AI in Manufacturing,格創東智摘得“AI應用創新獎”

2024-09-26 18:40:14    編輯: robot
導讀 隨着對多元異構的工業數據的規律性和未知邏輯的深度探索,善於“解讀”數據的工業AI正成爲智能工廠中“無形的手”, 將復雜煩瑣的生產制造安排得簡潔高效。9月23日,格創東智、菲尼克斯、ABB、台達、西門...

隨着對多元異構的工業數據的規律性和未知邏輯的深度探索,善於“解讀”數據的工業AI正成爲智能工廠中“無形的手”, 將復雜煩瑣的生產制造安排得簡潔高效。9月23日,格創東智、菲尼克斯、ABB、台達、西門子等企業領袖悉數出席機械工業信息研究院及MM現代制造聯合主辦的“構建新質生產力 助力工業可持續”爲主題的2024MM·新自動化論壇,共話智造提效的驅動因素與先進技術融合的落地實踐。

格創東智市場總監楊麗出席並發表《AI驅動工業,數智賦能制造》主旨演講,圍繞AI技術在制造業的業務場景給予深度解析,並爲半導體行業如何基於AI技術加速業務成功提供了新思路。

楊麗分享到,在供給側,AI技術融入工業PaaS層後,帶來的是算法平台和工業大模型平台自我迭代與內生增長能力的重塑。融合視覺類算法、統計分析算法、運籌優化算法和仿真+控制優化算法的工業AI軟硬應用,讓品質優化、生產全周期運籌、生產效率推算預測等業務場景,迎來智能制造時代的新一輪增長。而工業大模型平台,成爲協助IT+OT工程師提升研發能力的“利器”,通過工業軟件性能、工藝知識庫工具的提效,錘煉新質生產力。今年7月,國際數據公司IDC發布的《工業大模型應用進展及展望,2024》指出,工業大模型的應用已滲透至工業的多個環節。其中,知識管理/知識問答、數據助手/數據問答、專業內容生產以及視覺安監4大維度是目前應用探索最多的方向。

具體來看,格創東智融入AI技術的工業軟硬應用,正在加速業務場景和生產工具的變革。制造業的生產與運營形態,逐漸從大數據輔助決策管理轉變爲AutoML自決策自行動,減少了工業設備運行宕機與一线工程師操作故障,帶來了loss成本大幅降低,突破生產現場的人員操作零紕漏與設備運行零宕機的極限。在楊麗看來,“AI in Manufacturing”讓泛半導體行業高質量發展的夢想照進現實。在通過AI技術解決智能制造專業問題賦能實踐中,格創東智累計服務2000余家泛半導體工廠,已經在生產異常、良率監控等諸多場景拿到AI賦能的結果。在爲某泛半導體行業客戶的項目實踐中,格創東智爲客戶實施基於工業AI平台的良率監控、良率預警、自動分析、反控優參、知識沉澱等整體解決方案幫助客戶每月節省人力成本約10萬元,減少不良loss成本約10%。

在推動供給側高質量改革的路上,格創東智的思考遠比大衆想象的深刻。活動現場,格創東智、三菱電機、菲尼克斯、德國倍福等頭部企業共同摘得了主辦方授予的 “AI應用創新獎”,成爲探索AI融合應用的風向標。格創東智作爲工業智能領域“新質生產力”的中國力量,對“AI+工業軟件+裝備智能”三大內生力的打造有着近乎執着的追求。爲行業樹立標杆,引領產業度過轉型升級的陣痛,是我們擁抱AI、進行顛覆式創新的驅動力。跟隨格創東智,用AI技術武裝工廠大腦,助推智能制造开啓一個效益領跑的高質量發展新時代。




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