是，大多數企業已經有員工負責處理本地系統。

將數據重心轉移到本地的好處顯而易見。本地數據存儲系統不會降低公共雲計算的價值；它們只是提供了一種更好的替代方案，使企業能夠從數據系統中提取更多價值。歸根結底，一切都關乎價值。

作者： David Linthicum

 CIBIS峰會 

由千家網主辦的2024年第25屆CIBIS建築智能化峰會即將开啓， 本屆峰會主題爲：“匯智提質：开啓未來新篇章”。屆時，我們將攜手全球知名智能化品牌及業內專家，共同探討物聯網、AI、雲計算、大數據、智慧建築、智能家居、智慧安防等熱點話題與最新技術應用，分享如何利用更智慧、更高效、更安全、更低碳的智慧技術，共同开啓未來美好智慧生活。

歡迎建築智能化行業小夥伴報名參會，共同分享交流！

報名方式

成都站（11月05日）：https://hdxu.cn/7FoIq

西安站（11月07日）：https://hdxu.cn/ToURP

北京站（11月19日）：https://hdxu.cn/aeV0J

上海站（11月21日）：https://hdxu.cn/xCWWb

更多2024年峰會信息，詳見峰會官網：http://summit.qianjia.com

標題：數據重心不再集中在雲端嗎？

地址：https://www.utechfun.com/post/436409.html